京公网安备 11030102010643号|
比赛开始：20220401 参赛截止：20220815 组队截止：20220815 比赛结束：20220815 |
EvalAI |
| This competition is themed around EP robots, and we will provide simulation environments and real life scenarios. Robots need to continuously search for sequential QR codes in a specified map, while avoiding collisions with static obstacles and other moving robots in the environment. The robot that completes the search for the QR code in the fastest and safest way will win the competition. There are two tracks, the first one is simpler, which is investigates the basic algorithm, the second one is more difficult, which is investigates some reinforcement learning algorithms. We will provide a simulation environment which can be used by reinforcement learning algorithms and other learning algorithms. We will provide motion planningã€�localizationã€�shuttingã€�rule decision and reinforcement learning baseline algorithms. The competition will be divided into three stages. In the first stage, the competition will be carried out in the simulation environment, in the second stage, the competition will be carried out in the actual robot field, and in the third stage, the scheme defense will be carried out. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220624 比赛结束：20220815 |
天池 算法赛 参赛队伍：2018 |
| 举办大规模电商图上的风险商品检测挑战赛，挑战者需要利用真实场景中大规模的、异构的、存在噪声和缺失的图数据，以及极不均衡的样本，进行风险商品检测。 | 奖金：200000人民币 |
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比赛开始：20220606 比赛结束：20220815 |
天池 程序赛 参赛队伍：3186 |
| 本届大赛采用双赛道机制，聚焦分布式共享内存池、基于索引的多维查询等数据库核心业务场景，参赛者在充分认知英特尔第二代傲腾持久内存（BPS）、Icelake CPU特质特性的情况下，设计最优的数据结构，探索数据库创新场景最佳实践。 | 奖金：200000人民币 |
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比赛开始：20220623 比赛结束：20220815 |
天池 程序赛 参赛队伍：3294 |
| 本届大赛采用双赛道机制，聚焦分布式共享内存池、基于索引的多维查询等数据库核心业务场景，参赛者在充分认知英特尔第二代傲腾持久内存（BPS）、Icelake CPU特质特性的情况下，设计最优的数据结构，探索数据库创新场景最佳实践。 | 奖金：200000人民币 |
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比赛开始：20220801 参赛截止：20220810 组队截止：20220810 比赛结束：20220815 |
AI Studio 语义解析 参赛人数：27 |
| 当今世界，大量信息存储在结构化和半结构化知识库中。当前，需要通过SQL查询语句与数据库进行交互来使用这些数据，这需要使用者对编程语言非常了解且熟练使用。所以，高效且简单的结构化数据查询工具是必要的，且要适用于对SQL等编程语言不擅长的使用者。语义解析是让机器自动将用户输入的自然语言问题转成可与数据库操作的SQL语句，降低结构化数据使用的门槛和成本，同时提升结构化数据使用的价值和效率。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220630 比赛结束：20220819 |
Kesci 参赛人数：135 参赛队伍：135 提交次数：205 |
| 数据分析师带你玩转商业数据可视化，真实业务场景下如何应用可视化完成工作，本次训练营带你深入了解ython可视化神器-Pyecharts。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220606 比赛结束：20220820 |
DataFountain Abnormal detection Arithmetic 参赛人数：839 参赛队伍：724 |
| 奖金：100000人民币 | |
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比赛开始：20220606 比赛结束：20220820 |
DataFountain Abnormal detection Arithmetic 参赛人数：440 参赛队伍：395 |
| 奖金：100000人民币 | |
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比赛开始：20220606 比赛结束：20220820 |
DataFountain Abnormal detection Arithmetic 参赛人数：542 参赛队伍：485 |
| 奖金：100000人民币 | |
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比赛开始：20220818 参赛截止：20220812 组队截止：20220812 比赛结束：20220820 |
AI Studio 中文文本纠错 参赛人数：2 |
| 文本智能校对是自然语言处理的重要应用领域之一。该任务主要是针对文本中出现的错误进行检测和纠正，属于综合性的自然语言处理研究方向。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220715 参赛截止：20220810 组队截止：20220810 比赛结束：20220822 |
华为云 DevCloud软件编程赛 参赛人数：93 参赛队伍：21 |
| 此次活动以训练营为活动载体，辅以大赛为成果检验。面向ICT行业从业人员及高校学者，着力培养信创产业生态中的软件适配、迁移、软件开发、解决方案孵化等技术能力。 | 奖金：80000人民币 |
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比赛开始：20220524 参赛截止：20220816 组队截止：20220816 比赛结束：20220823 |
Kaggle 参赛人数：1481 参赛队伍：1284 提交次数：17391 |
| Rate the effectiveness of argumentative writing elements from students grade 6-12 | 奖金：55000美元 |
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比赛开始：20220720 比赛结束：20220823 |
天池 算法赛 参赛队伍：1054 |
| WAIC 黑客松是世界人工智能大会唯一一场黑客松赛事，赛事已成功举办三届，吸引了国内外数千支队伍和个人参赛。2022年 WAIC 黑客松以「了不起的开发者」为主题，设立多条赛道，自动驾驶多任务网络学习挑战赛由博世中国与机器之心共同举办。 | 奖金：200000人民币 |
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比赛开始：20220525 参赛截止：20220817 组队截止：20220817 比赛结束：20220824 |
Kaggle 参赛人数：4529 参赛队伍：3977 提交次数：53132 |
| Predict if a customer will default in the future | 奖金：100000美元 |
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比赛开始：20220601 比赛结束：20220825 |
DataFountain Text preprocessing Sequence annotation Arithmetic 参赛人数：577 参赛队伍：418 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20220601 比赛结束：20220825 |
DataFountain Text preprocessing Relation extraction Arithmetic 参赛人数：488 参赛队伍：379 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20220601 比赛结束：20220825 |
DataFountain Target Tracking Target Detection Arithmetic 参赛人数：338 参赛队伍：263 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20220720 比赛结束：20220825 |
天池 算法赛 参赛队伍：98 |
| 该赛道在财富社区的问答数据基础上，针对每个用户的问题，希望选手们能够利用深度学习、自然语言处理等技术，构建金融问答系统，利用用户输入的问题本身和相关的问答、文章等输入信息，生成出流畅、准确、合理的针对该问题的回答。 | 奖金：200000人民币 |
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比赛开始：20220729 比赛结束：20220825 |
天池 算法赛 参赛队伍：73 |
| AntSQL大规模金融语义解析中文Text-to-SQL挑战赛由蚂蚁财富命题，该赛道支小宝中文NL2SQL数据集采用金融领域的表格作为数据源，涵盖了基金的产品和属性，提供在此基础上的标注的Query-SQL对，希望选手们能在此基础上训练深度学习模型，将自然语言准确的转换为可查询的SQL语句。 | 奖金：200000人民币 |
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比赛开始：20220727 参赛截止：20220825 组队截止：20220825 比赛结束：20220825 |
AI Studio 框架开发 参赛人数：0 |
| 赛事评奖是世界人工智能大会“会、展、赛、用”四大板块之一，由世界人工智能大会组委会主办，上海市人工智能行业协会作为唯一组织、服务、支撑和管理单位。 百度飞桨黑客马拉松作为本次大会黑客马拉松的重要赛道，面向全球开发者的深度学习领域编程活动，鼓励开发者了解与参与深度学习开源项目。 | 奖金：100000人民币 |
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比赛开始：20220727 参赛截止：20220825 组队截止：20220825 比赛结束：20220825 |
AI Studio 论文复现 参赛人数：0 |
| 赛事评奖是世界人工智能大会“会、展、赛、用”四大板块之一，由世界人工智能大会组委会主办，上海市人工智能行业协会作为唯一组织、服务、支撑和管理单位。 百度飞桨论文复现赛作为本次大会黑客马拉松的重要赛道，要求选手在指定时间内使用飞桨完成论文复现，考察复现模型的精度。 | 奖金：100000人民币 |
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比赛开始：20220802 比赛结束：20220825 |
天池 算法赛 参赛队伍：113 |
| WAIC 黑客松是世界人工智能大会唯一一场黑客松赛事，赛事已成功举办三届，吸引了国内外数千支队伍和个人参赛。2022年 WAIC 黑客松以「了不起的 AI 开发者」为主题，设立多条赛道。 | 奖金：200000人民币 |
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比赛开始：20220630 比赛结束：20220828 |
Kesci 参赛人数：304 参赛队伍：302 提交次数：319 |
| DataJoy® 「新人赛」难度较低，定位数据科学新人，通过赛题引导大家了解数据分析的接触流程和思路。 在本次练习赛旨在引导、 本次练习赛所使用数据集基于推特用户发表的推文数据集 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220630 比赛结束：20220828 |
Kesci 参赛人数：124 参赛队伍：123 提交次数：150 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20220630 比赛结束：20220828 |
Kesci 参赛人数：62 参赛队伍：62 提交次数：84 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20220630 比赛结束：20220828 |
Kesci 参赛人数：118 参赛队伍：118 提交次数：75 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20220524 比赛结束：20220828 |
Zindi Structured Forecast 参赛人数：261 |
| Can you forecast the watch units required by Fossil, four months into the future? | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220531 比赛结束：20220830 |
Kesci 参赛人数：34 参赛队伍：34 提交次数：518 |
| C3-1组：海上智能感知（第十一届全国海洋航行器设计与制作大赛） | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220531 比赛结束：20220830 |
Kesci 参赛人数：14 参赛队伍：14 提交次数：224 |
| C3-2组：水下智能感知（第十一届全国海洋航行器设计与制作大赛） | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220531 比赛结束：20220830 |
Kesci 参赛人数：48 参赛队伍：48 提交次数：742 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20220816 参赛截止：20220801 组队截止：20220801 比赛结束：20220831 |
AI Studio 生物信号处理 参赛人数：5 |
| 人脑产生的具有个体特质的脑电波被称为“脑纹”。脑纹识别是脑机接口技术的全新应用领域，也是人工智能算法的又一技术高地。本赛题希望借助AI算法赋能脑纹识别，探索脑机接口技术边界，推动脑机接口技术发展。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220530 参赛截止：20220731 组队截止：20220731 比赛结束：20220831 |
biendata 参赛人数：236 参赛队伍：236 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20220530 参赛截止：20220810 组队截止：20220810 比赛结束：20220831 |
biendata 参赛人数：409 参赛队伍：400 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20220530 参赛截止：20220815 组队截止：20220815 比赛结束：20220831 |
biendata 参赛人数：425 参赛队伍：399 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20220430 参赛截止：20220831 组队截止：20220831 比赛结束：20220831 |
华为云 AI大赛 参赛人数：48 参赛队伍：5 |
| 第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛如火如荼进行中，本赛道是产业命题赛道华为云EI专区，包含人工智能、大数据领域。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210705 比赛结束：20220902 |
Kesci 参赛人数：148 参赛队伍：148 提交次数：332 |
| 用 R 动手学统计 2 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210705 比赛结束：20220902 |
Kesci 参赛人数：107 参赛队伍：107 提交次数：92 |
| 用 R 动手学统计 3 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210701 比赛结束：20220902 |
Kesci 参赛人数：276 参赛队伍：276 提交次数：544 |
| 用 R 动手学统计 1 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210705 比赛结束：20220902 |
Kesci 参赛人数：133 参赛队伍：133 提交次数：260 |
| 用 R 动手学统计 4 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220617 比赛结束：20220905 |
天池 算法赛 参赛队伍：58 |
| 在各大线上文娱站点的入口，用户的搜索行为背后代表着观看内容的倾向，搜索质量的高低将直接决定用户留存的时间，因此在AI时代，如何通过构建智能搜索能力提升线上用户的平台粘性成为了众多文娱厂商的重要研究课题。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220902 参赛截止：20220902 组队截止：20220902 比赛结束：20220905 |
AI Studio 计算机视觉 参赛人数：2 |
| 由百度网盘开放平台发起，鼓励选手结合计算机视觉技术与图像处理技术，通过模型算法帮助人们实现图像的文档图像方向识别。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220718 比赛结束：20220905 |
天池 算法赛 参赛队伍：147 |
| 为了探索CTR模型性能优化的方向，推动CTR模型训练效率提升，我们启动了本届【 DeepRec CTR模型性能优化】 挑战赛 ，借助本次大赛，在DeepRec中沉淀CTR模型新的优化思路和优化方向，共享经验成果，指导和推动实际工业实际场景中点击率预估模型的训练效率的提升。 | 奖金：300000人民币 |
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比赛开始：20220629 比赛结束：20220909 |
天池 程序赛 参赛队伍：3707 |
| 本赛题希望实现一个边缘侧的edge-proxy组件，负责转发边缘侧组件例如kubelet,kube-proxy 的请求，同时能够将云上apiserver 返回的数据缓存到本地。 | 奖金：170000人民币 |
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比赛开始：20220629 比赛结束：20220909 |
天池 程序赛 参赛队伍：3666 |
| 本赛题希望构建一种服务网格性能与资源占用动态优化系统，实现在尽量减少Sidecar代理资源消耗的情况下、也尽可能降低集群中服务的请求时延。 | 奖金：170000人民币 |
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比赛开始：20220629 比赛结束：20220909 |
天池 创新赛 参赛队伍：3693 |
| 我们将提供一个 Web IDE 服务的参考实现，您在此基础上进行扩展，发挥您的创意，创造一个独特的 Web IDE 服务！ | 奖金：170000人民币 |
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比赛开始：20220607 参赛截止：20220911 组队截止：20220911 比赛结束：20220911 |
华为云 DevCloud软件编程赛 参赛人数：370 参赛队伍：70 |
| 华为云杯“少年开发者”人工智能大赛是一场青少年人工智能创新解决方案的挑战大赛，依托华为强大的技术资源，鼓励青少年围绕具体场景或问题，完成具备原创性与应用价值的科技产品原型或服务解决方案。 | 奖金：1人民币 |
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比赛开始：20220623 比赛结束：20220912 |
天池 算法赛 参赛队伍：708 |
| 本次大赛旨在破题产业技术关键问题，翻新智能网联汽车产业创新，借力技术POC、场景创新打造当地独特科技名片，沉淀产业技术脉络，聚拢未来科技精英。 | 奖金：280000人民币 |
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比赛开始：20220623 比赛结束：20220912 |
天池 创新赛 参赛队伍：539 |
| 本次大赛旨在破题产业技术关键问题，翻新智能网联汽车产业创新，借力技术POC、场景创新打造当地独特科技名片，沉淀产业技术脉络，聚拢未来科技精英。 | 奖金：280000人民币 |
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比赛开始：20220715 比赛结束：20220912 |
天池 算法赛 参赛队伍：124 |
| Federated learning (FL), as a promising learning paradigm to collaboratively learn a model from dispersed data without directly sharing the data, has gained enormous attention from both academia and industry. | 奖金：13000美元 |
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比赛开始：20220611 比赛结束：20220914 |
Kesci 参赛人数：99 参赛队伍：70 提交次数：3 |
| 本次大赛是国内首个基于非遗大数据的人工智能创新赛事。大赛聚焦重要技术问题以及实际应用需求，面向全球优秀团队征集创新性技术解决方案。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220611 比赛结束：20220914 |
Kesci 参赛人数：408 参赛队伍：362 提交次数：650 |
| 本次大赛是国内首个基于非遗大数据的人工智能创新赛事。大赛聚焦重要技术问题以及实际应用需求，面向全球优秀团队征集创新性技术解决方案 | 奖金：81000人民币 |
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比赛开始：20220611 比赛结束：20220914 |
Kesci 参赛人数：161 参赛队伍：148 提交次数：360 |
| 本次大赛是国内首个基于非遗大数据的人工智能创新赛事。大赛聚焦重要技术问题以及实际应用需求，面向全球优秀团队征集创新性技术解决方案 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220611 比赛结束：20220914 |
Kesci 参赛人数：148 参赛队伍：144 提交次数：287 |
| 本次大赛是国内首个基于非遗大数据的人工智能创新赛事。大赛聚焦重要技术问题以及实际应用需求，面向全球优秀团队征集创新性技术解决方案。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210408 比赛结束：20220915 |
codalab Research 参赛人数：7 |
| Failure detection of robot-human and human-robot object handovers | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220706 参赛截止：20220807 组队截止：20220807 比赛结束：20220915 |
华为云 AI大赛 参赛人数：6 参赛队伍：0 |
| 为了提供高质量的新闻脉络数据资源，清华大学KEG实验室联合华为提出了一个大规模中文故事脉络数据集CStory，它包含15211个新闻事件和112945个人工标注的新闻脉络关系对。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220712 参赛截止：20220830 组队截止：20220830 比赛结束：20220916 |
华为云 AI大赛 参赛人数：801 参赛队伍：48 |
| 大赛旨在培养AI人才，持续赋能AI企业，联合参赛企业，进一步推进国家新一代人工智能开放创新平台建设，充分发挥人工智能行业领军企业、研究机构的引领示范作用。本赛道是创客赛道。 | 奖金：330000人民币 |
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比赛开始：20220712 参赛截止：20220830 组队截止：20220830 比赛结束：20220916 |
华为云 AI大赛 参赛人数：122 参赛队伍：5 |
| 大赛旨在培养AI人才，持续赋能AI企业，联合参赛企业，进一步推进国家新一代人工智能开放创新平台建设，充分发挥人工智能行业领军企业、研究机构的引领示范作用。本赛道是企业赛道。 | 奖金：1人民币 |
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比赛开始：20220408 参赛截止：20220531 组队截止：20220531 比赛结束：20220916 |
华为云 AI大赛 参赛人数：1212 参赛队伍：351 |
| 大赛聚焦船海数据智能应用进行全场景创新，通过“线上+线下，以赛促学，产教结合”的形式开展，围绕“水面机器视觉、非结构化数据压缩与处理”两个方向进行比赛。本赛题是水面/水下典型目标识别赛题。 | 奖金：1000000人民币 |
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比赛开始：20220408 参赛截止：20220531 组队截止：20220531 比赛结束：20220916 |
华为云 AI大赛 参赛人数：160 参赛队伍：62 |
| 大赛聚焦船海数据智能应用进行全场景创新，通过“线上+线下，以赛促学，产教结合”的形式开展，围绕“水面机器视觉、非结构化数据压缩与处理”两个方向进行比赛。本赛题是非结构化数据压缩与处理赛题。 | 奖金：1000000人民币 |
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比赛开始：20220704 参赛截止：20220916 组队截止：20220916 比赛结束：20220916 |
华为云 DevCloud软件编程赛 参赛人数：83 参赛队伍：29 |
| 以“万物互联+智慧城市”为主题，面向境内外物联网产业链上下游企业、物联网系统、产品开发者，致力挖掘和发现优秀物联网设计团队和解决方案提供商，共建共营物联网生态体系，促进物联网产业项目落地重庆，加速物联网企业聚焦，广泛集聚优质设计资源，推动区域产业转型升级，加快重庆智能化产业升级步伐，推动物联网相关设计、产品及应用成果产业化。 | 奖金：800000人民币 |
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比赛开始：20220721 比赛结束：20220918 |
codalab Research 参赛人数：65 |
| Competition on Signature Verification in the Wild (SVW 2021) | 奖金：0美元 |
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比赛结束：20220918 |
DRIVENDATA |
