DCIC学习目录

发布时间：2020-09-04，作者：阿水, 鱼遇雨欲语与余

## 技能点

涉及到的数据处理技能：

• Pandas和Numpy

涉及到的数据可视化技能:

• Matplotlib 和 folium
• 机器学习技能Sklearn
• 爬虫技能等

## 学习主题

比赛链接：https://data.xm.gov.cn/opendata-competition/index.html#/

算法分析真实场景：A城市巡游⻋与网约⻋运营特征对比分析

参赛方需依据平台提供的出租⻋(包括巡游⻋和网约⻋)GPS和订单数据， 对出租⻋运行的时间、空间分布特征进行 量化计算 。并根据出租⻋的时空运营特征，对巡游⻋与网约⻋的融合发展提出相关建议。

## 前置知识

• 注册和登录手册
• 08-30日，视频直播

## 答疑助教

• 阿水，北航硕士，CV领域Top选手，DCIC-2020 特邀分享嘉宾
• 鱼佬，武大硕士，2019 DCIC冠军选手，DCIC2020 特邀分享嘉宾

## 面向人群

• 项目起因：因为和DCIC主办方有过合作，阿水，⻥佬受邀参与直播分享和答疑，建了专⻔的答疑群，在这期间发现很多小伙伴有学过数据分析知识，但是拿到真实的业务数据就不知道怎么分析了，懂得调参建模，但是不知道怎么做决策分析报告。

• 项目现状：基于这个现状，我们希望建立一个⻓期的数据分析进阶群。阿水根据DCIC的真实数据，设置了6个学习任务，一起完成数据分析，算法应用和决策分析的整个过程，效果好的话，再做成数据分析开源项目。

• 面向人群：前段时间报名了DCIC赛事，对真实业务数据分析学习比较感兴趣，有一定数据分析基础的同学。

## 学习任务

### 任务1

• 学习主题：赛题介绍与赛题数据读取(数据分析)
• 学习内容：赛题理解、Pandas读取数据、数据统计
• 学习成果：学会使用Pandas基础

### 任务2

• 学习主题：城市交通路线地图可视化(数据可视化)
• 学习内容：交通道路可视化分析
• 学习成果：地图可视化folium使用

### 任务3

• 学习主题：出租⻋和网约车空间对比(数据分析)
• 学习内容：出租车与网约车经纬度统计
• 学习成果：学会使用Pandas中的分组聚合、高阶运算逻辑

### 任务4

• 学习主题：出租⻋和网约车订单对比(数据分析)
• 学习内容：订单价格分析、订单时长分析
• 学习成果：出租车与网约车订单统计分析

### 任务5

• 学习主题：出租⻋和网约车调度分析(机器学习算法)
• 学习内容：打车订单调度、打车订单预测
• 学习成果：打车调度分析

### 任务6

• 学习主题：报告制作与学习总结(算法分析报告)
• 学习内容：可视化和交互图表制作
• 学习成果：可视化分析报告

## 活动说明

1. DCIC是一个正在进行的赛事，是有比较高的奖金的，但织这个学习初衷不是帮大家拿奖金，是以学习为主，所有内容代码都会开源。
2. 本次活动和主办方已经交流过，这次只是用比赛数据，提供一个学习思路和初步方案，基于真实业务数据的数据分析实践，一起提升能力。如果能帮助到大家增加履历或者有助于科研发论文，那更好。