比赛开始:20200716  比赛结束:20991201

Zindi Nlp Classification Unstructured

参赛人数:476
Analysing social media sentiment towards vaccines 奖金:0

比赛开始:20200709  比赛结束:20991201

Zindi Nlp Classification Unstructured

参赛人数:583
Can you create a classification algorithm to identify Swahili news articles by category? 奖金:0

比赛开始:20200619  比赛结束:20991201

Zindi Nlp Classification Unstructured

参赛人数:395
Can you identify tweets about coronavirus without using keywords? 奖金:0

比赛开始:20200716  比赛结束:20991201

Zindi Nlp Classification Unstructured

参赛人数:735
Analysing social media sentiment towards vaccines 奖金:0

比赛开始:20200619  比赛结束:20991201

Zindi Nlp Classification Unstructured

参赛人数:537
Can you identify tweets about coronavirus without using keywords? 奖金:0

比赛开始:20190920  比赛结束:20991201

Zindi Nlp Classification Unstructured

参赛人数:338
Use computer vision to classify receipts in Tunisa 奖金:0

比赛开始:20200730  参赛截止:20300701  组队截止:20300701  比赛结束:20300701

Kaggle Getting_Started Gettingstarted Text Nlp Kernel Multiclass Classification

参赛人数:89 参赛队伍:72 提交次数:291
Detecting contradiction and entailment in multilingual text using TPUs 奖金:0美元

比赛开始:20191223  参赛截止:20300101  组队截止:20300101  比赛结束:20300101

Kaggle Getting_Started Binary Classification Gettingstarted Text Nlp

参赛人数:974 参赛队伍:928 提交次数:4110
Predict which Tweets are about real disasters and which ones are not 奖金:0美元

比赛开始:20221021  参赛截止:20261022  组队截止:20261022  比赛结束:20271028

AI Studio 自然语言处理

参赛人数:25
本任务会给出视频、视频标题、视频字幕,要求参赛选手基于提供的信息提取出视频的所有看点,并给出所有看点的起始时间和看点摘要。 奖金:0人民币

比赛开始:20230602  参赛截止:20230703  组队截止:20230703  比赛结束:20230703

AI Studio 自然语言处理

参赛人数:84
在本比赛中,要求同学们基于PaddlePaddle在CHEF数据集进行训练,最终实现一个能够对谣言进行自动甄别的事实核查算法。 奖金:0人民币

比赛开始:20230507  参赛截止:20230530  组队截止:20230530  比赛结束:20230520

AI Studio 自然语言处理

参赛人数:86
任务为:命名实体识别 奖金:0人民币

比赛开始:20230330  参赛截止:20230330  组队截止:20230330  比赛结束:20230330

DataCastle Nlp

参赛人数:5 参赛队伍:5 提交次数:1
自然语言处理从传统的统计模型,经历了嵌入式词向量阶段,到目前以BERT为代表的大语言模型阶段。为了处理NLP问题,一应技术应运而生:分词、词性标注、词形还原、依赖关系解析、命名实体识别、序列标注、句子关系识别等。NLP能够解决的任务包括:信息检索、信息抽取、文本分类、机器翻译、摘要生成、聊天机器人等。 奖金:0

比赛开始:20230217  参赛截止:20301231  组队截止:20301231  比赛结束:20230228

AI Studio 自然语言处理

参赛人数:95
要求使用汽车大师提供的10.3万条技师与用户的多轮对话与诊断建议报告数据建立模型,基于对话文本、用户问题、车型与车系,输出包含摘要与推理的报告文本,考验模型的归纳总结与推理能力。 奖金:0人民币

比赛开始:20221105  参赛截止:20221218  组队截止:20221218  比赛结束:20221218

AI Studio 自然语言处理

参赛人数:29
要求使用汽车大师提供的10.3万条技师与用户的多轮对话与诊断建议报告数据建立模型,基于对话文本、用户问题、车型与车系,输出包含摘要与推理的报告文本,考验模型的归纳总结与推理能力。 奖金:0人民币

比赛开始:20220830  参赛截止:20221122  组队截止:20221122  比赛结束:20221129

Kaggle Featured Education Nlp Primary And Secondary Schools Kernel

参赛人数:3273 参赛队伍:2654 提交次数:49503
Evaluating language knowledge of ELL students from grades 8-12 奖金:55000美元

比赛开始:20221118  参赛截止:20221118  组队截止:20221118  比赛结束:20221118

AI Studio 自然语言处理

参赛人数:0
DuReader是一个用于机器阅读理解(MRC)和问题回答(QA)的大规模现实世界中文数据集。数据集中的所有问题都是从真实的匿名用户查询中抽取的。衍生出答案的证据文件,是使用百度搜索引擎从网络和百度知道中提取的。问题的答案是人为产生的。DuReader 2.0版本包含超过30万个问题,140万个证据文件和66万个人工生成的答案。它可以用来训练或评估MRC模型和系统。 奖金:0人民币