| Help accelerate the development of efficient privacy-preserving federated learning solutions. The PETs Prize Challenge is a series of contests to support innovation for protecting personal privacy. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220404 参赛截止：20220921 组队截止：20220921 比赛结束：20220921 |
EvalAI |
| An instance segmentation challenge on basketball images. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220622 参赛截止：20220915 组队截止：20220915 比赛结束：20220922 |
Kaggle 参赛人数：728 参赛队伍：636 提交次数：9145 |
| Segment multi-organ functional tissue units | 奖金：60000美元 |
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比赛开始：20220118 参赛截止：20220923 组队截止：20220923 比赛结束：20220923 |
EvalAI |
| Greener ASR - Benchmarking automatic speech recognizer training towards low energy consumption | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220622 参赛截止：20220824 组队截止：20220821 比赛结束：20220923 |
DataCastle 目标检测 参赛人数：850 参赛队伍：828 提交次数：300 |
| 我国遥感科学技术发展应立足国家可持续发展的战略目标，提升对重点地区研究与把控的能力，聚焦农业、水资源管理、能源与自然资源管理、城镇发展及基础设施建设等重点领域。 本次大赛旨在利用人工智能技术，对像素级遥感光学影像进行充分挖掘，打造高效、实用的目标检测算法，提高遥感光学影像的分析提取能力，推动遥感影像应用赋能可持续发展的战略目标。 | 奖金：74000人民币 |
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比赛开始：20220615 参赛截止：20220923 组队截止：20220923 比赛结束：20220923 |
华为云 华为开发者大赛 参赛人数：616 参赛队伍：51 |
| 2022华为开发者大赛，以“创想无限”为主题，在这里，开发者可以充分发挥想象力，以云端丰富领先的技术为桥梁，开启无限创新、创造无限价值。让我们一起，共同奔赴数字化的星辰大海，点亮美好未来。 | 奖金：1230000人民币 |
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比赛开始：20220615 参赛截止：20220923 组队截止：20220923 比赛结束：20220923 |
华为云 华为开发者大赛 参赛人数：61 参赛队伍：11 |
| 学术界是技术创新的源头，直接促进了云的蓬勃发展。此次大赛以产业相关技术挑战作为赛题，邀请高校与科研机构共同参与，搭建产业界与学术界交流互动的平台，共同促进云的技术创新。 | 奖金：110000人民币 |
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比赛开始：20220615 参赛截止：20220923 组队截止：20220923 比赛结束：20220923 |
华为云 华为开发者大赛 参赛人数：28 参赛队伍：8 |
| 华为开发者大赛 · 乾坤云服务赛道，致力于让广大开发者能够充分挖掘乾坤云服务的数据价值，开发多样化的智能应用服务。 | 奖金：100000人民币 |
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比赛开始：20220615 参赛截止：20220923 组队截止：20220923 比赛结束：20220923 |
华为云 华为开发者大赛 参赛人数：486 参赛队伍：17 |
| 2022华为开发者大赛，以“创想无限”为主题，在这里，开发者可以充分发挥想象力，以云端丰富领先的技术为桥梁，开启无限创新、创造无限价值。让我们一起，共同奔赴数字化的星辰大海，点亮美好未来。 | 奖金：1230000人民币 |
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比赛开始：20220615 参赛截止：20220923 组队截止：20220923 比赛结束：20220923 |
华为云 华为开发者大赛 参赛人数：671 参赛队伍：56 |
| 2022华为开发者大赛，以“创想无限”为主题，在这里，开发者可以充分发挥想象力，以云端丰富领先的技术为桥梁，开启无限创新、创造无限价值。让我们一起，共同奔赴数字化的星辰大海，点亮美好未来。 | 奖金：1230000人民币 |
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比赛开始：20220615 参赛截止：20220923 组队截止：20220923 比赛结束：20220923 |
华为云 华为开发者大赛 参赛人数：532 参赛队伍：33 |
| 2022华为开发者大赛，以“创想无限”为主题，在这里，开发者可以充分发挥想象力，以云端丰富领先的技术为桥梁，开启无限创新、创造无限价值。让我们一起，共同奔赴数字化的星辰大海，点亮美好未来。 | 奖金：1230000人民币 |
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比赛开始：20220615 参赛截止：20220923 组队截止：20220923 比赛结束：20220923 |
华为云 AI大赛 参赛人数：113 参赛队伍：31 |
| 本赛事旨在基于华为云云原生平台、企业智能平台以AI应用开发框架及北邮“天算星座”卫星，共同构筑智能化的云原生卫星应用解决方案。 | 奖金：150000人民币 |
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比赛开始：20220624 比赛结束：20220925 |
Zindi Prediction Structured 参赛人数：150 |
| Build a model and complete your Zindi profile to qualify as a Trailblazer | 奖金：0 |
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比赛开始：20220624 比赛结束：20220925 |
Zindi Prediction Structured 参赛人数：77 |
| Build a model and complete your Zindi profile to qualify as a Trailblazer | 奖金：0 |
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比赛开始：20220624 比赛结束：20220925 |
Zindi Prediction Structured 参赛人数：133 |
| Build a model and complete your Zindi profile to qualify as a Trailblazer | 奖金：0 |
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比赛开始：20220624 比赛结束：20220925 |
Zindi Prediction Structured 参赛人数：99 |
| Build a model and complete your Zindi profile to qualify as a Trailblazer | 奖金：0 |
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比赛开始：20220507 比赛结束：20220929 |
Kesci 参赛人数：336 参赛队伍：216 提交次数：1273 |
| 海面多类目标检测与跟踪 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210520 比赛结束：20220930 |
Kesci 参赛人数：421 参赛队伍：414 提交次数：0 |
| 围绕实际应用场景的教案设计：缺失值处理、探索性因子分析、交互效应。有数据有代码，有思路有方法。 采取 案例探究+项目实战 机制，所有教案项目&作业均可在 ModelWhale 上完成阅读、代码调试、动手实践。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210825 参赛截止：20220930 组队截止：20220930 比赛结束：20220930 |
biendata 参赛人数：92 参赛队伍：92 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20210825 参赛截止：20220930 组队截止：20220930 比赛结束：20220930 |
biendata 参赛人数：150 参赛队伍：144 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20220325 参赛截止：20220506 组队截止：20220506 比赛结束：20220930 |
DataCastle 智慧城市 大数据 通信 参赛人数：16 参赛队伍：16 提交次数：18 |
| 第二届中国移动“梧桐杯”大数据应用创新大赛，面向全国高校大学生，旨在发掘培养高校学生创新能力，推动大数据产学研用深度融合，打造大数据行业新生态。 | 奖金：518000人民币 |
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比赛开始：20220926 参赛截止：20220925 组队截止：20220925 比赛结束：20220930 |
AI Studio 自然语言处理 参赛人数：31 |
| 本任务会给出视频、视频标题、视频字幕，要求参赛选手基于提供的信息提取出视频的所有看点，并给出所有看点的起始时间和看点摘要。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220601 参赛截止：20220802 组队截止：20220802 比赛结束：20220930 |
AI Studio 自然语言处理-问答 参赛人数：66 |
| 针对民航出行领域中信息动态更新频繁、用户出行问答需求旺盛及大量文本数据使用价值较低等问题，探索基于阅读理解技术实现从民航相关网页的文本数据中精准抽取出的问题和答案对。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220614 参赛截止：20220802 组队截止：20220802 比赛结束：20220930 |
AI Studio 自然语言处理-问答 参赛人数：58 |
| 针对民航出行领域中信息动态更新频繁、用户出行问答需求旺盛及大量文本数据使用价值较低等问题，探索基于阅读理解技术实现从民航相关网页的文本数据中精准抽取出的问题和答案对。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220614 参赛截止：20220802 组队截止：20220802 比赛结束：20220930 |
AI Studio 自然语言处理-问答 参赛人数：39 |
| 针对民航出行领域中信息动态更新频繁、用户出行问答需求旺盛及大量文本数据使用价值较低等问题，探索基于阅读理解技术实现从民航相关网页的文本数据中精准抽取出的问题和答案对。 | 奖金：18000人民币 |
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比赛开始：20220614 参赛截止：20220802 组队截止：20220802 比赛结束：20220930 |
AI Studio 自然语言处理-问答 参赛人数：49 |
| 针对民航出行领域中信息动态更新频繁、用户出行问答需求旺盛及大量文本数据使用价值较低等问题，探索基于阅读理解技术实现从民航相关网页的文本数据中精准抽取出的问题和答案对。 | 奖金：32000人民币 |
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比赛开始：20220624 参赛截止：20220930 组队截止：20220930 比赛结束：20220930 |
AI Studio 框架开发 参赛人数：21 |
| 2022 PaddlePaddle Hackathon 飞桨黑客马拉松第三期正式上线，本次活动是面向全球开发者的深度学习领域编程活动，鼓励开发者了解与参与深度学习开源项目。 本次飞桨黑客马拉松由飞桨联合深度学习技术及应用国家工程实验室主办，线上任务以线上认领任务的形式进行，根据任务要求完成相应开发，参与项目共建，任务由四个专区组成，并有三个难度梯队，任你选择 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220630 比赛结束：20220930 |
天池 新人赛 参赛队伍：9934 |
| 赛题以医学搜索为背景，进行在线问诊语义相似度判断。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220615 参赛截止：20220805 组队截止：20220805 比赛结束：20220930 |
华为云 AI大赛 参赛人数：317 参赛队伍：138 |
| 本大赛基于华为云人工智能平台（一站式AI开发平台ModelArts，及其中的AI应用框架ModelBox和端云协同组件HiLens）及无人驾驶小车，全面锻炼和提高赛队的AI解决方案能力及无人驾驶编程技巧。 | 奖金：240000人民币 |
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比赛开始：20220722 参赛截止：20220831 组队截止：20220831 比赛结束：20220930 |
AI Studio 电力系统&人工智能 参赛人数：25 |
| 为促进信息技术高质发展，繁荣产业生态，培养专业技术人才，提高大众对信息技术和产品的掌控能力和应用水平，特举办2022信创“大比武”活动。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220722 参赛截止：20220831 组队截止：20220831 比赛结束：20220930 |
AI Studio 电力系统&人工智能 参赛人数：71 |
| 为促进信息技术高质发展，繁荣产业生态，培养专业技术人才，提高大众对信息技术和产品的掌控能力和应用水平，特举办2022信创“大比武”活动。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220722 参赛截止：20220831 组队截止：20220831 比赛结束：20220930 |
AI Studio 电力系统&人工智能 参赛人数：14 |
| 为促进信息技术高质发展，繁荣产业生态，培养专业技术人才，提高大众对信息技术和产品的掌控能力和应用水平，特举办2022信创“大比武”活动。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220901 参赛截止：20220831 组队截止：20220831 比赛结束：20220930 |
AI Studio 电力系统&人工智能 参赛人数：25 |
| 为促进信息技术高质发展，繁荣产业生态，培养专业技术人才，提高大众对信息技术和产品的掌控能力和应用水平，特举办2022信创“大比武”活动。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210701 比赛结束：20221001 |
codalab Research 参赛人数：228 |
| ICCV 2021 Workshop: Self-supervised Learning for Next-Generation Industry-level Autonomous Driving | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220401 参赛截止：20221001 组队截止：20221001 比赛结束：20221001 |
EvalAI |
| Ego4D challenge on the Visual Queries 3D localization task from the Episodic Memory benchmark | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220401 参赛截止：20221001 组队截止：20221001 比赛结束：20221001 |
EvalAI |
| Ego4D challenge on speaker diarization from the audio track | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220401 参赛截止：20221001 组队截止：20221001 比赛结束：20221001 |
EvalAI |
| Ego4D challenge on diarization in videos using both audio and video | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220401 参赛截止：20221001 组队截止：20221001 比赛结束：20221001 |
EvalAI |
| Ego4D challenge on audio-visual person localization | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220401 参赛截止：20221001 组队截止：20221001 比赛结束：20221001 |
EvalAI |
| Ego4D challenge on detecting the state change object in PNR frames | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220401 参赛截止：20221001 组队截止：20221001 比赛结束：20221001 |
EvalAI |
| Ego4D challenge on future hand prediction task | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220401 参赛截止：20221001 组队截止：20221001 比赛结束：20221001 |
EvalAI |
| Ego4D challenge on the Moment Query task in the Episodic Memory benchmark | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220401 参赛截止：20221001 组队截止：20221001 比赛结束：20221001 |
EvalAI |
| Ego4D challenge on talking to me | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220401 参赛截止：20221001 组队截止：20221001 比赛结束：20221001 |
EvalAI |
| Ego4D challenge on Looking at me | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220706 参赛截止：20220928 组队截止：20220928 比赛结束：20221005 |
Kaggle 参赛人数：347 参赛队伍：314 提交次数：1328 |
| Image Classification of Stroke Blood Clot Origin | 奖金：10000美元 |
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比赛开始：20220404 参赛截止：20220628 组队截止：20220628 比赛结束：20221007 |
Kaggle 参赛人数：1759 参赛队伍：1360 提交次数：23965 |
| Explore the Tokyo market with your data science skills | 奖金：63000美元 |
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比赛开始：20200920 比赛结束：20221010 |
FlyAI 目标检测 视觉计算 参赛人数：120 |
| 结核病（Tuberculosis，TB)是由结核分枝杆菌（Mycobacterium tuberculosis) 引起的一种慢性人畜共患病，它不受年龄、性别、种族、职业、地区的影响，人体许多器官、系统均可患结核病，其中以肺结核最为常见。结核病既是一个公共卫生问题，也是一个社会经济问题，对人类的公共健康构成很大威胁，因此对其快速诊断检测就至关重要。 染色处理可以使得结核杆菌在显微镜拍摄的医学图像中显现，医生则可以通过检测图像中的结核杆菌辅助诊断患者是否有结核病。 通过构建准确率的目标检测模型可实现由智能系统辅助医生进行检测工作，应用于目前的医疗检测产品中能够满足真实的结核病检测需求。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20200721 比赛结束：20221010 |
FlyAI 参赛人数：105 |
| 人工智能技术在越来越多的医疗场景中体现出应用价值，医疗问答是自然语言处理领域的一个重要的方向，旨在让用户直接用自然语言提问并获得答案。通过建立可靠的算法模型，帮助用户缩短等待专业医生解决问题的问诊时间，同时在业务方面减少问诊医生的时间成本，协助问诊医生提供基础、可靠的问诊回复率。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20190920 比赛结束：20221010 |
FlyAI PyTorch 图像分类 视觉计算 参赛人数：175 |
| Caltech-256 物品分类数据集由Caltech-101数据集演变而来，该数据集选自Google Image数据集，并手工去除了不符合其类别的图片。在该数据集中共有30,607张图片，256个图片类别，每个类别包括超过80张图片。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220711 参赛截止：20221003 组队截止：20221003 比赛结束：20221010 |
Kaggle 参赛人数：462 参赛队伍：429 提交次数：4941 |
| Create image representations that work across many visual domains | 奖金：50000美元 |
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比赛开始：20220704 参赛截止：20221010 组队截止：20221010 比赛结束：20221010 |
华为云 AI大赛 参赛人数：0 参赛队伍：0 |
| Includes five semi-supervised competition tracks that aim to progressively improve vision recognition models from large-scale unlabeled raw data. | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220729 参赛截止：20221006 组队截止：20221006 比赛结束：20221013 |
Kaggle 参赛人数：46 参赛队伍：45 提交次数：109 |
| Identify plays based upon video footage | 奖金：25000美元 |
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比赛开始：20220710 参赛截止：20220823 组队截止：20220823 比赛结束：20221014 |
DataCastle 金融 机器学习 用户识别 参赛人数：6 参赛队伍：6 提交次数：68 |
| 暨全国大学生数学建模竞赛广西赛区热身赛。由桂林银行、全国大学生数学建模竞赛广西赛区组委会、广西应用数学中心（广西大学）联合主办，面向全国高等院校在校学生。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20220601 参赛截止：20221008 组队截止：20221008 比赛结束：20221015 |
华为云 AI大赛 参赛人数：0 参赛队伍：0 |
| The Natural Language for Optimization (NL4Opt) NeurIPS 2022 competition aims to improve the accessibility and usability of optimization solvers. | 奖金：1人民币 |
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比赛开始：20220422 参赛截止：20220828 组队截止：20220828 比赛结束：20221016 |
华为云 DevCloud软件编程赛 参赛人数：74 参赛队伍：0 |
| 大赛以“AI赋能、创新引领”为理念，围绕新一代人工智能创新主题，引领未来的战略性技术，激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力。 | 奖金：1人民币 |
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比赛开始：20220718 参赛截止：20221018 组队截止：20221018 比赛结束：20221018 |
华为云 DevCloud软件编程赛 参赛人数：101 参赛队伍：21 |
| 华为天线创新杯，是华为公司在天线技术领域面向高校学生的挑战竞赛。该竞赛题涵盖了基站设备天线技术和天线技术，涉及基站、小站、微波、毫米波、终端天线等产品，竞赛面向全球的在读学生。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220609 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 结构化 参赛人数：4 参赛队伍：2607 提交次数：8412 |
| 中国是世界上糖尿病患者最多的国家，病人达到1.1亿，每年有130万人死于糖尿病及其相关疾病。每年用于糖尿病的医疗费用占中国公共医疗卫生支出的比例超过13%，超过3000亿元。本次大赛旨在通过糖尿病人的临床数据和体检指标来预测人群的糖尿病程度，以血糖浓度为指标。参赛选手需要设计高精度，高效，且解释性强的算法来挑战糖尿病精准预测这一科学难题。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220609 参赛截止：20220711 组队截止：20220711 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 计算机视觉 参赛人数：2 参赛队伍：273 提交次数：556 |
| 松材线虫病是全球森林生态系统中最具危险性和毁灭性的病害之一，松树感染后可在数月内枯萎死亡,目前还没有有效可行的防治办法，被称为松树的“癌症”。我国首次发现松材线虫病后的三十多年，松材线虫病呈扩散蔓延趋势，不仅极大破坏了自然景观及生态环境，而且严重威胁我国的松林资源，造成了巨大的经济损失。松树感染后的主要症状是整个树冠针叶失去光泽，然后变成灰绿色，并逐渐变黄、橙、红褐色，直至死亡。为有效遏制松材线虫病快速扩延的势头，国家不断强化防控措施，对由松材线虫病引起的松林变色立木进行天空地协同监测。本赛道旨在充分利用人工智能等先进技术，结合“吉林一号”卫星遥感数据，从高分辨率卫星遥感影像中对变色立木信息进行有效识别提取。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220609 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 数据挖掘 练习赛 参赛队伍：1086 提交次数：3486 |
| 给定某电信机构实际业务中的相关客户信息，包含69个与客户相关的字段，其中“是否流失”字段表明客户会否会在观察日期后的两个月内流失。任务目标是通过训练集训练模型，来预测客户是否会流失，以此为依据开展工作，提高用户留存。 | 奖金：2300人民币 |
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比赛开始：20220609 参赛截止：20220710 组队截止：20220710 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 计算机视觉 参赛人数：3 参赛队伍：517 提交次数：1349 |
