DCIC赛题介绍


## 赛题介绍

DCIC是国内赛事中少有的开放政府真实数据的经典赛事,除了高知名度,高影响力,高奖金,对能力履历,学术研究和企业技术应用都提供了很好的机会。作为数字中国建设峰会“一会、一展、一赛”的重要组成部分,2020 数字中国创新大赛以“培育数字经济新动能,助推数字中国新发展”为主题,将汇聚政、产、学、研多方面优势力量,推动技术创新和产业应用,为数字经济发展提供有力支撑。

大数据赛道以“智同道合 数造未来”为主题,征集基于交通大数据领域的创新应用解决方案和算法模型,助力改善城市交通拥堵问题,赋能城市交通智能化变革。

比赛官网:https://data.xm.gov.cn/opendata-competition/


## 赛题任务

### 赛题1:端午假期A城市交通路网拥堵识别及缓堵策略研究

  • 赛题说明

伴随着城市的飞速发展,城市人口规模不断扩增,城市居民机动化出行也进入高速发展阶段。2019年A城市机动车保有量超过166万辆。虽然汽车数量的增加极大地便利了居民出行,但它所引起的负面效应同样不容忽视,城市交通拥堵现象尤为突出,尤其在节假日期间,高速公路、国省干道、城市主干道、景区周边道路等主要通道拥堵更为严重,为公众出行带来极大不便,也为交通和旅游等相关部门带来不小的管理压力。随着GPS技术在城市出租车运营管理中应用推广,交通运输部门得以获取及时准确的浮动车数据,这为道路交通运行状态评价和缓解交通拥堵治理提供数据支撑。

  • 赛题任务

为更好地掌握道路交通运行状态的变化规律与趋势,参赛者需利用赛事方提供的A城市近两年端午假期出租车(含网约车)的轨迹、订单等多种数据

  1. 一是完成GPS点位地图匹配,提供A城市交通运行指数计算方法说明、指数计算模型和指数计算结果,主要包括对比分析两年端午假期每天TOP10的拥堵路段名称、方向描述、平均运行速度(主要围绕每日早高峰时间7-9时,晚高峰17-19时)、路段拥堵延迟指数(主要围绕每日早高峰时间7-9时,晚高峰17-19时)
  2. 二是(如有)参赛者可以结合地理信息图层或其他算法软件,进一步挖掘A城市交通路网其他运行特征,提供相关的分析结论、计算结果和图层输出
  3. 三是针对算法输出结果,为A城市市民游客提出端午假期旅游出行建议,并结合拥堵特征提出相应地解决拥堵的策略(具体可以结合某一具体拥堵点),为解决城市拥堵治理提供辅助决策。在分析过程,参赛者必须用到但不局限于提供的数据,可自行加入自有数据进行参赛,但需说明自带数据来源并保证数据合法合规使用。

### 赛题2:A城市巡游车与网约车运营特征对比分析

  • 赛题说明

出租车作为城市客运交通系统的重要组成部分,以高效、便捷、灵活等优点深受居民青睐。出租车每天的运营中会产生大量的上下车点位相关信息,对这些数据进行科学合理的关联和挖掘,对比在工作日以及休息日、节假日的出租车数据的空间分布及其动态变化,对出租车候车泊位、管理调度和居民通勤特征的研究具有重要意义。

  • 赛题任务

参赛者需依据赛事方提供的出租车(包括巡游车和网约车)GPS和订单数据

  1. 一是综合应用统计分析方法分别对所提供的巡游车和网约车运营的时间、空间分布特征进行量化计算,包括计算2年的每年工作日取日平均,非工作日取日平均和节假日取日平均,三种类型各自平均的时变分布变化,三种时间类型按网格划分的平均空间分布(网格划分颗粒度选手自选),并分别对比分析所提供的网约车、巡游车,计算2年每年按工作日取日平均,非工作日取日平均和节假日取日平均三种类型的日均空驶率、订单平均运距、订单平均运行时长、上下客点分布密度等时变特性
  2. 二是根据巡游车和网约车的时空运营特征,并尝试对巡游车与网约车的融合发展提出相关建议。在分析过程,参赛者必须用到但不局限于提供的数据,可自行加入自有数据进行参赛,但需说明自带数据来源并保证数据合法合规使用

### 赛题3:交通创意题

  • 赛题说明

参赛选手基于所有赛题数据,主动发现问题,深入分析本次大赛的开放数据设计创意解决方案。在分析过程,参赛者必须用到但不局限于提供的数据,可自行加入自有数据进行参赛,但需说明自带数据来源并保证数据合法合规使用。


## 赛题日程

  • 参赛报名

报名截止时间为2020年9月21日24时,报名规则及报名手册具体详见[赛程赛规]-[参赛团队]

  • 作品提交

作品截止提交日期为2020年9月21日24时,具体要求详见[赛程赛规]-[作品规则]

  • 作品评审

评审规则具体详见[赛程赛规]-[评审规则]

  • 获奖名单公布

第三届数字中国建设峰会期间



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