工业大数据创新竞赛学习目录

发布时间：2020-10-10，作者：阿水, 鱼遇雨欲语与余

## 技能点

涉及到的数据处理技能：

• Pandas和Numpy

涉及到的建模技能：

• LightGBM和Sklearn

涉及到的竞赛技能：

• 时序序列建模与预测
• 结构化数据特征工程

## 学习主题

比赛链接： 第四届工业大数据创新竞赛——算法赛道

本次大赛以“互联工业·赋能赋智”为主题，由中国信息通信研究院、国网湖南省电力有限公司联合主办，华为、富士康工业互联网股份有限公司、北京工业大数据创新中心、国家电投集团大数据公司协办。昆仑智汇数据科技和天泽智云为此次大赛提供技术支持。

第四届工业大数据创新竞赛启动仪式上，中国信息通信研究院副总工程师史德年发布主赛区首道赛题——“水电站入库流量预测”，该题旨在帮助水电站对防洪、发电计划调度工作进行合理安排，实现消减洪涝灾害、提升发电经济效益的目的，其他赛题及赛区将逐步分批上线。

## 答疑助教

• 阿水，北航硕士，CV领域Top选手，工业大数据创新竞赛特邀分享嘉宾
• 鱼佬，武大硕士，结构化领域Top选手，工业大数据创新竞赛特邀分享嘉宾

## 学习任务

### 赛题1：水电站入库流量预测

赛题技能：时序序列预测与建模

• 任务1：赛题理解与数据读取
• 任务2：赛题建模与提交
• 比赛baseline：https://zhuanlan.zhihu.com/p/264801614

### 赛题2：注塑成型工艺的虚拟量测和调机优化

赛题技能：结构化数据挖掘与特征工程

• 任务1：赛题理解与数据读取
• 任务2：赛题建模与提交
• 比赛baseline：Github