| 脑部MRI(Magnetic Resonance Imaging )全称为脑部磁共振显像，是反映脑部病变组织结构的显像，它根据有磁距的原子核在磁场作用下，能产生能级间的跃迁的原理从而为临床提供疾病的生物脑部结构信息。现代医学临床实践表明使用MRI可极大的提高确诊精度，从而为脑癫痫病、脑肿瘤、帕金森病、阿尔茨海默综合症等患病初期不明显的脑疾病提供了有效的早期检测手段。从而延缓发病，对后续患者康复治疗有着积极的意义。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220609 参赛截止：20220810 组队截止：20220810 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 数据挖掘 参赛人数：8 参赛队伍：1207 提交次数：4395 |
| 随着企业持续产生的商品销量，其数据对于自身营销规划、市场分析、物流规划都有重要意义。但是销量预测的影响因素繁多，传统的基于统计的计量模型，比如时间序列模型等由于对现实的假设情况过多，导致预测结果较差。因此需要更加优秀的智能AI算法，以提高预测的准确性，从而助力企业降低库存成本、缩短交货周期、提高企业抗风险能力。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220609 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 数据挖掘 参赛人数：3 参赛队伍：236 提交次数：420 |
| 随着社会的发展和生产力的提高，大规模的车间生产已经成为制造业的主流，因此对企业的生产效率要求也越来越高。一般而言，排产调度是指在有限的时间内，合理分配产品制造资源（机器资源、材料资源等）并确定排产加工的顺序，以完成特定的排产任务并实现预先设定的优化目标。企业排产调度策略中一个小环节的改进也可能在大批量的生产中带来巨大的效益。因此，更高效的智能排产调度成为制造业企业亟待突破的关键问题。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220609 参赛截止：20220711 组队截止：20220711 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 计算机视觉 参赛队伍：334 提交次数：527 |
| 基于人工智能的机器视觉技术，在推动企业实现智能制造，提高良品率及产品竞争力上具有重要价值。 LED瑕疵识别是其生产封装过程中质量控制的重要环节。目前，通过多角度光源技术，可以对20*30mm左右大小的LED灯珠进行成像，并且良次品以及不同瑕疵间具有一定的区分性。如何设计有效算法利用多角度光图像进行LED瑕疵识别，成为落地应用过程中需要突破的关键问题。 本赛题由科大讯飞华南研究院联合宁波九纵智能科技有限公司共同提出。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220609 参赛截止：20220710 组队截止：20220710 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 计算机视觉 参赛队伍：316 提交次数：1864 |
| 中国是柑橘的重要原产地之一，柑橘资源丰富，优良品种繁多，并且柑橘是南方重要的经济作物之一。柑橘不同生育时期的措施直接或间接影响着柑橘产量，其中春梢是一年中最重要的枝梢，保花坐果膨果需要大量的有机营养。春梢过少甚至不出梢时，就不能制造足够的营养供幼果生长。柑橘花期是柑橘结果的保证，柑橘在花期会大量开花，这样会消耗大量的养分，可能会导致树势生长不良，花期需要注重花的量，不能太少也不能太多，以保证后期柑橘果实的产量。花期应该注意补充好营养，来补充开花消耗的大量营养。因此本赛题以柑橘新梢、花朵、花苞和青果进行识别检测。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220609 参赛截止：20220710 组队截止：20220710 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 自然语言处理 参赛队伍：426 提交次数：557 |
| 遗址文化是民族的瑰宝，为提高遗址文化保护水平、增强中华优秀传统文化教育、更好发挥文化传承创新功能、服务地方经济社会发展，通过知识图谱、知识问答交互等新技术进一步提升遗迹文化的表现形式，提供更好的遗址文化旅游体验和宣传效果。为了实现对遗址文化领域知识的精准回答，首先需要从语料中抽取结构化的三元组知识，然后基于抽取到的三元组，利用KBQA算法实现对遗址文化类知识问题的回答。包含两个子任务，遗迹文化知识抽取和遗址文化知识问答。由于遗址文化领域的文本资源丰富，知识类型较多，标注数据较少，需要研发人员基于小样本来开发相关知识抽取与问答模型，因此具有一定的挑战性，受到业界的广泛关注。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220609 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 语音识别 参赛队伍：125 提交次数：294 |
| 语音增强是为了提高在嘈杂环境中录制音频时的语音质量和清晰度。应用包括电话交谈、视频会议、电视报道等。语音增强也可用于助听器、语音识别和说话人识别。由于语音的视觉方面基本上不受声学环境的影响，因此，目标说话人的视觉信息，如嘴唇运动和面部表情，也可以被用于语音增强系统作为辅助信息。有效地融合声音和视觉信息来增强音频的多模态语音增强方法越来越受到关注。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220609 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 自然语言处理 参赛队伍：105 提交次数：114 |
| 目前神经机器翻译技术已经取得了很大的突破，在新闻、口语等具有丰富数据资源的领域机器翻译质量不断提高，但对于医药、航天等专业领域由于数据资源获取困难等原因，机器翻译效果还不够理想。如何利用富资源领域的丰富数据，将知识迁移到低资源领域以实现翻译效果的提升是一个亟待解决的研究问题。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220609 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 数据挖掘 参赛队伍：358 提交次数：1498 |
| 品冠科技深耕智能家居多年，基于人工智能和大数据技术，智能家居系统更加智能化，用户的体验也大大提高。 公司智能家居业务发展需要，在全国各地设有不同等级的代理商。为了让用户切身感受到智能家居产品的智能化和便捷性，每个代理商均有自己的智能家居体验店和展厅。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220609 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 计算机视觉 参赛队伍：276 提交次数：382 |
| 尽管深度学习在计算机视觉的诸多领域取得了巨大进步，但是这些方法都需要大量的数据作为支持，但是在某些任务上，正常状态的数据较易获取，但异常状态数据的获取往往是十分困难的，如何使用大量的正常样本、少量的异常样本训练出一个性能较好的异常检测模型成为这一问题的关键，而纹理学习、异常检测网络是为了解决这一类问题的尝试。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220609 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 计算机视觉 参赛队伍：465 提交次数：1276 |
| X光安检是目前在城市轨交、铁路、机场、物流业广泛使用的物检手段。使用人工智能技术，辅助一线安检员进行X光安检判图，可以有效降低因为安检员经验、能力或工作状态造成的错漏检问题。在实际场景中，因待检测物品的多样性、成像角度、重叠遮挡等问题，X光安检图像检测算法研究存在一定挑战。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220609 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 计算机视觉 参赛队伍：120 提交次数：427 |
| 随着计算机技术的发展，农业开始步入智能化领域。在农业智能化过程中，通过建立起农业病虫害识别模型摆脱传统的专家进行农业病虫害识别。但在农业病虫害识别模型中，由于使用拍摄工具的主体是人，而农业病虫害识别模型对于需要识别的图像具有一定规范性。由于没有对人在拍摄过程中进行规范性引导，导致了人在拍摄过程中随意拍摄图片，从而造成了实际的农业病虫害识别精度远远小于训练时的精度。为了使人拍摄的农作物图像能够达到农业病虫害识别模型输入的要求，提高实际的农业病虫害识别模型的精度，需要建立起判断植株在图片中的位置的模型来辅助人进行图片拍摄。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220609 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 自然语言处理 参赛队伍：463 提交次数：2130 |
| 人民对于医疗健康的需求在不断增长，但社会现阶段医疗资源紧缺，往往排队一上午看病十分钟，时间和精神成本巨大。如何更好地优化医疗资源配置，找到合适的方向，进行分级诊疗，是当前社会的重要课题。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220617 组队截止：20220717 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 数据挖掘 CTR 参赛队伍：591 提交次数：1449 |
| 广告的CTR预估（点击率预估）是AI营销领域的一个重要的场景，基于移动互联网的流量历史投放数据精准的预估用户、流量、广告创意的点击率，以最合适的出价去进行竞价，成为提供平台收入和广告主ROI的重要手段之一。 | 奖金：77500人民币 |
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比赛开始：20220617 组队截止：20220717 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 自然语言处理 参赛队伍：110 提交次数：109 |
| “一带一路”是实现中华民族伟大复兴的关键举措。语言作为民族的基础和文化的象征，是实现“一带一路”政策、贸易、民心等五通的基础，对促进经济文化交流具有重要意义。在此背景下，政务、教育、旅游等场景对跨语言沟通的需求也日益强烈，而当前翻译人才储备无法满足市场需求，利用自动翻译系统加快落地应用已成为一种趋势。 当前神经机器翻译依赖大数据和算力的加持，在中英等丰富资源场景下达到了好用门槛，然而稀缺资源语种的机器翻译技术仍不够成熟，面临着数据稀疏、质量低下，语言形态各异、复杂多变等难题。 | 奖金：60000人民币 |
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比赛开始：20220617 组队截止：20220717 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 OCR 计算机视觉 参赛队伍：144 提交次数：350 |
| 随着科技与通信技术的发展，全球化进程加快，各国各民族人民之间的往来更加频繁，在经济全球化和消费升级推动下，国际经贸发展、出境游市场等对多语种互通翻译方面提出了更高的需求。本届“阿拉伯语图文识别”竞赛是一场极具挑战性的自然场景文字识别任务，期待参赛者能在竞赛中相互切磋，共同进步。 | 奖金：60000人民币 |
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比赛开始：20220617 组队截止：20220717 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 OCR 计算机视觉 参赛队伍：114 提交次数：373 |
| 随着科技与通信技术的发展，全球化进程加快，各国各民族人民之间的往来更加频繁，在经济全球化和消费升级推动下，国际经贸发展、出境游市场等对多语种互通翻译方面提出了更高的需求。本届“印地语图文识别”竞赛是一场极具挑战性的自然场景文字识别任务，期待参赛者能在竞赛中相互切磋，共同进步。 | 奖金：60000人民币 |
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比赛开始：20220617 组队截止：20220717 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 优化 参赛队伍：217 提交次数：659 |
| 随着我国经济结构调整的深入，造成的部分企业需要适应新形势优化调整生产结构，短期内出现了企业开工不足，基本电费支出占比提高现象。为支持企业转型，减少停产和企业电费支出，降低实体经济运行成本，国家发展和改革委员会办公厅2016年发布《国家发展改革委办公厅关于完善两部制电价用户基本电价执行方式的通知》（发改办价格【2016】1583号）文。需量优化方案可以为企业带来电费节省，减少不必要的电费支出，为企业带来最大化收益。 | 奖金：60000人民币 |
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比赛开始：20220617 组队截止：20220717 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 计算机视觉 参赛队伍：372 提交次数：1639 |
| 工业自动化质检成为了当下主流与趋势，在整个质检中视觉质检又是重中之重。使用AI的先进视觉技术应用在工业质检领域。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220617 组队截止：20220717 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 参赛队伍：448 提交次数：626 |
| 农作物病虫害严重制约着农业生产，因为农作物病虫害种类多、密度大，极易造成农作物大量减产。同时由于传统人眼识别病虫害的方法速度较慢、准确度较低，会导致农药的滥用，破坏自然环境。如今随着精准农业和智慧农业概念的兴起和发展，利用信息技术辅助农业生产，实现对农作物病虫害的智能识别和检测，以减少不必要的农药喷施，对保护生态系统均衡，保障农作物安全生产，提高农作物的质量方面，有着十分重要的促进作用。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220617 组队截止：20220717 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 数据挖掘 参赛队伍：491 提交次数：2199 |
| 房屋租赁市场是房地产市场的重要组成部分。中国城市化进程的加剧，导致一二线城市房价不断攀升，越来越多的人选择以房屋租赁的方式来满足住房的需求。价格是反映一定时期内房屋租赁价格水平变动趋势和变动程度，分析预测房屋租赁价格，对于发展完善房屋租赁市场有着重要的意义。 据统计，中国有近2亿租房人口，租户偏好千变万化，房源种类各不相同。如何高效且合理的解决房屋价值预估，成为各大平台关注的问题。某租房平台将部分房屋信息数据开放，诚邀大家帮助他们建立价格预测模型来预测房屋租赁价格（敏感信息已脱敏）。 | 奖金：2300人民币 |
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比赛开始：20220617 参赛截止：20220717 组队截止：20220717 比赛结束：20221024 |
DataCastle 数据挖掘 参赛人数：0 参赛队伍：0 提交次数：0 |
| 讯飞AI营销云基于深耕多年的人工智能和大数据技术，赋予营销智慧创新的大脑，以健全的产品矩阵和全方位的服务，帮助广告主用AI+大数据实现营销效能的全面提升，打造数字营销新生态。 广告的CTR预估（点击率预估）是AI营销领域的一个重要的场景，基于移动互联网的流量历史投放数据精准的预估用户、流量、广告创意的点击率，以最合适的出价去进行竞价，成为提供平台收入和广告主ROI的重要手段之一。 | 奖金：77500人民币 |
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比赛开始：20220617 参赛截止：20220717 组队截止：20220717 比赛结束：20221024 |
DataCastle 光学字符识别 参赛人数：0 参赛队伍：0 提交次数：0 |
| 随着科技与通信技术的发展，全球化进程加快，各国各民族人民之间的往来更加频繁，在经济全球化和消费升级推动下，国际经贸发展、出境游市场等对多语种互通翻译方面提出了更高的需求。本届“印地语图文识别”竞赛是一场极具挑战性的自然场景文字识别任务，期待参赛者能在竞赛中相互切磋，共同进步。 | 奖金：60000人民币 |
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比赛开始：20220617 参赛截止：20220717 组队截止：20220717 比赛结束：20221024 |
DataCastle 自然语言处理 参赛人数：0 参赛队伍：0 提交次数：0 |
| “一带一路”是实现中华民族伟大复兴的关键举措。语言作为民族的基础和文化的象征，是实现“一带一路”政策、贸易、民心等五通的基础，对促进经济文化交流具有重要意义。在此背景下，政务、教育、旅游等场景对跨语言沟通的需求也日益强烈，而当前翻译人才储备无法满足市场需求，利用自动翻译系统加快落地应用已成为一种趋势。 当前神经机器翻译依赖大数据和算力的加持，在中英等丰富资源场景下达到了好用门槛，然而稀缺资源语种的机器翻译技术仍不够成熟，面临着数据稀疏、质量低下，语言形态各异、复杂多变等难题。 | 奖金：60000人民币 |
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比赛开始：20220617 参赛截止：20220717 组队截止：20220717 比赛结束：20221024 |
DataCastle 数据挖掘 参赛人数：0 参赛队伍：0 提交次数：0 |
| 随着我国经济结构调整的深入，造成的部分企业需要适应新形势优化调整生产结构，短期内出现了企业开工不足，基本电费支出占比提高现象。为支持企业转型，减少停产和企业电费支出，降低实体经济运行成本，国家发展和改革委员会办公厅2016年发布《国家发展改革委办公厅关于完善两部制电价用户基本电价执行方式的通知》（发改办价格【2016】1583号）文。需量优化方案可以为企业带来电费节省，减少不必要的电费支出，为企业带来最大化收益。 | 奖金：60000人民币 |
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比赛开始：20220617 参赛截止：20220717 组队截止：20220717 比赛结束：20221024 |
DataCastle 计算机视觉 参赛人数：0 参赛队伍：0 提交次数：0 |
| 工业自动化质检成为了当下主流与趋势，在整个质检中视觉质检又是重中之重。使用AI的先进视觉技术应用在工业质检领域。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220617 参赛截止：20220717 组队截止：20220717 比赛结束：20221024 |
DataCastle 光学字符识别 参赛人数：0 参赛队伍：0 提交次数：0 |
| 随着科技与通信技术的发展，全球化进程加快，各国各民族人民之间的往来更加频繁，在经济全球化和消费升级推动下，国际经贸发展、出境游市场等对多语种互通翻译方面提出了更高的需求。本届“阿拉伯语图文识别”竞赛是一场极具挑战性的自然场景文字识别任务，期待参赛者能在竞赛中相互切磋，共同进步。 | 奖金：60000人民币 |
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比赛开始：20220617 参赛截止：20220717 组队截止：20220717 比赛结束：20221024 |
DataCastle 计算机视觉 参赛人数：0 参赛队伍：0 提交次数：0 |
| 农作物病虫害严重制约着农业生产，因为农作物病虫害种类多、密度大，极易造成农作物大量减产。同时由于传统人眼识别病虫害的方法速度较慢、准确度较低，会导致农药的滥用，破坏自然环境。如今随着精准农业和智慧农业概念的兴起和发展，利用信息技术辅助农业生产，实现对农作物病虫害的智能识别和检测，以减少不必要的农药喷施，对保护生态系统均衡，保障农作物安全生产，提高农作物的质量方面，有着十分重要的促进作用。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220624 组队截止：20220724 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 语音识别 参赛队伍：168 提交次数：104 |
| “多语种语音识别挑战赛”旨在加强多语种识别研究的交流、促进技术的发展。大赛在过去几年，已成功举办包括方言挑战赛，多语种分类挑战赛、连续多语种分类挑战赛等，从多实用、高效的语音识别、语种分类技术在竞赛中得到打磨。 本届竞赛聚焦我国“一带一路”战略实施中语言大互通需求，攻克数据和专家资源稀缺的多语种语音语言关键技术，支撑包括斯瓦西里语、越南语、波斯语这3个语种的语音识别任务，期待业内同仁们能在这些任务上相互切磋、共同进步。 | 奖金：150000人民币 |
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比赛开始：20220624 组队截止：20220724 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 语音识别 参赛队伍：58 提交次数：66 |
| “多语种语音识别挑战赛”旨在加强多语种识别研究的交流、促进技术的发展。大赛在过去几年，已成功举办包括方言挑战赛，多语种分类挑战赛、连续多语种分类挑战赛等，从多实用、高效的语音识别、语种分类技术在竞赛中得到打磨。 本届竞赛聚焦我国“一带一路”战略实施中语言大互通需求，攻克数据和专家资源稀缺的多语种语音语言关键技术，支撑包括斯瓦西里语、越南语、波斯语这3个语种的语音识别任务，期待业内同仁们能在这些任务上相互切磋、共同进步。 | 奖金：60000人民币 |
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比赛开始：20220624 组队截止：20220824 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 语音识别 参赛队伍：82 提交次数：6 |
| 讯飞AI语音唤醒技术基于深耕多年的人工智能和大数据技术，通过智能设备的麦克风阵列对输入的语音信号进行分析和处理，实现对智能设备的唤醒，赋予设备自动感知的能力，可以解放用户的双手，带给用户更加便利、更加舒适和更加智能的人机体验。 尽管语音唤醒技术已经取得很大的进步，但复杂声学环境（例如远场、混响和背景噪声）应用场景下的单语音系统仍具有挑战性，尤其对于智能家居和会议场景，有时已经严重影响到用户对产品的使用质量。通过引入面部和嘴唇运动等视觉线索来补充目标说话人的声学信息已经被证明是有效的，尤其是在嘈杂的环境中。如何通过引入视频模态到音频唤醒并进行有效融合，以降低错误唤醒和错误拒绝唤醒的比率，提高用户的产品使用质量，为唤醒领域亟待突破的关键问题。 | 奖金：60000人民币 |
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比赛开始：20220624 组队截止：20220824 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 语音识别 参赛队伍：63 提交次数：0 |
| 随着Siri、Alexa 和 Cortana等语音应用的出现，语音识别系统已经被广泛用于会议、车载等实际生活环境中，极大地便利了人们的生活。但在复杂声场环境（例如，家庭和会议），背景噪音、混响、远场、语音重叠等干扰因素严重的影响了单音频语音识别系统的识别性能。例如，在CHiME-6餐厅挑战赛中，最出色的单模态语音识别系统词错误率高达40%。 受此启发，MISP2021 挑战通过引入额外的模态信息（如视频或文本），来进一步提升语音识别系统在声场下的识别性能和鲁棒性。 | 奖金：60000人民币 |
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比赛开始：20220624 组队截止：20220824 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 语音识别 参赛队伍：42 提交次数：76 |
| “多语种语音识别挑战赛”旨在加强多语种识别研究的交流、促进技术的发展。大赛在过去几年，已成功举办包括方言挑战赛，多语种分类挑战赛、连续多语种分类挑战赛等，从多实用、高效的语音识别、语种分类技术在竞赛中得到打磨。 本届竞赛聚焦我国“一带一路”战略实施中语言大互通需求，攻克数据和专家资源稀缺的多语种语音语言关键技术，支撑包括斯瓦西里语、越南语、波斯语这3个语种的语音识别任务，期待业内同仁们能在这些任务上相互切磋、共同进步。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220624 组队截止：20220723 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 自然语言处理 参赛队伍：330 提交次数：1105 |
| 疫情发生对人们生活生产的方方面面产生了重要影响，并引发了国内舆论的广泛关注，众多网民也参与到了疫情相关话题的讨论中。大众日常的情绪波动在疫情期间会放大，并寻求在自媒体和社交媒体上发布和评论。 为了掌握真实社会舆论情况，科学高效地做好防控宣传和舆情引导工作，针对疫情相关话题开展网民情绪识别是重要任务。本次我们重点关注微博平台上的用户情绪，希望各位选手能搭建自然语言处理模型，对疫情下微博文本的情绪进行识别。 | 奖金：2300人民币 |
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比赛开始：20220624 组队截止：20220724 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 自然语言处理 参赛队伍：263 提交次数：317 |
| 国内车企为提升产品竞争力、更好走向海外市场，提出了海外市场智能交互的需求。但世界各国在“数据安全”上有着严格法律约束，要做好海外智能化交互，本土企业面临的最大挑战是数据缺少。本赛题要求选手通过NLP相关人工智能算法来实现汽车领域多语种迁移学习。 | 奖金：77500人民币 |
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比赛开始：20220701 参赛截止：20220815 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 语音识别 参赛队伍：79 提交次数：1 |
| 随着语音合成被广泛应用于手机助理、智能客服、虚拟人、智慧教育等领域，用户对语音合成的需求更加多样化。声音复刻技术，即使用少量用户语音构建用户自己的合成系统，受到了越来越多的关注，在个性化的语音交互、儿童玩具等场景有广泛应用空间。 | 奖金：60000人民币 |
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比赛开始：20220701 参赛截止：20220815 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 语音识别 参赛队伍：62 提交次数：0 |
| 通常情况下，声音转换技术需要目标发音人录制数分钟语音进行模型训练，建模代价大。如何降低模型对训练数据量的需求，探索在只有目标发音人极少量的语音数据下构建一个高质量声音转换系统，对于推动声音转换技术的广泛应用具有深刻的意义和价值。 | 奖金：60000 |
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比赛开始：20220701 参赛截止：20220801 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 语音识别 参赛队伍：1304 提交次数：1089 |
| 以智能音箱为代表的声控智能硬件在我国已经得到了商业化的大规模推广。2020年我国占有全球智能音箱销售量的51%，位居全球第一，而同期美国的份额从44%下降到了24%。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220701 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 计算机视觉 参赛队伍：275 提交次数：830 |
| 脑血管疾病持续高发，已经成为人类生命健康的“杀手”之一。磁共振血管造影作为主要成像技术，其精准的脑血管三维重建是定量诊断和精准治疗的前提，也是神经外科手术计划和导航的重要先决条件。脑血管分割是三维重建的重要步骤，受限于脑血管复杂的几何结构，手工脑血管分割是一个基于体素级的任务，会耗费极大的人力和时间成本，因此开展有效的磁共振造影图像血管提取是重要的科学问题。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220701 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 计算机视觉 参赛队伍：369 提交次数：1502 |
| 口罩佩戴时要分清正反，盖住口鼻和下巴，鼻夹要压实，出现脏污、变形、损坏、异味需要及时更换，连续佩戴时间不超过8小时。人脸佩戴口罩的自动化识别可以有效监督人们是否规范佩戴口罩，是抑制疾病在人流量大的公共场合快速传播和保护身体健康的重要技术手段。 | 奖金：2300 |
