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LLMScaling Law

暴力堆砌的终结 - 字节Seed用香农定理重新划定大模型 Scaling Law

将大语言模型(LLM)彻底重构为通信系统中的“有噪信道”,并借用信息论的基石——香农-哈特利定理(Shannon-Hartley Theorem),推导出了全新的“香农缩放定律”(Shannon Scaling Law)。

Coggle 阿水·2026年5月26日
LLMHarness Engineer

ICLR 2026 | AutoHarness:使用高代码为 LLM Agent 增加强反馈

在特定任务上,一个“懂规则的小模型 + 代码安全带”可以战胜一个“懂很多但经常犯规的大模型”。

Coggle 阿水·2026年5月25日
深度学习表格建模

表格深度学习综述

深度学习在表格数据上的应用挑战与最新进展,对比 GBDT 等经典方法的优劣势。

Coggle 阿水·2022年10月1日
超参数

Sklearn 超参数搜索方法

详解 Sklearn 中四种超参数搜索方法:GridSearch、RandomizedSearch 等,附完整代码示例。

Coggle 阿水·2022年9月1日
Sklearn

Sklearn 批量训练方法

解决数据量太大导致内存不足的问题,介绍增量训练、分块加载等批量训练方法。

Coggle 阿水·2022年8月1日
CDN

预训练模型与数据集下载链接

常用预训练模型、数据集和工具的 CDN 下载链接汇总,支持 wget 直接下载。

Coggle 阿水·2022年7月1日
归一化

Numba 与 Pandas 加速

使用 Numba 加速 Python 计算代码,并探讨 Pandas 与 Numba 的配合使用技巧与替代方案。

Coggle 阿水·2022年6月1日
NLP

归一化方法汇总

数据归一化的原理与常见方法,涵盖 Min-Max、Z-Score 等归一化技术及其在模型训练中的作用。

Coggle 阿水·2022年5月1日
NLP

NLP 自然语言处理入门

自然语言处理常见任务概览,涵盖文本分类、序列标注、关系抽取等核心 NLP 任务。

Coggle 阿水·2022年4月15日
图神经网络

图神经网络入门

图的基本概念、常见任务与图神经网络的系统介绍,包含节点分类与链接预测等内容。

Coggle 阿水·2022年4月1日
术语表

机器学习术语表

机器学习常用术语与概念速查表,涵盖评估指标、模型类型等核心概念。

Coggle 阿水·2022年3月1日
时序预测

时序预测任务

系统介绍时序预测的经典方法和深度学习方案,附带完整代码示例。

Coggle 阿水·2022年2月11日
BERT

BERT Pooling方法

详解 AutoML原理和组成

Coggle 阿水·2022年2月6日
Data Centric

数据为中心的机器学习

详解 AutoML原理和组成

Coggle 阿水·2021年12月6日
评价指标

机器学习指标

详解 AutoML原理和组成

Coggle 阿水·2021年12月6日