比赛开始:20221118  参赛截止:20221118  组队截止:20221118  比赛结束:20221118

AI Studio 自然语言处理

参赛人数:0
DuIE数据集是一个大规模的人类注释数据集,在超过21万个现实世界的中文句子中,有超过45万个SPO三元组,由预先指定的模式约束,有49种谓语。DuIE数据集中的所有句子都是从百度百科和百度新闻源中提取的。DuIE数据集是用来评估基于模式的知识提取算法的。 奖金:0人民币

比赛开始:20220511  参赛截止:20220804  组队截止:20220804  比赛结束:20221110

Kaggle Text Featured Computer Science Nlp Kernel

参赛队伍:1135 提交次数:0
Predict the relationship between code and comments 奖金:150000美元

比赛开始:20220609  参赛截止:20220710  组队截止:20220710  比赛结束:20221024

科大讯飞 自然语言处理

参赛队伍:465 提交次数:649
遗址文化是民族的瑰宝,为提高遗址文化保护水平、增强中华优秀传统文化教育、更好发挥文化传承创新功能、服务地方经济社会发展,通过知识图谱、知识问答交互等新技术进一步提升遗迹文化的表现形式,提供更好的遗址文化旅游体验和宣传效果。为了实现对遗址文化领域知识的精准回答,首先需要从语料中抽取结构化的三元组知识,然后基于抽取到的三元组,利用KBQA算法实现对遗址文化类知识问题的回答。包含两个子任务,遗迹文化知识抽取和遗址文化知识问答。由于遗址文化领域的文本资源丰富,知识类型较多,标注数据较少,需要研发人员基于小样本来开发相关知识抽取与问答模型,因此具有一定的挑战性,受到业界的广泛关注。 奖金:10000人民币

比赛开始:20220609  比赛结束:20221024

科大讯飞 自然语言处理

参赛队伍:124 提交次数:114
目前神经机器翻译技术已经取得了很大的突破,在新闻、口语等具有丰富数据资源的领域机器翻译质量不断提高,但对于医药、航天等专业领域由于数据资源获取困难等原因,机器翻译效果还不够理想。如何利用富资源领域的丰富数据,将知识迁移到低资源领域以实现翻译效果的提升是一个亟待解决的研究问题。 奖金:10000人民币

比赛开始:20220609  比赛结束:20221024

科大讯飞 自然语言处理

参赛队伍:523 提交次数:2232
人民对于医疗健康的需求在不断增长,但社会现阶段医疗资源紧缺,往往排队一上午看病十分钟,时间和精神成本巨大。如何更好地优化医疗资源配置,找到合适的方向,进行分级诊疗,是当前社会的重要课题。 奖金:10000人民币

比赛开始:20220624  组队截止:20220723  比赛结束:20221024

科大讯飞 自然语言处理

参赛队伍:374 提交次数:1242
疫情发生对人们生活生产的方方面面产生了重要影响,并引发了国内舆论的广泛关注,众多网民也参与到了疫情相关话题的讨论中。大众日常的情绪波动在疫情期间会放大,并寻求在自媒体和社交媒体上发布和评论。 为了掌握真实社会舆论情况,科学高效地做好防控宣传和舆情引导工作,针对疫情相关话题开展网民情绪识别是重要任务。本次我们重点关注微博平台上的用户情绪,希望各位选手能搭建自然语言处理模型,对疫情下微博文本的情绪进行识别。 奖金:2300人民币
  • baseline : 代码
  • 比赛开始:20220624  组队截止:20220724  比赛结束:20221024

    科大讯飞 自然语言处理

    参赛队伍:281 提交次数:486
    国内车企为提升产品竞争力、更好走向海外市场,提出了海外市场智能交互的需求。但世界各国在“数据安全”上有着严格法律约束,要做好海外智能化交互,本土企业面临的最大挑战是数据缺少。本赛题要求选手通过NLP相关人工智能算法来实现汽车领域多语种迁移学习。 奖金:77500人民币

    比赛开始:20220701  比赛结束:20221024

    科大讯飞 自然语言处理

    参赛队伍:1434 提交次数:1717
    在人工智能领域的学习中,研读有关文献是非常重要的学习途径,而如何在汗牛充栋的论文库中,高效快速的检索到相关重要文献,就成为知识学习首先要解决的难点。 奖金:10000人民币