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比赛开始：20220701 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 自然语言处理 参赛队伍：1400 提交次数：1635 |
| 在人工智能领域的学习中，研读有关文献是非常重要的学习途径，而如何在汗牛充栋的论文库中，高效快速的检索到相关重要文献，就成为知识学习首先要解决的难点。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220708 参赛截止：20220810 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 计算机视觉 参赛队伍：212 提交次数：2 |
| 表格作为最常见、最重要的数据展示形式，其包含的信息非常丰富。由于表格数据结构清晰、易于维护、时效性强，它们通常是搜索引擎和智能对话系统的重要答案来源。例如，现代搜索引擎（如必应搜索引擎）基于互联网表格直接生成问题对应的答案；虚拟语音助手（如微软Cortana、亚马逊Alexa等）结合表格和自然语言理解技术回答人们的语音请求，例如查询天气、预定日程等。我们的日常生活中也无时无刻看见表格，比如财务报表、新冠感染人数统计表等。本次表格解析任务旨在从一张给定表格中判断其表头和数据，并判断表头间的层级关系，从而实现对表格的要素抽取任务。因为表格标注数据少、格式错综复杂，因此极具挑战性。 | 奖金：60000人民币 |
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比赛开始：20220708 参赛截止：20220810 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 自然语言处理 参赛队伍：239 提交次数：330 |
| 传统文本分析是在篇章级、段落级甚至句子级分析意图、理解内容、挖掘有价值信息，而对话文本分析任务则是在对话中挖掘明显的和潜在的信息。在对话领域，对话角色多变，使句子间的交互关系多样化，对话主题也随之复杂多变，这使得对话文本分析极具挑战。 | 奖金：60000人民币 |
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比赛开始：20220708 参赛截止：20220815 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 计算机视觉 参赛队伍：89 提交次数：19 |
| 社会的高速发展，人们越来越追求高效快捷的生活、工作模式，在日常的生活工作中我们会遇到各种各样的消息事件，如何将各类的通知消息快速的转变成日程计划成为人们提高工作、生活效率的一个问题。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220708 参赛截止：20220808 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 数据挖掘 参赛队伍：284 提交次数：334 |
| 如何使用机器学习来识别最有价值的潜在客户成为挑战。面对如此头疼的问题，某电商平台将部分用户行为数据开放，诚邀大家帮助他们建立用户购买倾向预测模型来预测用户是否下单购买（敏感信息已脱敏）。 | 奖金：2300人民币 |
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比赛开始：20220707 参赛截止：20220810 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 语音识别 参赛队伍：130 提交次数：374 |
| 声音作为一种重要的信息载体，由于其易收集、不受角度和光线的限制等优点，常被用于辅助环境感知和信息决策，故语音控制普遍应用于智能家居系统。智能设备接收并处理环境中的声音信号，通过声音事件识别技术可以侦测判断出环境中的物体与发生的事件，例如婴儿哭泣声、枪声和敲门声等，并能迅速地感知到环境中的变化，例如脚步声由远及近等，系统据此启动相关的智能设备。因此，声音事件识别技术已被用于安防监控、音频内容检索等智能感知等领域中，为新型的人机交互方式和智能机器听觉系统提供了帮助。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220706 参赛截止：20220806 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 自然语言处理 参赛队伍：94 提交次数：60 |
| RPA（Robotic Process Automation，即机器人流程自动化），是以预先设定的程序及流程与现有用户系统进行交互，在计算机系统上自动化执行既定任务的自动化技术。从目前的技术实现来看，现有的RPA流程需要通过配置低代码工具提供的原子能力，录制键盘、鼠标操作来生成对应的流程。基于当前的实现，在原子能力配置上存在学习成本，在记录键鼠操作过程流程较繁琐，且智能化不足。本次动作流程生成任务，旨在降低键盘鼠标操作配置，期望直接从自然语言端到端生成对应的执行动作。该赛题需要综合自然语言理解和动作序列生成，是首个同类任务，具有新颖性和挑战性。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220705 参赛截止：20220805 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 计算机视觉 参赛队伍：238 提交次数：213 |
| 核酸检测报告已经是疫情这些年很多人出行必备的材料，而且很多机关单位、政府部门都需要检查核酸报告才能让相关的人员进出场所。如果有一个模型能够快速的识别并提取核酸报告里的关键信息，则能很大程度上提升那些需要提交核酸报告的OA流程审核效率，提升企事业的服务效率。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220624 参赛截止：20220724 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 数据挖掘 流量预测 参赛队伍：198 提交次数：333 |
| 准确、及时的交通流量预测对许多智能交通系统至关重要。如在交通管理和控制、交通网络设计和个人交通规划上都有巨大的应用价值。在交通管理和控制系统中，它不仅可以缓解交通拥堵，减少碳排放，还能确保交通运营的效率。良好的预测结果可以帮助旅行者选择合适的出行路线，从而让个人进行更好的交通规划，以节省时间，避免交通拥堵。因此，利用人工智能技术来开发一种有效的交通流量预测模型具有重要的研究意义。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220624 参赛截止：20220724 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 自然语言处理 机器翻译 参赛队伍：91 提交次数：229 |
| 机器翻译质量评估（QE）指在没有人工翻译参考下对机器翻译系统译文进行自动打分。一方面，QE技术可以协助人工校正机器翻译后编辑(PE)过程，通过QE评分指示机器翻译结果是否值得译后编辑；另一方面，QE技术可以用来改善机器翻译系统，通过QE技术挖掘机器翻译系统存在的死点问题，从而进行数据清洗，迭代优化机器翻译模型质量。 | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20220624 参赛截止：20220717 比赛结束：20221024 |
科大讯飞 自然语言处理 |
| 当前神经机器翻译依赖大数据和算力的加持，在中英等丰富资源场景下达到了好用门槛，然而稀缺资源语种的机器翻译技术仍不够成熟，面临着数据稀疏、质量低下，语言形态各异、复杂多变等难题。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220728 参赛截止：20221020 组队截止：20221020 比赛结束：20221027 |
Kaggle 参赛人数：90 参赛队伍：86 提交次数：346 |
| Identify cervical fractures from scans | 奖金：30000美元 |
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比赛开始：20210825 参赛截止：20221031 组队截止：20221031 比赛结束：20221031 |
biendata 参赛人数：65 参赛队伍：62 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20220704 参赛截止：20221101 组队截止：20221101 比赛结束：20221101 |
华为云 AI大赛 参赛人数：2 参赛队伍：0 |
| The NeurIPS 2022 Driving SMARTS competition is a programming competition organised by Huawei Noah's Ark Lab with a number of academic collaborators from Canadian universities. | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220722 比赛结束：20221105 |
天池 算法赛 参赛队伍：482 |
| 作为全球顶级的开源大数据处理引擎，Apache Flink一方面在实时计算领域保持着技术领先优势，另一方面随着流批一体、流式数仓等理念的提出也在向更多应用场景辐射。 | 奖金：490000人民币 |
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比赛开始：20211021 比赛结束：20221122 |
Kesci 参赛人数：958 参赛队伍：961 提交次数：2707 |
| 动手学习，快乐刷题 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20211021 比赛结束：20221122 |
Kesci 参赛人数：364 参赛队伍：365 提交次数：1632 |
| 动手学习，快乐刷题 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20211107 比赛结束：20221122 |
Kesci 参赛人数：175 参赛队伍：176 提交次数：588 |
| 动手学习，快乐刷题 | 奖金：0人民币 |
|
比赛开始：20211020 比赛结束：20221122 |
Kesci 参赛人数：268 参赛队伍：270 提交次数：925 |
| 动手学习，快乐刷题 | 奖金：0人民币 |
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比赛结束：20221124 |
DRIVENDATA |
| Can you predict whether people got H1N1 and seasonal flu vaccines using information they shared about their backgrounds, opinions, and health behaviors? | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20220715 参赛截止：20221115 组队截止：20221115 比赛结束：20221125 |
DataCastle 大数据 数据建模 参赛人数：0 参赛队伍：0 提交次数：0 |
| 2022年“高斯杯”全国大学生数学建模竞赛是由“高斯杯”全国大学生数学建模组委会、 四川创新人才发展研究院和成都数聚城堡科技有限公司主办的全国性数学建模活动。本次大赛希望广大参赛者可以利用数学知识来解决社会生活中的实际问题，培养广大参赛选手数学思考能力以及问题解决能力。希望参赛者可以通过此次比赛拓宽自己的视野，培养学生创新能力，提高学生团队合作意识。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200708 比赛结束：20221130 |
codalab Research 参赛人数：173 |
| Train controllers to conduct a power grid with various energy mixes. | 奖金：15000美元 |
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比赛开始：20200708 比赛结束：20221130 |
codalab Research 参赛人数：279 |
| Train controllers to conduct a power grid for as long as possible while avoiding incidents. | 奖金：15000美元 |
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比赛开始：20220505 参赛截止：20220630 组队截止：20220630 比赛结束：20221130 |
AI Studio 智慧工业、生物医药 参赛人数：1 |
| 第七届“创客中国”中小企业创新创业大赛百度人工智能产业创新应用赛道赛，由工业和信息化网络安全产业发展中心（工业和信息化部信息中心）、百度公司主办，以“科技强链 智创未来”为主题，紧密结合“围绕产业链，部署创新链，配置资金链”的大赛主旨，面向智慧工业、生物医药两个应用方向设置命题。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220801 参赛截止：20221113 组队截止：20221113 比赛结束：20221130 |
华为云 AI大赛 参赛人数：14 参赛队伍：4 |
| The competition aims at demonstrating and promoting the ability of simulation to cooperate with optimization rules and data learning in order to improve the overall performance of intelligent systems. | 奖金：10000人民币 |
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比赛开始：20200922 比赛结束：20221201 |
codalab Research 参赛人数：33 |
| Detect objects in given frames from the EPIC-Kitchens 2018 dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛结束：20221201 |
DRIVENDATA |
| We're rebooting our first prized competition for fun and education! Tag school budgets automatically to help districts get a better grasp of their spending and how to improve the impact of their scarce resources. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210919 比赛结束：20221230 |
codalab Research 参赛人数：14 |
| Predicting gas capture ability of metal-organic frameworks (MOFs). | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210722 比赛结束：20221230 |
Kesci 参赛人数：22 参赛队伍：22 提交次数：10 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20220228 比赛结束：20221230 |
Kesci 参赛人数：370 参赛队伍：370 提交次数：428 |
| 零基础入门实体识别 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220719 比赛结束：20221230 |
Kesci 参赛人数：62 参赛队伍：62 提交次数：148 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20220719 比赛结束：20221230 |
Kesci 参赛人数：32 参赛队伍：32 提交次数：30 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20180219 参赛截止：20221231 组队截止：20221231 比赛结束：20221231 |
Kaggle Playground 参赛人数：16188 参赛队伍：15209 提交次数：129492 |
| Final project for "How to win a data science competition" Coursera course | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200501 比赛结束：20221231 |
codalab Research 参赛人数：103 |
| This is the first challenge of 3D human pose estimation in the wild, including people recorded with a moving camera ... | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200917 比赛结束：20221231 |
天池 新人赛 参赛队伍：8657 |
| 本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第三场 —— 零基础入门NLP赛事之新闻文本分类，本赛题以自然语言处理为背景，要求选手根据新闻文本字符对新闻的类别进行分类。这是一个经典文本分类问题。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20201127 比赛结束：20221231 |
天池 新人赛 参赛队伍：12404 |
| 赛题以金融风控中的个人信贷为背景，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款，这是一个典型的分类问题。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220121 参赛截止：20221231 组队截止：20221231 比赛结束：20221231 |
AI Studio 图像分类 参赛人数：3227 |
| 要求选手使用飞桨PaddlePaddle完成图像分类之猫的12种分类问题。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220425 参赛截止：20220625 组队截止：20220625 比赛结束：20221231 |
AI Studio 二分类问题 参赛人数：45 |
| 该比赛作为Python机器学习课程的三级项目题目，同时也是信息学院人工智能挑战赛第二阶段的赛题。本赛题要求选手利用已有的与目标客群稍有差异的另一批信贷数据，辅助目标业务风控模型的创建，希望大家可以利用迁移学习捕捉不同业务中用户基本信息与违约行为之间的关联，帮助实现对新业务的用户违约预测。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220511 参赛截止：20220530 组队截止：20220530 比赛结束：20221231 |
AI Studio 数据科学、深度学习 参赛人数：54 |
| 东华理工大学 商务智能与数据挖掘 课程实训。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220511 参赛截止：20221231 组队截止：20221231 比赛结束：20221231 |
AI Studio 半监督学习 参赛人数：18 |
| 本次比赛要求选手基于少量有标注数据训练模型，使分类网络具有目标定位能力，实现半监督目标定位任务。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220527 参赛截止：20221231 组队截止：20221231 比赛结束：20221231 |
AI Studio 待补充 参赛人数：2 |
| 待补充 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220527 参赛截止：20221231 组队截止：20221231 比赛结束：20221231 |
AI Studio 待补充 参赛人数：48 |
| 待补充 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220530 比赛结束：20221231 |
天池 算法赛 参赛队伍：697 |
| “AETA 地震预测 AI 算法大赛”，旨在通过创新算法挖掘前兆观测数据与地震三要素的相关性，发现与临震相关的异常信号和特征，并基于历史观测数据和地震目录，构建地震预测模型，期望推动地震预测预报科学问题的求解。 | 奖金：100000人民币 |
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比赛开始：20200825 参赛截止：20230101 组队截止：20230101 比赛结束：20230101 |
AI Studio 机器同传 参赛人数：423 |
| 针对机器同传质量和延时进行优化 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20200825 参赛截止：20230101 组队截止：20230101 比赛结束：20230101 |
AI Studio 文本相似度 参赛人数：2390 |
| 识别两段文本在语义上是否相似 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210802 参赛截止：20230101 组队截止：20230101 比赛结束：20230101 |
AI Studio 信息抽取 参赛人数：2010 |
| 从非结构化自然语言文本中提取实体、关系、事件等结构化知识 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20211208 参赛截止：20230101 组队截止：20230101 比赛结束：20230101 |
AI Studio 语义解析 参赛人数：564 |
| 将用户输入的自然语言问题转成可与数据库操作的SQL查询语句 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20200825 参赛截止：20230101 组队截止：20230101 比赛结束：20230101 |
AI Studio 开放域对话 参赛人数：605 |
| 建立一个开放域的多轮对话系统，使得机器可以流畅自然地与人进行语言交互 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210501 比赛结束：20230101 |
codalab Research 参赛人数：84 |
| How the Human Brain Makes Sense of a World in Motion | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210501 比赛结束：20230101 |
codalab Research 参赛人数：54 |
| How the Human Brain Makes Sense of a World in Motion | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210420 参赛截止：20230101 组队截止：20230101 比赛结束：20230101 |
AI Studio 机器翻译 参赛人数：234 |
| CCMT 2021 低资源语言翻译赛道，报名大赛请前往CCMT 2021官网。本比赛意在解决面向低资源语种的翻译质量优化问题。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20200115 比赛结束：20230101 |
codalab Research 参赛人数：1 participant |
| Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Mauris sagittis, tellus non rhoncus tempor, magna odio sagittis orci, ut vestibulum ... | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210729 参赛截止：20230101 组队截止：20230101 比赛结束：20230101 |
AI Studio 机器翻译 参赛人数：40 |
| CCMT 2021 低资源语言翻译赛道，本比赛意在解决面向低资源语种的翻译质量优化问题。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210729 参赛截止：20230101 组队截止：20230101 比赛结束：20230101 |
AI Studio 机器翻译 参赛人数：35 |
| 本比赛意在解决面向低资源语种（中俄）的翻译质量优化问题。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210729 参赛截止：20230101 组队截止：20230101 比赛结束：20230101 |
AI Studio 机器翻译 参赛人数：23 |
| 本比赛意在解决面向低资源语种（泰中）的翻译质量优化问题。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210729 参赛截止：20230101 组队截止：20230101 比赛结束：20230101 |
AI Studio 机器翻译 参赛人数：22 |
| 本比赛意在解决面向低资源语种（中泰）的翻译质量优化问题。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210729 参赛截止：20230101 组队截止：20230101 比赛结束：20230101 |
AI Studio 机器翻译 参赛人数：18 |
| 本比赛意在解决面向低资源语种（越中）的翻译质量优化问题。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210729 参赛截止：20230101 组队截止：20230101 比赛结束：20230101 |
AI Studio 机器翻译 参赛人数：31 |
| 本比赛意在解决面向低资源语种（中越）的翻译质量优化问题。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220106 参赛截止：20230101 组队截止：20230101 比赛结束：20230101 |
AI Studio 文本相似度 参赛人数：167 |
| 本比赛重点关注问题匹配模型在真实应用场景中的鲁棒性，多维度、细粒度检测模型的鲁棒性，以期推动语义匹配技术的发展。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220510 参赛截止：20230101 组队截止：20230101 比赛结束：20230101 |
AI Studio 图像分割 参赛人数：5 |
| 基于特定数据集，对遥感影像进行像素级内容解析，对遥感影像中感兴趣的类别进行提取和分类。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20211129 比赛结束：20230119 |
Kesci 参赛人数：567 参赛队伍：565 提交次数：0 |
| 疗程短，见效快 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220726 比赛结束：20230119 |
Kesci 参赛人数：147 参赛队伍：146 提交次数：0 |
| 疗程短，见效快 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20200712 比赛结束：20230131 |
天池 新人赛 参赛队伍：5571 |
| 本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第二场 —— 零基础入门CV赛事之街景字符识别，赛题以计算机视觉中字符识别为背景，要求选手预测真实场景下的字符识别，这是一个典型的字符识别问题。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20211102 参赛截止：20220114 组队截止：20220114 比赛结束：20230329 |
DataCastle 行为预测 参赛人数：1 参赛队伍：1 提交次数：0 |
| 随着潍坊市经济的迅速发展，机动车保有量不断攀升，“停车难”日益成为困扰城市发展和管理的热点难点问题，也是群众急盼解决的烦心事。充分利用物联网、大数据等信息化手段，开发限时免费停车服务及应用，尽可能地把城市空间还给百姓，对有效缓解停车供需矛盾、全面提升城市精细化管理水平，具有重要现实意义。 | 奖金：130000人民币 |
