工业大数据创新竞赛学习目录


## 技能点

涉及到的数据处理技能:

  • Pandas和Numpy

涉及到的建模技能:

  • LightGBM和Sklearn

涉及到的竞赛技能:

  • 时序序列建模与预测
  • 结构化数据特征工程

## 学习主题

比赛链接: 第四届工业大数据创新竞赛——算法赛道

本次大赛以“互联工业·赋能赋智”为主题,由中国信息通信研究院、国网湖南省电力有限公司联合主办,华为、富士康工业互联网股份有限公司、北京工业大数据创新中心、国家电投集团大数据公司协办。昆仑智汇数据科技和天泽智云为此次大赛提供技术支持。

第四届工业大数据创新竞赛启动仪式上,中国信息通信研究院副总工程师史德年发布主赛区首道赛题——“水电站入库流量预测”,该题旨在帮助水电站对防洪、发电计划调度工作进行合理安排,实现消减洪涝灾害、提升发电经济效益的目的,其他赛题及赛区将逐步分批上线。


## 答疑助教

  • 阿水,北航硕士,CV领域Top选手,工业大数据创新竞赛特邀分享嘉宾
  • 鱼佬,武大硕士,结构化领域Top选手,工业大数据创新竞赛特邀分享嘉宾

## 学习任务

### 赛题1:水电站入库流量预测

赛题技能:时序序列预测与建模

### 赛题2:注塑成型工艺的虚拟量测和调机优化

赛题技能:结构化数据挖掘与特征工程

  • 任务1:赛题理解与数据读取
  • 任务2:赛题建模与提交
  • 比赛baseline:Github


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