赛题领域
赛题名称
赛题任务
赛题难度
数据挖掘
商品销量智能预测挑战赛 时间序列、营销 中等
考虑时空依赖及全局要素的城市道路交通流量预测挑战赛 流量预测 中等
智能家居使用场景识别挑战赛 二分类问题、智能家居 入门
糖尿病遗传风险检测挑战赛 回归问题、医疗 中等
创意视角下的数字广告CTR预估挑战赛 计算广告、分类 中等
视觉 X光安检图像检测挑战赛3.0 物体检测、安防 偏难
磁共振造影图像中脑血管结构的分割挑战赛 医学、语义分割 中等
高分辨率遥感影像松林变色立木提取挑战赛 异常检测、生态 中等
神经影像分析与疾病预测挑战赛 医疗分析 简单
LED生产封装瑕疵识别挑战赛 瑕疵检测、分类问题 中等
LED灯的色彩和均匀性检测挑战赛 瑕疵检测、分类问题 中等
邮件通知类消息日程提取挑战赛 OCR 较难
核酸检测报告要素识别挑战赛 OCR 较难
阿拉伯语图文识别挑战赛 OCR 中等
印地语图文识别挑战赛 OCR 中等
基于可见光图像的柑橘花果梢识别挑战赛 检测问题、农业 简单
辣椒病虫害图像识别挑战赛 分类问题、农业 简单
基于小样本的异常检测任务挑战赛 小样本、异常检测 简单
作物引导拍照挑战赛 关键点检测、多分类问题 简单
文本 遗址文化领域知识抽取与问答挑战赛 知识抽取、知识问答 中等
对话场景的用户标签提取挑战赛 文本分类 中等
表格解析挑战赛 表格解析 较难
RPA流程动作生成挑战赛 文本生成 较难
基于论文摘要的文本分类与查询性问答 文本分类 入门
低资源多语种文本翻译挑战赛2.0 文本翻译 较难
机器翻译质量评估挑战赛 文本翻译 较难
领域迁移机器翻译挑战赛2.0 文本翻译 较难
低资源多语种文本翻译挑战赛 文本翻译 较难
非标准化疾病诉求的简单分诊挑战赛2.0 文本分类 简单
语音 音视频语音增强挑战赛 语音增强 较难
多语种统一语音识别挑战赛 语音识别 中等
多语种语音识别(非受限系统)挑战赛 语音识别 中等
多语种语音识别(受限系统)挑战赛 语音识别 中等
基于多模态信息的音视频语音唤醒挑战赛 语音识别 中等
低复杂度家庭环境音挑战赛 语音识别 中等
声音复刻挑战赛 语音识别 中等
极低资源声音转换挑战赛 语音识别 中等
智能硬件语音控制的时频图分类挑战赛2.0 语音识别 中等
优化 数字化车间智能排产调度挑战赛 智能调度 较难
基于柔性负荷任务的需量优化策略挑战赛 智能调度 较难

比赛开始:20220609  比赛结束:20221024

科大讯飞 结构化

参赛队伍:2607 提交次数:8412
中国是世界上糖尿病患者最多的国家,病人达到1.1亿,每年有130万人死于糖尿病及其相关疾病。每年用于糖尿病的医疗费用占中国公共医疗卫生支出的比例超过13%,超过3000亿元。本次大赛旨在通过糖尿病人的临床数据和体检指标来预测人群的糖尿病程度,以血糖浓度为指标。参赛选手需要设计高精度,高效,且解释性强的算法来挑战糖尿病精准预测这一科学难题。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220609  参赛截止:20220711  组队截止:20220711  比赛结束:20221024

科大讯飞 计算机视觉

参赛队伍:273 提交次数:556
松材线虫病是全球森林生态系统中最具危险性和毁灭性的病害之一,松树感染后可在数月内枯萎死亡,目前还没有有效可行的防治办法,被称为松树的“癌症”。我国首次发现松材线虫病后的三十多年,松材线虫病呈扩散蔓延趋势,不仅极大破坏了自然景观及生态环境,而且严重威胁我国的松林资源,造成了巨大的经济损失。松树感染后的主要症状是整个树冠针叶失去光泽,然后变成灰绿色,并逐渐变黄、橙、红褐色,直至死亡。为有效遏制松材线虫病快速扩延的势头,国家不断强化防控措施,对由松材线虫病引起的松林变色立木进行天空地协同监测。本赛道旨在充分利用人工智能等先进技术,结合“吉林一号”卫星遥感数据,从高分辨率卫星遥感影像中对变色立木信息进行有效识别提取。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220609  参赛截止:20220710  组队截止:20220710  比赛结束:20221024

科大讯飞 计算机视觉

参赛队伍:517 提交次数:1349
脑部MRI(Magnetic Resonance Imaging )全称为脑部磁共振显像,是反映脑部病变组织结构的显像,它根据有磁距的原子核在磁场作用下,能产生能级间的跃迁的原理从而为临床提供疾病的生物脑部结构信息。现代医学临床实践表明使用MRI可极大的提高确诊精度,从而为脑癫痫病、脑肿瘤、帕金森病、阿尔茨海默综合症等患病初期不明显的脑疾病提供了有效的早期检测手段。从而延缓发病,对后续患者康复治疗有着积极的意义。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220609  参赛截止:20220810  组队截止:20220810  比赛结束:20221024