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比赛开始：20220301 比赛结束：20230330 |
Kesci 参赛人数：12 参赛队伍：12 提交次数：3 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20220301 参赛截止：20230531 组队截止：20230531 比赛结束：20230331 |
AI Studio 能耗数据预测 参赛人数：162 |
| 2022年香港置地DT杯算法竞赛由香港置地主办，并由百度飞桨平台提供独家赛事技术支持，本次竞赛主题是预测大型商业综合体能耗数据。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220304 参赛截止：20230331 组队截止：20230331 比赛结束：20230331 |
AI Studio 机器人 参赛人数：206 |
| 1 | 奖金：0人民币 |
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比赛结束：20230402 |
DRIVENDATA |
| Using environmental data collected by U.S. Federal Government agencies, can you predict the number of dengue fever cases reported each week in San Juan, Puerto Rico and Iquitos, Peru? | 奖金：0美元 |
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比赛结束：20230402 |
DRIVENDATA |
| Can you predict which water pumps are faulty to promote access to clean, potable water across Tanzania? This is an intermediate-level practice competition. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220414 参赛截止：20220831 组队截止：20220831 比赛结束：20230430 |
AI Studio 机器人智能算法 参赛人数：3 |
| 为推动自主智能机器人在中国科研、教育领域普及应用，促进芯片技术与机器人技术融合发展，培养中国人工智能机器人领域人才，2022国际自主智能机器人大赛以“自立自强 赋能未来”为主题，拟于2022年8月在北京举行。 面向工业的应用，解决实际问题为出发点，国际自主智能机器人大赛于2022年首次开设企业命题赛，致力于为自主智能机器人开发更多、更智能的 | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220421 参赛截止：20230430 组队截止：20230430 比赛结束：20230430 |
AI Studio 文本生成 参赛人数：50 |
| 通过三个对事实一致性要求较高的文本生成任务做针对性评价，促使研究者与开发者更多关注自然语言生成的事实一致性难题 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210201 比赛结束：20230601 |
codalab Research 参赛人数：52 |
| Face Detection in the Low-Light Condition for track1.2 challenge, UG2+ workshop, CVPR 2021 | 奖金：0美元 |
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比赛结束：20230629 |
DRIVENDATA |
| Can you predict the level of damage to buildings caused by the 2015 Gorkha earthquake in Nepal based on aspects of building location and construction? | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210630 参赛截止：20230101 组队截止：20230101 比赛结束：20230630 |
AI Studio 阅读理解 参赛人数：687 |
| 让机器阅读文本然后回答和阅读内容相关的问题， 阅读理解旨在使机器具备理解自然语言的能力 | 奖金：0人民币 |
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比赛结束：20230701 |
DRIVENDATA |
| Looking for a great way to start working with computer vision? This competition features a small dataset of wildlife captured by camera traps used in conservation research. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220612 比赛结束：20230730 |
Kesci 参赛人数：51 参赛队伍：51 提交次数：13 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20220419 比赛结束：20230830 |
Kesci 参赛人数：70 参赛队伍：70 提交次数：68 |
| 了解如何利用成熟的平台工具辅助模型使用及模型训练，帮助提高科研效率。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220330 比赛结束：20231122 |
Kesci 参赛人数：172 参赛队伍：172 提交次数：515 |
| 动手学习，快乐刷题 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210207 比赛结束：20231230 |
Kesci 参赛人数：862 参赛队伍：862 提交次数：36 |
| 一段短描述 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20201231 比赛结束：20231231 |
codalab Research 参赛人数：21 |
| ICDAR 2021 Official Competition | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200908 比赛结束：20240131 |
天池 算法赛 新人赛 参赛队伍：1104 |
| The widespread use of computer vision methods in the retail industry has sparked a new set of challenges, such as the difficult task of correctly distinguishing between a large number of products, especially when the products are quite similar. | 奖金：3000美元 |
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比赛开始：20200421 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：16243 |
| 本次赛事是Datawhale与天池共同发起的零基础入门系列赛事第一场 —— 零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测，赛题以二手车市场为背景，要求选手预测二手汽车的交易价格，这是一个典型的回归问题。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20191022 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：1670 |
| 我们为什么要预测台风？因为台风就在那里。通过气象卫星图像预测台风的发展强度、行进轨迹、乃至于降水在各地的实时详细分布，为台风预警与防灾贡献一份力量。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20190117 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：9054 |
| 幸福感是一个古老而深刻的话题，是人类世代追求的方向。我们的幸福感有哪些共性，就让我们通过这个赛题一起来挖掘吧！ | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20181123 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：3203 |
| 大赛聚焦恶意文件云检测这一问题，让云计算的数据优势通过选手的聪明才智转化为行业解决方案，让病毒木马无所遁形，让“云计算”与“安全”发生新的化学反应。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20181015 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：12110 |
| 锅炉的燃烧效率的影响因素很多，包括锅炉的可调参数，如燃烧给量，一二次风，引风，返料风，给水水量；以及锅炉的工况，比如锅炉床温、床压，炉膛温度、压力，过热器的温度等。此赛题根据锅炉传感器采集的数据，预测产生的蒸汽量。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20180701 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：1082 |
| FashionAI Global Challenge inviting you to solve the imminent issues on the application of AI in fashion. | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20180701 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：1042 |
| FashionAI Global Challenge inviting you to solve the imminent issues on the application of AI in fashion. | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20180903 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：2698 |
| 在互联网世界中，图片是传递信息的重要媒介。特别是电子商务，社交，搜索等领域，每天都有数以亿兆级别的图像在流动传播。图片中的文字识别（OCR）在商业领域有重要的应用价值，同时也是学术界单研究热点。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20180901 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：1879 |
| 在互联网世界中，图片是传递信息的重要媒介。特别是电子商务，社交，搜索等领域，每天都有数以亿兆级别的图像在流动传播。图片中的文字识别（OCR）在商业领域有重要的应用价值，同时也是学术界单研究热点。 | 奖金：0人民币 |
|
比赛开始：20180901 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：828 |
| 在互联网世界中，图片是传递信息的重要媒介。特别是电子商务，社交，搜索等领域，每天都有数以亿兆级别的图像在流动传播。图片中的文字识别（OCR）在商业领域有重要的应用价值，同时也是学术界单研究热点。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20170228 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：22014 |
| 天池新人实战赛是针对数据新人开设的实战练习专场，以经典赛题作为学习场景，提供详尽入门教程，手把手教你学习数据挖掘。天池希望新人赛能成为高校备受热捧的数据实战课程，帮助更多学生掌握数据技能。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20160510 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：7676 |
| Merchants sometimes run big promotions (e.g., discounts or cash coupons) on particular dates (e.g., Boxing-day Sales, "Black Friday" or "Double 11 (Nov 11th)" , in order to attract a large number of new buyers. Unfortunately, many of the attracted buyers are one-time deal hunters, and these promotions may have little long lasting impact on sales. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20160510 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：3462 |
| 穿衣搭配是服饰鞋包导购中非常重要的课题，它所延伸出的技术、算法能广泛应用到大数据营销几乎所有场景中，如搜索、推荐和营销服务。淘宝穿衣搭配算法竞赛将为参赛者提供搭配专家和达人生成的搭配组合数据，百万级别的淘宝商品的文本和图像数据，同时还将提供用户的脱敏行为数据。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20160510 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：5585 |
| 对于一条原创博文而言,转发、评论、赞等互动行为能够体现出用户对于博文内容的兴趣程度，也是对博文进行分发控制的重要参考指标。本届赛题的任务就是根据抽样用户的原创博文在发表一周后的转发、评论、赞总数，建立博文的互动模型，并预测用户后续博文在发表一周后的互动情况。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20160510 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：8830 |
| 蚂蚁金服拥有上亿会员并且业务场景中每天都涉及大量的资金流入和流出，面对如此庞大的用户群，资金管理压力会非常大。在既保证资金流动性风险最小，又满足日常业务运转的情况下，精准地预测资金的流入流出情况变得尤为重要。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20160309 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：14013 |
| 天池新人实战赛是针对数据新人开设的实战练习专场，以经典赛题作为学习场景，提供详尽入门教程，手把手教你学习数据挖掘。天池希望新人赛能成为高校备受热捧的数据实战课程，帮助更多学生掌握数据技能。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20200825 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：1483 |
| 在信息时代的大背景下，利用数据分析来实现人格测试早已屡见不鲜。本次学习赛的目的，正是利用阿里云的机器学习平台PAI DSW来实现一个相亲战斗力检测器，在教授技术的同时也带大家层层剖析此类游戏的原理。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20200820 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：2011 |
| AI时代的到来刷新了人类探索宝可梦精灵的方式：来自中国的宝可梦训练师鱼哲，通过阿里云机器学习平台PAI DSW的数据分析功能，发现了能更好更快了解宝可梦精灵的办法。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20200930 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：811 |
| 用Python做月饼，过云上中秋 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210204 比赛结束：20240201 |
天池 算法赛 参赛队伍：9465 |
| 本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第五场 —— 零基础入门推荐系统之新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210407 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：3595 |
| 赛题以数据分析为背景，要求选手使用公开的arXiv论文完成对应的数据分析操作。与之前的数据挖掘赛题不同，本次赛题不仅要求选手对数据进行建模，而且需要选手利用赛题数据完成具体的可视化分析。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210408 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：3497 |
| 赛题以计算机视觉为背景，要求选手使用给定的航拍图像训练模型并完成地表建筑物识别任务。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210114 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：1965 |
| 零基础入门Docker-cuda练习场赛事旨在让参赛者对Docker有个基本了解与实际应用，分为基础和进阶两个赛道，让学习者更好的进行学习。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210310 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：203 |
| 随着大赛场景的丰富，越来越多大赛场景对“流评测”的需求日益旺盛，也越来越多的大赛在复赛阶段采用了流评测的方法，为此我们提供了流评测练习场，帮助大家调试代码。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210715 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：5049 |
| 赛题以心电图心跳信号数据为背景，要求选手根据心电图感应数据预测心跳信号所属类别，其中心跳信号对应正常病例以及受不同心律不齐和心肌梗塞影响的病例，这是一个多分类的问题。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210416 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：4886 |
| 赛题以竞品分析为背景，通过数据的聚类，为汽车提供聚类分类。对于指定的车型，可以通过聚类分析找到其竞品车型。通过这道赛题，鼓励学习者利用车型数据，进行车型画像的分析，为产品的定位，竞品分析提供数据决策。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210416 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：2304 |
| 赛题以购物篮分析为背景，要求选手对品牌的历史订单数据，挖掘频繁项集与关联规则。通过这道赛题，鼓励学习者利用订单数据，为企业提供销售策略，产品关联组合，为企业提升销量的同时，也为消费者提供更适合的商品推荐。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210416 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：3306 |
| 赛题以网络舆情分析为背景，要求选手根据用户的评论来对品牌的议题进行数据分析与可视化。通过这道赛题来引导常用的数据可视化图表，以及数据分析方法，对感兴趣的内容进行探索性数据分析。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220720 比赛结束：20240201 |
天池 算法赛 参赛队伍：2952 |
| 人类的活动离不开位置，从空间上可以表征为坐标，从文本上表征为通讯地址。通讯地址广泛存在于电商物流、政府登记、金融交通等领域。对通讯地址的分析、聚合服务已经是一项重要基础服务，支撑着诸多互联网场景，比如地图搜索、电商物流分析等。实际应用中，地址文本存在写法自由、缺省别名多、地域性强等特点，对地址的解析、归一和匹配等都造成困难。针对这些难点，阿里达摩院机器智能技术团队联合CCKS2021大会举办此次地址评测任务。该评测包含2个子任务，分别是:中文地址要素解析、地址文本相关性。 | 奖金：50000人民币 |
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比赛开始：20220622 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：422 |
| 赛题以保险风控为背景，保险是重要的金融体系，对社会发展，民生保障起到重要作用。保险欺诈近些年层出不穷，在某些险种上保险欺诈的金额已经占到了理赔金额的20%甚至更多。对保险欺诈的识别成为保险行业中的关键应用场景。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220622 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：324 |
| 赛题以银行产品认购预测为背景，想让你来预测下客户是否会购买银行的产品。在和客户沟通的过程中，我们记录了和客户联系的次数，上一次联系的时长，上一次联系的时间间隔，同时在银行系统中我们保存了客户的基本信息，包括：年龄、职业、婚姻、之前是否有违约、是否有房贷等信息，此外我们还统计了当前市场的情况：就业、消费信息、银行同业拆解率等。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220622 比赛结束：20240201 |
天池 新人赛 参赛队伍：109 |
| 赛题以证券数据分析为背景，对股票价格、融资融券数据的日线、月线、K线进行探索。同时选手也可以探索量化交易的指标，比如采用MACD，KDJ指标等进行投资决策，计算投资策略的年化收益率，最大回撤等。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220504 比赛结束：20240530 |
Kesci 参赛人数：86 参赛队伍：86 提交次数：52 |
| 开启我的技能人生 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20211205 比赛结束：20241230 |
Kesci 参赛人数：1162 参赛队伍：1162 提交次数：3138 |
| Python闯关，线上免费学习，自学刷题闯关 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20211114 比赛结束：20241230 |
Kesci 参赛人数：789 参赛队伍：789 提交次数：2188 |
| Numpy+Pandas，线上免费学习，自学刷题闯关 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20211114 比赛结束：20241230 |
Kesci 参赛人数：742 参赛队伍：742 提交次数：2584 |
| Python闯关，线上免费学习，自学刷题闯关 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20200420 比赛结束：20250331 |
codalab Research 参赛人数：192 |
| Train controlers to conduct a power grid for as long as possible while avoiding incidents. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200421 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 房地产 训练赛 参赛人数：1075 参赛队伍：1011 提交次数：3400 |
| 给定房屋租金价格的各个影响因素数据，建立模型预测国内某城市房屋的租金价格。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200421 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 风控 训练赛 征信 参赛人数：496 参赛队伍：439 提交次数：688 |
| 建立分类模型，识别有失信记录的企业。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200417 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 文本 机器学习 训练赛 参赛人数：330 参赛队伍：320 提交次数：239 |
| 给定电影评论文本信息，建立分类模型，判断网站评论数据中的情感类别。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200417 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 分类 机器学习 训练赛 参赛人数：169 参赛队伍：162 提交次数：202 |
| 给定若干个二元化表示的灰度图，建立分类模型，判断该灰度图显示什么数字。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200421 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 训练赛 影视 推荐系统 参赛人数：262 参赛队伍：243 提交次数：77 |
| 给定用户对商品的评分信息，建立分类模型，预测电商中用户对于商品的评分，从而为用户推荐电影。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200421 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 分类 机器学习 训练赛 参赛人数：420 参赛队伍：390 提交次数：930 |
| 给定企业客户信息，建立分类模型，判断企业客户是否会流失。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200422 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 金融 机器学习 训练赛 参赛人数：430 参赛队伍：382 提交次数：424 |
| 给定银行用户信息，建立分类模型，预测银行用户的信用好坏。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200414 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 文本 机器学习 训练赛 参赛人数：197 参赛队伍：194 提交次数：65 |
| 给定邮件文本信息，建立分类模型，判断哪些邮件属于垃圾邮件。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200316 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 机器学习 训练赛 参赛人数：505 参赛队伍：441 提交次数：1100 |
| 给定的房屋基本信息以及房屋销售信息等，建立模型预测房屋的销售价格。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200309 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 风控 人力资源 训练赛 参赛人数：606 参赛队伍：573 提交次数：1566 |