    比赛开始:20220708  参赛截止:20220810  比赛结束:20221024

    科大讯飞 自然语言处理

    参赛队伍:321 提交次数:365
    传统文本分析是在篇章级、段落级甚至句子级分析意图、理解内容、挖掘有价值信息,而对话文本分析任务则是在对话中挖掘明显的和潜在的信息。在对话领域,对话角色多变,使句子间的交互关系多样化,对话主题也随之复杂多变,这使得对话文本分析极具挑战。 奖金:60000人民币

    比赛开始:20220706  参赛截止:20220806  比赛结束:20221024

    科大讯飞 自然语言处理

    参赛队伍:108 提交次数:66
    RPA(Robotic Process Automation,即机器人流程自动化),是以预先设定的程序及流程与现有用户系统进行交互,在计算机系统上自动化执行既定任务的自动化技术。从目前的技术实现来看,现有的RPA流程需要通过配置低代码工具提供的原子能力,录制键盘、鼠标操作来生成对应的流程。基于当前的实现,在原子能力配置上存在学习成本,在记录键鼠操作过程流程较繁琐,且智能化不足。本次动作流程生成任务,旨在降低键盘鼠标操作配置,期望直接从自然语言端到端生成对应的执行动作。该赛题需要综合自然语言理解和动作序列生成,是首个同类任务,具有新颖性和挑战性。 奖金:10000人民币

    比赛开始:20220624  参赛截止:20220724  比赛结束:20221024

    科大讯飞 机器翻译 自然语言处理

    参赛队伍:99 提交次数:243
    机器翻译质量评估(QE)指在没有人工翻译参考下对机器翻译系统译文进行自动打分。一方面,QE技术可以协助人工校正机器翻译后编辑(PE)过程,通过QE评分指示机器翻译结果是否值得译后编辑;另一方面,QE技术可以用来改善机器翻译系统,通过QE技术挖掘机器翻译系统存在的死点问题,从而进行数据清洗,迭代优化机器翻译模型质量。 奖金:10000人民币

    比赛开始:20220624  参赛截止:20220717  比赛结束:20221024

    科大讯飞 自然语言处理

    当前神经机器翻译依赖大数据和算力的加持,在中英等丰富资源场景下达到了好用门槛,然而稀缺资源语种的机器翻译技术仍不够成熟,面临着数据稀疏、质量低下,语言形态各异、复杂多变等难题。 奖金:0人民币

    比赛开始:20220926  参赛截止:20220925  组队截止:20220925  比赛结束:20220930

    AI Studio 自然语言处理

    参赛人数:256
    本任务会给出视频、视频标题、视频字幕,要求参赛选手基于提供的信息提取出视频的所有看点,并给出所有看点的起始时间和看点摘要。 奖金:0人民币

    比赛开始:20220524  参赛截止:20220816  组队截止:20220816  比赛结束:20220823

    Kaggle Text Featured Nlp Primary And Secondary Schools Kernel

    参赛人数:1910 参赛队伍:1557 提交次数:29139
    Rate the effectiveness of argumentative writing elements from students grade 6-12 奖金:55000美元

    比赛开始:20220726  参赛截止:20220725  组队截止:20220725  比赛结束:20220731

    AI Studio 自然语言处理

    参赛人数:95
    本任务要求参赛者利用文章的知识图谱进行建模,实现优质文章分类。 奖金:0人民币

    比赛开始:20220321  参赛截止:20220613  组队截止:20220613  比赛结束:20220620

    Kaggle Kernel Nlp Text Featured

    参赛人数:2325 参赛队伍:1889 提交次数:42902
    Help Identify Similar Phrases in U.S. Patents 奖金:25000美元

    比赛开始:20220201  参赛截止:20220426  组队截止:20220426  比赛结束:20220503

    Kaggle Medicine Text Featured Education Nlp Kernel

    参赛人数:1880 参赛队伍:1471 提交次数:28049
    Identify Key Phrases in Patient Notes from Medical Licensing Exams 奖金:50000美元

    比赛结束:20240301

    AIcrowd Language_Model Llm Dialogue Nlp Knowledge_Graph

    参赛人数:279 参赛队伍:42 提交次数:166
    Evaluate Natural Conversations 奖金:0

    比赛结束:20230526

    AIcrowd Research Nlp

    参赛人数:2198 参赛队伍:156 提交次数:3561
    Trick Large Language Models 奖金:0

    比赛结束:20220826

    AIcrowd Sentiment Nlp Unsupervised_Learning

    参赛人数:5 参赛队伍:0 提交次数:17
    Group similar reviews together & perform sentiment analysis. 奖金:0

    比赛结束:20220621

    AIcrowd Nlp

    参赛人数:10 参赛队伍:0 提交次数:25
    Deshuffle the Shuffled Text 奖金:0

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