在给大家分享知识的过程中,发现很多同学对NLP中的transformer非常感兴趣,因此本月我们就开始学习transformer:
上述问题都是成熟的NLP算法工程师和参加NLP比赛必备的,在活动中我们将布置具体任务,然后参与的同学们不断闯关完成,竟可能的帮助大家入门。
为了激励各位同学完成的学习任务,将学习任务根据难度进行划分,并根据是否完成进行评分难度高中低的任务分别分数为3、2和1。在完成3月学习后(本次活动,截止4月底),将按照积分顺序进行评选 Top3 的学习者。
打卡可以写在一个地址,每次有新完成的可以重复提交打卡!
Top1的学习者将获得以下奖励:
Top2-3的学习者将获得以下奖励:
本教程主要是针对AIWIN中文保险小样本多任务竞赛开展,将讲解transformer和比赛中具体使用的知识点和细节。 在本次学习中我们将学习BERT模型原理,transformer基础操作和BERT预训练。
任务名称 | 难度 |
---|---|
任务1:AIWIN比赛报名 | 低、1 |
任务2:BERT与NLP任务介绍 | 低、1 |
任务3:transformers使用 | 低、1 |
任务4:BERT下游任务 | 中、2 |
任务5:BERT预训练 | 高、3 |
任务6:Prompt基础 | 高、3 |
打卡链接:https://shimo.im/forms/63Z8DGNNtNgttND2/fill
注:
问:具体的活动是怎么安排的?
有任务,自己先尝试。活动结束后会公开优秀打卡链接。
问:本次活动是收费的吗,最终奖品如何发放?
活动是免费的,最终奖品按照积分排行Top3进行发放,如果排名有并列都发送奖励。
问:环境和配置是什么?
推荐使用Python3 和 AIStudio环境。
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