| 给定影响员工离职的因素和员工是否离职的记录，建立模型预测有可能离职的员工。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200316 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 训练赛 机器学习 环境 参赛人数：202 参赛队伍：197 提交次数：176 |
| 给定一段时间内的北京天气相关指数数据和北京PM2.5指数等，建立模型预测接下来一段时间内北京的PM2.5指数。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20220727 参赛截止：20250728 组队截止：20250728 比赛结束：20250728 |
AI Studio 可信AI 参赛人数：3 |
| This task is to evaluate both the prediction accuracy and interpretability of semantic textual similarity models. | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220727 参赛截止：20250728 组队截止：20250728 比赛结束：20250728 |
AI Studio 可信AI 参赛人数：3 |
| This task is to evaluate both the prediction accuracy and interpretability of the sentiment analysis models. | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220727 参赛截止：20250728 组队截止：20250728 比赛结束：20250728 |
AI Studio 可信AI 参赛人数：6 |
| 评估情感分析模型的可解释性，即从合理性、一致性等维度评测模型预测所依赖的证据 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220727 参赛截止：20250728 组队截止：20250728 比赛结束：20250729 |
AI Studio 可信AI 参赛人数：3 |
| This task is to evaluate both the performance on predicted answers and interpretability of the machine reading comprehension models. | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210712 比赛结束：20250807 |
codalab Research 参赛人数：36 |
| Can you train a model to locate cowboy suits? This is an imbalanced cowboy suits detection problem. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190722 比赛结束：20251009 |
codalab Research 参赛人数：40 |
| In this task objects appear being manipulated by a subject in an egocentric viewpoint. Some hand shapes and objects are ... | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190722 比赛结束：20251009 |
codalab Research 参赛人数：97 |
| This task builds on BigHand2.2M dataset in a similar format to HANDS 2017 challenge. Some hand shapes, articulations and ... | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190722 比赛结束：20251009 |
codalab Research 参赛人数：55 |
| This task builds on HO-3D dataset. Objects appear being manipulated by a subject in a 3rd person viewpoint. Some hand ... | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220710 比赛结束：20251122 |
Kesci 参赛人数：49 参赛队伍：49 提交次数：138 |
| 动手学习，快乐刷题 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20201022 比赛结束：20251225 |
天池 新人赛 参赛队伍：4543 |
| 带领参赛者利用Python进行数据分析以及数据可视化，包含数据集的处理、数据探索与清洗、数据分析、数据可视化四部分，让参赛者对数据分析流程有个基本了解。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20211231 比赛结束：20251230 |
Kesci 参赛人数：462 参赛队伍：462 提交次数：367 |
| 【NLP最佳实践】Huggingface Transformers中文实战教程 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220430 比赛结束：20251230 |
Kesci 参赛人数：250 参赛队伍：250 提交次数：482 |
| Python闯关，线上免费学习，自学刷题闯关 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220531 比赛结束：20251230 |
Kesci 参赛人数：428 参赛队伍：428 提交次数：1189 |
| Python闯关，线上免费学习，自学刷题闯关 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220630 比赛结束：20251230 |
Kesci 参赛人数：374 参赛队伍：374 提交次数：3111 |
| 机器学习 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220630 比赛结束：20251230 |
Kesci 参赛人数：160 参赛队伍：160 提交次数：45 |
| 运营数据大公开，带你玩转商业数据分析实战 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220630 比赛结束：20251230 |
Kesci 参赛人数：273 参赛队伍：273 提交次数：168 |
| 数据分析 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220724 比赛结束：20251230 |
Kesci 参赛人数：103 参赛队伍：103 提交次数：31 |
| 365天深度学习训练营 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20200401 比赛结束：20251231 |
codalab Research 参赛人数：16 |
| Automatically solving linguistic translation puzzles - a "learning from small data" challenge | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190720 比赛结束：20251231 |
codalab Research 参赛人数：109 |
| Based on a novel dataset we propose a image demoireing challenge to promote research on this topic. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190720 比赛结束：20251231 |
codalab Research 参赛人数：228 |
| Based on a novel dataset we propose a image demoireing challenge to promote research on this topic. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210415 参赛截止：20260415 组队截止：20260415 比赛结束：20260415 |
biendata 参赛人数：31 参赛队伍：31 |
| 奖金：0美元 | |
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比赛开始：20210415 参赛截止：20260415 组队截止：20260415 比赛结束：20260415 |
biendata 参赛人数：16 参赛队伍：16 |
| 奖金：0美元 | |
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比赛开始：20210415 参赛截止：20260415 组队截止：20260415 比赛结束：20260415 |
biendata 参赛人数：28 参赛队伍：28 |
| 奖金：0美元 | |
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比赛开始：20210415 参赛截止：20260415 组队截止：20260415 比赛结束：20260415 |
biendata 参赛人数：9 参赛队伍：9 |
| 奖金：0美元 | |
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比赛开始：20210415 参赛截止：20260415 组队截止：20260415 比赛结束：20260415 |
biendata 参赛人数：15 参赛队伍：15 |
| 奖金：0美元 | |
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比赛开始：20210415 参赛截止：20260415 组队截止：20260415 比赛结束：20260415 |
biendata 参赛人数：26 参赛队伍：26 |
| 奖金：0美元 | |
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比赛开始：20210415 参赛截止：20260415 组队截止：20260415 比赛结束：20260415 |
biendata 参赛人数：16 参赛队伍：16 |
| 奖金：0美元 | |
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比赛开始：20210415 参赛截止：20260415 组队截止：20260415 比赛结束：20260415 |
biendata 参赛人数：13 参赛队伍：13 |
| 奖金：0美元 | |
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比赛开始：20210415 参赛截止：20260415 组队截止：20260415 比赛结束：20260415 |
biendata 参赛人数：21 参赛队伍：21 |
| 奖金：0美元 | |
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比赛开始：20210415 参赛截止：20260415 组队截止：20260415 比赛结束：20260415 |
biendata 参赛人数：45 参赛队伍：45 |
| 奖金：0美元 | |
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比赛开始：20211231 比赛结束：20261230 |
Kesci 参赛人数：327 参赛队伍：327 提交次数：83 |
| 写项目，赢鲸币，开启你的数据分析之旅 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20200723 参赛截止：20290723 组队截止：20290723 比赛结束：20290723 |
EvalAI |
| Long tail object recognition. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20120725 参赛截止：20300101 组队截止：20300101 比赛结束：20300101 |
Kaggle Gettingstarted 参赛人数：1214 参赛队伍：1213 提交次数：4217 |
| Learn computer vision fundamentals with the famous MNIST data | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20120928 参赛截止：20300101 组队截止：20300101 比赛结束：20300101 |
Kaggle Gettingstarted 参赛人数：14893 参赛队伍：14754 提交次数：58095 |
| Start here! Predict survival on the Titanic and get familiar with ML basics | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20160830 参赛截止：20300101 组队截止：20300101 比赛结束：20300101 |
Kaggle Gettingstarted 参赛人数：4218 参赛队伍：4088 提交次数：20785 |
| Predict sales prices and practice feature engineering, RFs, and gradient boosting | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200103 参赛截止：20300101 组队截止：20300101 比赛结束：20300101 |
Kaggle Gettingstarted 参赛人数：239 参赛队伍：232 提交次数：673 |
| Connect your checkers in a row before your opponent! | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20191223 参赛截止：20300101 组队截止：20300101 比赛结束：20300101 |
Kaggle Gettingstarted 参赛人数：801 参赛队伍：734 提交次数：3148 |
| Predict which Tweets are about real disasters and which ones are not | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210322 比赛结束：20300324 |
codalab Research 参赛人数：64 |
| Organized by Biometrics and Data Pattern Analytics - BiDA Lab (UAM) | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200618 参赛截止：20300603 组队截止：20300603 比赛结束：20300603 |
Kaggle Gettingstarted 参赛人数：139 参赛队伍：123 提交次数：378 |
| Getting Started with TPUs on Kaggle! | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210629 参赛截止：20300630 组队截止：20300630 比赛结束：20300630 |
biendata 参赛人数：91 参赛队伍：91 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20210629 参赛截止：20300630 组队截止：20300630 比赛结束：20300630 |
biendata 参赛人数：92 参赛队伍：92 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20210628 参赛截止：20300630 组队截止：20300630 比赛结束：20300630 |
biendata 参赛人数：160 参赛队伍：160 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20211006 参赛截止：20300630 组队截止：20300630 比赛结束：20300630 |
Kaggle Gettingstarted 参赛人数：645 参赛队伍：638 提交次数：2375 |
| Use machine learning to predict grocery sales | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200730 参赛截止：20300701 组队截止：20300701 比赛结束：20300701 |
Kaggle Gettingstarted 参赛人数：59 参赛队伍：57 提交次数：172 |
| Detecting contradiction and entailment in multilingual text using TPUs | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200828 参赛截止：20300701 组队截止：20300701 比赛结束：20300701 |
Kaggle Gettingstarted 参赛人数：118 参赛队伍：93 提交次数：534 |
| Use GANs to create art - will you be the next Monet? | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210716 参赛截止：20300831 组队截止：20300831 比赛结束：20300831 |
EvalAI |
| Sejong RCV Pedestrian Detection Challenge | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain 参赛人数：546 参赛队伍：528 |
| 训练一个二分类模型，该分类模型可学习欺诈的职位描述，以预测职位描述是虚假还是真实的。赛题的难点在于数据集包括表格信息和文本信息，如果要提升预测效果很可能要使用多模态的数据挖掘。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain 参赛人数：919 参赛队伍：882 |
| 本赛题旨在通过信贷用户的其他行为，利用大数据、人工智能、机器学习等方法，预测用户是否逾期。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain 参赛人数：2785 参赛队伍：2673 |
| 本次比赛提供的数据集为人的头部3D MRI扫描图像，包含三种类别，分别是健康样本、轻度认知障碍样本和阿尔茨海默症样本。要求参赛者使用该影像数据（mat格式）训练模型算法，在独立的测试数据集中以尽量高的准确率把这三种类别的样本区分开来。每个样本都是3D的数据图像，希望参赛者能够充分利用这一特点，而且对于阿尔茨海默症具体涉及到大脑的哪一部分尚不明朗，这也是比赛的难点。竞赛期望参赛者可以提出好的算法，以达到辅助医生进行阿尔茨海默症诊断的目的。通过计算机辅助手段，我们希望可以提高检测的速度和精度。鼓励参赛者使用和设计深度学习算法来进行阿尔茨海默症的检测，但并不局限于此。赛题组希望参赛者可以充分发挥想象力和算法创造力，在医学影像领域展示出原创性并取得好的结果。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain 参赛人数：4534 参赛队伍：4331 |
| 本赛题提供了10000条对O2O店铺的评论文本训练数据，分为与食品安全有关和与食品安全无关两个类别。参赛者需要根据训练集构造文本分类模型，预测2000条测试集中的评论是否与食品安全有关。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain 回归预测 智能算法 参赛人数：1399 参赛队伍：1327 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain 图像分类 智能算法 目标检测 参赛人数：1128 参赛队伍：1012 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain 回归预测 智能算法 参赛人数：2282 参赛队伍：2093 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain 计算广告 智能算法 参赛人数：959 参赛队伍：872 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain 图像分类 智能算法 参赛人数：1321 参赛队伍：1239 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain 图像分类 智能算法 目标检测 参赛人数：1010 参赛队伍：862 |
| 奖金：0人民币 | |
|
比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain 关系抽取 文本预处理 智能算法 参赛人数：2181 参赛队伍：2129 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain 智能算法 RS推荐系统 参赛人数：374 参赛队伍：357 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain 关系抽取 智能算法 参赛人数：164 参赛队伍：156 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain 智能算法 异常检测 参赛人数：337 参赛队伍：332 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain Arithmetic 参赛人数：394 参赛队伍：357 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain Arithmetic Target Detection 参赛人数：200 参赛队伍：192 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain Arithmetic Target Detection 参赛人数：192 参赛队伍：182 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain Arithmetic Target Detection 参赛人数：201 参赛队伍：173 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain Regression prediction Arithmetic 参赛人数：514 参赛队伍：458 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain Arithmetic Target Detection 参赛人数：570 参赛队伍：443 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain Arithmetic Machine Translation 参赛人数：260 参赛队伍：233 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain Arithmetic Recommendation system Knowledge Graph 参赛人数：1072 参赛队伍：886 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain Arithmetic Text summarization 参赛人数：630 参赛队伍：536 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain Arithmetic Text summarization Relation extraction 参赛人数：318 参赛队伍：290 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain Arithmetic Image segmentation 参赛人数：961 参赛队伍：725 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain Regression prediction Arithmetic 参赛人数：415 参赛队伍：362 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20201001 比赛结束：20301001 |
DataFountain Regression prediction Arithmetic 参赛人数：442 参赛队伍：353 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20190331 比赛结束：20301230 |
Kesci 参赛人数：883 参赛队伍：883 提交次数：1004 |
| 金融场景是算法落地的重要场景。本次练习赛，我们聚焦于「借贷风险评估」问题，探索机器学习细分领域——迁移学习，在金融场景的更多可能性，以及其实践落地。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210727 参赛截止：20230101 组队截止：20230101 比赛结束：20370731 |
AI Studio 情感分析 参赛人数：1432 |
| 识别和提取文本中的倾向、立场、评价、观点等主观信息 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20200521 比赛结束：20420521 |
Kesci 参赛人数：6083 参赛队伍：5848 提交次数：15159 |
| 奖金：0人民币 | |
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比赛开始：20200202 参赛截止：20421009 组队截止：20421009 比赛结束：20421009 |
EvalAI |
| Build artificial agents that can hold conversations in natural, conversational language about images. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200521 比赛结束：20421229 |
Kesci 参赛人数：269 参赛队伍：265 提交次数：229 |
| DataJoy® 经典赛难度较高，复刻全球经典大型数据科学赛题，卧虎藏龙； 基于图片的行人重识别，即给定一张含有某个行人的查询图片，需要在行人图像库中查找并返回所有含有该行人的其他图片。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20200521 比赛结束：20421230 |
Kesci 参赛人数：1174 参赛队伍：1163 提交次数：3323 |
| DataJoy® 「新人赛」难度较低，定位数据科学新人，通过赛题引导大家了解数据分析的接触流程和思路。 本赛题基于员工的满意度调查与员工的基本信息和工作经历，预测员工对于公司的满意度情况。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20181225 比赛结束：20421230 |
Kesci 参赛人数：3393 参赛队伍：3227 提交次数：9475 |
| DataJoy® 「新人赛」难度较低，定位数据科学新人，通过赛题引导大家了解数据分析的接触流程和思路。 本赛题基于客户的结构化背景信息数据，预测客户是否有意愿订购银行的定期存款产品。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20201015 参赛截止：20421231 组队截止：20421231 比赛结束：20421231 |
EvalAI |
| Use AI to model and discover new catalysts to address the energy challenges posed by climate change. | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20180630 比赛结束：20500101 |
codalab Research 参赛人数：77 |
| This challenge is designed to push the state of the art in semantic segmentation of stuff classes. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210412 比赛结束：20500101 |
codalab Research 参赛人数：203 |
| Organized by Qingyong Hu (University of Oxford) | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20161205 比赛结束：20500115 |
codalab Research 参赛人数：42 |
| Detection of English Puns | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20161205 比赛结束：20500122 |
codalab Research 参赛人数：20 |
| Location of English Puns | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20161205 比赛结束：20500130 |
codalab Research 参赛人数：26 |
| Interpretation of English Puns | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20170815 比赛结束：20500401 |
codalab Research 参赛人数：132 |
| This is the submission page of the 2017 Hands in the Million Challenge on 3D Hand Pose Estimation, instructions can ... | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190901 比赛结束：20500914 |
codalab Research 参赛人数：226 |
| 奖金：0美元 | |
|
比赛开始：20170924 比赛结束：20501001 |
codalab Research 参赛人数：43 |
| This is the submission page of the 2017 Hands in the Million Challenge on 3D Hand Pose Estimation. This competition ... | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20211101 参赛截止：20501101 组队截止：20501101 比赛结束：20501101 |
EvalAI |
| STAR, a novel situated reasoning benchmark, which consist of challenging question-answering tasks, structured situation description, and logic-grounded diagnosis via real-world video situations. Dataset Homepage (http://star.csail.mit.edu). | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20190701 比赛结束：20501231 |
codalab Research 参赛人数：45 |
| Biological relation extraction from raw text. | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20210715 参赛截止：20230101 组队截止：20230101 比赛结束：20510731 |
AI Studio 实体链指 参赛人数：451 |
| 将中文短文本中的实体与给定知识库中对应的实体进行关联，旨在让机器对文本中知识进行理解。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20200412 比赛结束：20990101 |
codalab Research 参赛人数：49 |
| Benchmark for video-guided machine translation, aiming to translate source language into target language with video information as the additional context. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200411 比赛结束：20990101 |
codalab Research 参赛人数：64 |
| Benchmark for (multilingual) video captioning, aiming to automatically describe the activities in videos with various languages. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20201101 参赛截止：20990101 组队截止：20990101 比赛结束：20990101 |
EvalAI |
| Lidar segmentation challenge on the nuScenes dataset | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200401 参赛截止：20990101 组队截止：20990101 比赛结束：20990101 |
EvalAI |
| Motion forecasting on the nuScenes dataset | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20191101 参赛截止：20990101 组队截止：20990101 比赛结束：20990101 |
EvalAI |
| 3d tracking challenge on the nuScenes dataset | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190401 参赛截止：20990101 组队截止：20990101 比赛结束：20990101 |
EvalAI |
| 3d object detection challenge on the nuScenes dataset | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20210206 比赛结束：20990101 |
codalab Research 参赛人数：50 |
| Evaluation of different text clustering and summarization algorithms | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210401 参赛截止：20990101 组队截止：20990101 比赛结束：20990101 |
EvalAI |
| Conversational Question Answering | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210823 参赛截止：20990101 组队截止：20990101 比赛结束：20990101 |
EvalAI |
| Panoptic segmentation and tracking challenge on the nuScenes dataset | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20170208 参赛截止：20990301 组队截止：20990301 比赛结束：20990301 |
EvalAI |
| GQA is a new dataset that focuses on real-world compositional reasoning. The dataset contains 20M image and question pairs, each of them comes with an underlying structured representation of their semantics. The dataset is complemented with a suite of new evaluation metrics to test consistency, validity and grounding. | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20210210 参赛截止：20990420 组队截止：20990420 比赛结束：20990420 |
EvalAI |
| A Challenge to examine models for robust inference capabilities on commonsense axioms in text | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20200901 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| A task-oriented dialogue natural language understanding challenge | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| test | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| A challenge on CLEVRER dataset. | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20200409 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Remote object grounding challenge | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20190208 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| novel object captioning at scale with extra data | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190922 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| A dataset of human-human dialogs situated in the Matterport 3D simulator. | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20190208 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| novel object captioning at scale | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Evidence-based Scene Text Visual Question Answering Challenge | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20190101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Benchmark challenge for visually-grounded natural language navigation in continuous environments. | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20210101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| SoccerNet-v2 | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20190101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| A new numerical commonsense reasoning probing task. | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20210330 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| A Question Answering Challenge for Event Forecasting with Temporal Text Data. | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20210330 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Argoverse Stereo Competition | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Trajectory forecasting with complext multi-agent interactions using the AIODrive dataset | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20210611 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| The FEVEROUS challenge aims to evaluate the ability of a system to verify information using unstructured and structured evidence from Wikipedia. | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20210601 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Benchmark challenge for localization based on visually-grounded natural language dialog. | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20210907 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| WebQA - An open domain question answering benchmark for multimodal knowledge retrieval and reasoning | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20211215 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Classify between task specific reading (TSR) and normal reading (NR). | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20211130 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| PTR challenge is aimed at part-based visual reasoning on conceptual, relational, analogical and physical reasoning. | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20190101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Evaluation system for XDUAV - AERIAL - VisDrone19 | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20211101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Detect and classifiy network sessions as malware and to their respective family. | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20211101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Continual learning for named entity recognition (NER) using the StackOverflowNER dataset. | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20190101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Argumentative Text Understanding for AI Debater Challenge for each submission | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20220101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| SoccerNet Reidentification | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20220101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| SoccerNet Calibration | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20220101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| SoccerNet Spotting and Grounding | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20220201 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| MIA 2022 Shared task (cross-lingual open-retrieval question answering). | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20190101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| DSTC9 Track 1 and DSTC10 Track 2 - Task 2 | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20200615 参赛截止：20990615 组队截止：20990615 比赛结束：20990615 |
EvalAI |
| VRAI Challenge | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20220106 参赛截止：20990621 组队截止：20990621 比赛结束：20990621 |
EvalAI |
| Visually ground answers to visual questions asked by people with visual impairments. | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20210428 参赛截止：20990621 组队截止：20990621 比赛结束：20990621 |
EvalAI |
| Visually ground answers to visual questions asked by people with visual impairments. | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20210831 参赛截止：20990831 组队截止：20990831 比赛结束：20990831 |
EvalAI |
| Sejong RCV Pedestrian Detection Challenge | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20200909 参赛截止：20991201 组队截止：20991201 比赛结束：20991201 |
EvalAI |
| Argoverse 3D Detection Competition | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20190928 参赛截止：20991201 组队截止：20991201 比赛结束：20991201 |
EvalAI |
| Argoverse Motion Forecasting Competition | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20190928 参赛截止：20991201 组队截止：20991201 比赛结束：20991201 |
EvalAI |
| Argoverse 3D Tracking Competition | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20201030 比赛结束：20991201 |
Zindi Prediction Image 参赛人数：287 |
| Create a model that detects the bounding box around a sea turtle’s face | 奖金：0 |
|
比赛开始：20200716 比赛结束：20991201 |
Zindi NLP Classification Unstructured 参赛人数：460 |
| Analysing social media sentiment towards vaccines | 奖金：0 |
|
比赛开始：20200709 比赛结束：20991201 |
Zindi NLP Classification Unstructured 参赛人数：474 |
| Can you create a classification algorithm to identify Swahili news articles by category? | 奖金：0 |
|
比赛开始：20200703 比赛结束：20991201 |
Zindi Prediction Good for Beginners Structured 参赛人数：589 |
| Can you predict air quality in cities around the world using satellite data? | 奖金：0 |
|
比赛开始：20200619 比赛结束：20991201 |
Zindi NLP Classification Unstructured 参赛人数：353 |
| Can you identify tweets about coronavirus without using keywords? | 奖金：0 |
|
比赛开始：20200605 比赛结束：20991201 |
Zindi Prediction Structured 参赛人数：345 |
| Can we infer important COVID-19 public health risk factors from outdated data? | 奖金：0 |
|
比赛开始：20200501 比赛结束：20991201 |
Zindi Unstructured Computer Vision Image 参赛人数：477 |
| Can you predict whether a person in an image is wearing a face mask? #masks4all | 奖金：0 |
|
比赛开始：20200209 比赛结束：20991201 |
Zindi Prediction Structured 参赛人数：598 |
| Can you use tourism survey data and ML to predict how much money a tourist will spend when visiting Tanzania? | 奖金：0 |
|
比赛开始：20191119 比赛结束：20991201 |
Zindi Prediction Structured 参赛人数：1526 |
| A learning competition designed for DSN Bootcamp 2019 | 奖金：0 |
|
比赛开始：20190920 比赛结束：20991201 |
Zindi Classification Structured 参赛人数：1152 |
| Help Tunisian company STEG detect fraud | 奖金：0 |
|
比赛开始：20190920 比赛结束：20991201 |
Zindi Classification Unstructured 参赛人数：282 |
| Use computer vision to classify receipts in Tunisa | 奖金：0 |
|
比赛开始：20190920 比赛结束：20991201 |
Zindi Prediction Structured 参赛人数：926 |
| Predict airline delays for Tunisian aviation company, Tunisair | 奖金：0 |
|
比赛开始：20190920 比赛结束：20991201 |
Zindi Classification Structured 参赛人数：1016 |
| Detect tax fraud using the Ministry of Finance of Tunisia's data | 奖金：0 |
|
比赛开始：20190920 比赛结束：20991201 |
Zindi Unstructured Computer Vision Image 参赛人数：572 |
| Use computer vision to detect and recognise Tunisian vehicle license plates | 奖金：0 |
|
比赛开始：20190902 比赛结束：20991201 |
Zindi Unstructured Computer Vision Image 参赛人数：590 |
| Identify which images of roads in South Africa contain potholes | 奖金：0 |
|
比赛开始：20190830 比赛结束：20991201 |
Zindi Image Good for Beginners Computer Vision Unstructured 参赛人数：430 |
| Create a binary classification algorithm to distinguish zebras from elephants | 奖金：0 |
|
比赛开始：20190729 比赛结束：20991201 |
Zindi Prediction Good for Beginners Structured 参赛人数：3196 |
| Predict who is most likely to have a bank account | 奖金：0 |
|
比赛开始：20190311 比赛结束：20991201 |
Zindi Unstructured Computer Vision Image 参赛人数：193 |
| A learning competition for CMU Data Science Club and AI Saturdays Kigali in Rwanda | 奖金：0 |
|
比赛开始：20181011 比赛结束：20991201 |
Zindi Prediction Structured 参赛人数：285 |
| A learning competition designed for DSN Bootcamp 2018 | 奖金：0 |
|
比赛开始：20181011 比赛结束：20991201 |
Zindi Prediction Structured 参赛人数：1657 |
| A learning competition designed for DSN Bootcamp 2018 | 奖金：0 |
|
比赛开始：20210905 比赛结束：20991201 |
Zindi Classification Image 参赛人数：365 |
| Can you identify which images have a segment of a road in them or not? | 奖金：0 |
|
比赛开始：20220329 比赛结束：20991201 |
Zindi Structured Forecast 参赛人数：161 |
| Can you forecast the number of turtles rescued per site per week in Kenya? | 奖金：0 |
|
比赛开始：20220609 比赛结束：20991201 |
Zindi Prediction Structured 参赛人数：70 |
| Pouvez-vous prédire qui en Afrique est le plus susceptible d’avoir un compte bancaire? | 奖金：0 |
|
比赛开始：20190720 比赛结束：20991212 |
codalab Research 参赛人数：35 |
| TabFact Competition requires the model to verify whether a textual statement is supported by the evidence in the semi-structured tables. | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20200416 比赛结束：20991231 |
codalab Research 参赛人数：26 |
| Hybrid Question Answering with both Tabular and Textual Information as Evidence | 奖金：0美元 |
|
比赛开始：20200416 比赛结束：20991231 |
codalab Research 参赛人数：9 |
| This task requires the model to read a table and generate sentences with logical/numeric inference | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190720 比赛结束：20991231 |
codalab Research 参赛人数：69 |
| TweetQA task requires model to read a short tweet and a question and outputs a text phrase (does not need ... | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20201023 比赛结束：20991231 |
codalab Research 参赛人数：2 |
| The real-world data is distributed in different forms like unstructured text and semi-structured tables. In this dataset, we challenge the ... | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20201023 比赛结束：20991231 |
codalab Research 参赛人数：18 |
| The real-world data is distributed in different forms like unstructured text and semi-structured tables. In this dataset, we challenge the ... | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200320 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| An autonomous navigation challenge that aims to benchmark and advance research in embodied AI. Unlike classical 'internet AI' image dataset-based challenges (e.g., ImageNet LSVRC, COCO, VQA), this is a challenge where participants upload code not predictions. The uploaded agents are evaluated in novel (unseen) environments to test for generalization. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200315 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| Image Captioning with Reading Comprehension | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200312 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| A dataset to benchmark visual reasoning based on text in images. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200111 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| Recent progress in computer vision and natural language processing has demonstrated that lower-level tasks are much closer to being solved. We believe that the time is ripe to pursue higher-level tasks, one of which is Visual Question Answering (VQA), where the goal is to be able to understand the semantics of scenes well enough to be able to answer open-ended, free-form natural language questions (asked by humans) about images. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200101 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| Recent powerful pre-trained language models have achieved remarkable performance on most of the popular datasets for reading comprehension. It is time to introduce more challenging datasets to push the development of this field towards more comprehensive reasoning of text. We introduce a new Reading Comprehension dataset requiring logical reasoning (ReClor) extracted from standardized graduate admission examinations. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20181001 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| ModaNet fashion understanding challenge for each submission | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20180313 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| The first benchmark challenge for visually-grounded natural language navigation in real buildings. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210215 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| An autonomous navigation challenge that aims to benchmark and advance research in embodied AI. Unlike classical 'internet AI' image dataset-based challenges (e.g., ImageNet LSVRC, COCO, VQA), this is a challenge where participants upload code not predictions. The uploaded agents are evaluated in novel (unseen) environments to test for generalization. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210225 比赛结束：20991231 |
codalab Research 参赛人数：13 |
| Second stage | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210225 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| Recent progress in computer vision and natural language processing has demonstrated that lower-level tasks are much closer to being solved. We believe that the time is ripe to pursue higher-level tasks, one of which is Visual Question Answering (VQA), where the goal is to be able to understand the semantics of scenes well enough to be able to answer open-ended, free-form natural language questions (asked by humans) about images. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210225 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| Recent progress in computer vision and natural language processing has demonstrated that lower-level tasks are much closer to being solved. We believe that the time is ripe to pursue higher-level tasks, one of which is Visual Question Answering (VQA), where the goal is to be able to understand the semantics of scenes well enough to be able to answer open-ended, free-form natural language questions (asked by humans) about images. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210225 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| A dataset to benchmark visual reasoning based on text in images. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210312 比赛结束：20991231 |
codalab Research 参赛人数：7 |
| Evaluation of different text clustering and summarization algorithms | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200315 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| Image Captioning with Reading Comprehension | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210601 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| RRC-ICText (Long Term) | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210906 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| Evaluating latent variable models of the brain | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20211001 比赛结束：20991231 |
codalab Research 参赛人数：9 |
| The official Leaderboard for ConditionalQA. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220101 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| This challenge acts as the test set submission and evaluation for StereOBJ-1M dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220214 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| An autonomous navigation challenge that aims to benchmark and advance research in embodied AI. Unlike classical 'internet AI' image dataset-based challenges (e.g., ImageNet LSVRC, COCO, VQA), this is a challenge where participants upload code not predictions. The uploaded agents are evaluated in novel (unseen) environments to test for generalization. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220316 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| Leaderboard for the ACL 2022 (Findings) paper: "E-KAR: A Benchmark for Rationalizing Natural Language Analogical Reasoning". | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200122 参赛截止：21000622 组队截止：21000622 比赛结束：21000622 |
EvalAI |
| A natural application of computer vision is to assist blind people, whether that may be to overcome their daily visual challenges or break down their social accessibility barriers. VizWiz is proposed to empower a blind person to directly request in a natural manner what (s)he would like to know about the surrounding physical world. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200122 参赛截止：21000622 组队截止：21000622 比赛结束：21000622 |
EvalAI |
| A natural application of computer vision is to assist blind people, whether that may be to overcome their daily visual challenges or break down their social accessibility barriers. VizWiz is proposed to empower a blind person to directly request in a natural manner what (s)he would like to know about the surrounding physical world. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20180620 参赛截止：21000622 组队截止：21000622 比赛结束：21000622 |
EvalAI |
| A natural application of computer vision is to assist blind people, whether that may be to overcome their daily visual challenges or break down their social accessibility barriers. VizWiz is proposed to empower a blind person to directly request in a natural manner what (s)he would like to know about the surrounding physical world. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210121 参赛截止：21000622 组队截止：21000622 比赛结束：21000622 |
EvalAI |
| A natural application of computer vision is to assist blind people, whether that may be to overcome their daily visual challenges or break down their social accessibility barriers. VizWiz is proposed to empower a blind person to directly request in a natural manner what (s)he would like to know about the surrounding physical world. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210111 参赛截止：21000622 组队截止：21000622 比赛结束：21000622 |
EvalAI |
| A natural application of computer vision is to assist blind people, whether that may be to overcome their daily visual challenges or break down their social accessibility barriers. VizWiz is proposed to empower a blind person to directly request in a natural manner what (s)he would like to know about the surrounding physical world. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220207 参赛截止：21000622 组队截止：21000622 比赛结束：21000622 |
EvalAI |
| A natural application of computer vision is to assist blind people, whether that may be to overcome their daily visual challenges or break down their social accessibility barriers. VizWiz is proposed to empower a blind person to directly request in a natural manner what (s)he would like to know about the surrounding physical world. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20191022 参赛截止：21001022 组队截止：21001022 比赛结束：21001022 |
EvalAI |
| A challenge of Visual Question Answering is that different people often provide different answers to the same visual question. We present a taxonomy of nine plausible reasons explaining why the answers can differ, and create two labelled datasets consisting of ∼45,000 visual questions indicating which reasons led to answer differences. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for semantic segmentation on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for instance segmentation on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for MOTS on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for panoptic segmentation on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for drivalbe area segmentation on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for object detection on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for object detection on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for semantic segmentation on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for MOT on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for drivalbe area segmentation on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for instance segmentation on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for MOTS on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for object detection on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛结束：20220815 |
AIcrowd 参赛人数：338 参赛队伍：46 提交次数：207 |
| Using AI For Building’s Energy Management | 奖金：0 |
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比赛结束：20220826 |
AIcrowd sentiment nlp 参赛人数：5 参赛队伍：0 提交次数：17 |
| Group similar reviews together & perform sentiment analysis. | 奖金：0 |
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比赛结束：20220830 |
AIcrowd 参赛人数：4 参赛队伍：0 提交次数：29 |
| Identify functional groups from images of chemical structures | 奖金：0 |
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比赛结束：20220901 |
AIcrowd recognition slam localization 参赛人数：91 参赛队伍：20 提交次数：433 |
| Localization, SLAM, Place Recognition | 奖金：0 |
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比赛结束：20220902 |
AIcrowd slam localization 参赛人数：119 参赛队伍：20 提交次数：413 |
| Localization, SLAM, Place Recognition, Visual Navigation, Loop Closure Detection | 奖金：0 |
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比赛结束：20221028 |
AIcrowd neurips 参赛人数：241 参赛队伍：10 提交次数：26 |
| Learning From Human-Feedback | 奖金：0 |
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比赛结束：20250917 |
AIcrowd 参赛人数：5 参赛队伍：0 提交次数：7 |
| Monocular Depth Estimation | 奖金：0 |
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比赛结束：20450901 |
AIcrowd 参赛人数：72 参赛队伍：7 提交次数：326 |
| 奖金：0 | |
|
比赛结束：21001101 |
AIcrowd 参赛人数：5594 参赛队伍：118 提交次数：958 |
| A dataset and open-ended challenge for music recommendation research | 奖金：0 |
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