科大讯飞 数据挖掘

参赛队伍:1207 提交次数:4395
随着企业持续产生的商品销量,其数据对于自身营销规划、市场分析、物流规划都有重要意义。但是销量预测的影响因素繁多,传统的基于统计的计量模型,比如时间序列模型等由于对现实的假设情况过多,导致预测结果较差。因此需要更加优秀的智能AI算法,以提高预测的准确性,从而助力企业降低库存成本、缩短交货周期、提高企业抗风险能力。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220609  比赛结束:20221024

科大讯飞 数据挖掘

参赛队伍:236 提交次数:420
随着社会的发展和生产力的提高,大规模的车间生产已经成为制造业的主流,因此对企业的生产效率要求也越来越高。一般而言,排产调度是指在有限的时间内,合理分配产品制造资源(机器资源、材料资源等)并确定排产加工的顺序,以完成特定的排产任务并实现预先设定的优化目标。企业排产调度策略中一个小环节的改进也可能在大批量的生产中带来巨大的效益。因此,更高效的智能排产调度成为制造业企业亟待突破的关键问题。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220609  参赛截止:20220711  组队截止:20220711  比赛结束:20221024

科大讯飞 计算机视觉

参赛队伍:334 提交次数:527
基于人工智能的机器视觉技术,在推动企业实现智能制造,提高良品率及产品竞争力上具有重要价值。 LED瑕疵识别是其生产封装过程中质量控制的重要环节。目前,通过多角度光源技术,可以对20*30mm左右大小的LED灯珠进行成像,并且良次品以及不同瑕疵间具有一定的区分性。如何设计有效算法利用多角度光图像进行LED瑕疵识别,成为落地应用过程中需要突破的关键问题。 本赛题由科大讯飞华南研究院联合宁波九纵智能科技有限公司共同提出。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220609  参赛截止:20220710  组队截止:20220710  比赛结束:20221024

科大讯飞 计算机视觉

参赛队伍:316 提交次数:1864
中国是柑橘的重要原产地之一,柑橘资源丰富,优良品种繁多,并且柑橘是南方重要的经济作物之一。柑橘不同生育时期的措施直接或间接影响着柑橘产量,其中春梢是一年中最重要的枝梢,保花坐果膨果需要大量的有机营养。春梢过少甚至不出梢时,就不能制造足够的营养供幼果生长。柑橘花期是柑橘结果的保证,柑橘在花期会大量开花,这样会消耗大量的养分,可能会导致树势生长不良,花期需要注重花的量,不能太少也不能太多,以保证后期柑橘果实的产量。花期应该注意补充好营养,来补充开花消耗的大量营养。因此本赛题以柑橘新梢、花朵、花苞和青果进行识别检测。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220609  参赛截止:20220710  组队截止:20220710  比赛结束:20221024

科大讯飞 自然语言处理

参赛队伍:426 提交次数:557
遗址文化是民族的瑰宝,为提高遗址文化保护水平、增强中华优秀传统文化教育、更好发挥文化传承创新功能、服务地方经济社会发展,通过知识图谱、知识问答交互等新技术进一步提升遗迹文化的表现形式,提供更好的遗址文化旅游体验和宣传效果。为了实现对遗址文化领域知识的精准回答,首先需要从语料中抽取结构化的三元组知识,然后基于抽取到的三元组,利用KBQA算法实现对遗址文化类知识问题的回答。包含两个子任务,遗迹文化知识抽取和遗址文化知识问答。由于遗址文化领域的文本资源丰富,知识类型较多,标注数据较少,需要研发人员基于小样本来开发相关知识抽取与问答模型,因此具有一定的挑战性,受到业界的广泛关注。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220609  比赛结束:20221024

科大讯飞 语音识别

参赛队伍:125 提交次数:294
语音增强是为了提高在嘈杂环境中录制音频时的语音质量和清晰度。应用包括电话交谈、视频会议、电视报道等。语音增强也可用于助听器、语音识别和说话人识别。由于语音的视觉方面基本上不受声学环境的影响,因此,目标说话人的视觉信息,如嘴唇运动和面部表情,也可以被用于语音增强系统作为辅助信息。有效地融合声音和视觉信息来增强音频的多模态语音增强方法越来越受到关注。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220609  比赛结束:20221024

科大讯飞 自然语言处理

参赛队伍:105 提交次数:114
目前神经机器翻译技术已经取得了很大的突破,在新闻、口语等具有丰富数据资源的领域机器翻译质量不断提高,但对于医药、航天等专业领域由于数据资源获取困难等原因,机器翻译效果还不够理想。如何利用富资源领域的丰富数据,将知识迁移到低资源领域以实现翻译效果的提升是一个亟待解决的研究问题。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220609  比赛结束:20221024

科大讯飞 数据挖掘

参赛队伍:358 提交次数:1498
品冠科技深耕智能家居多年,基于人工智能和大数据技术,智能家居系统更加智能化,用户的体验也大大提高。 公司智能家居业务发展需要,在全国各地设有不同等级的代理商。为了让用户切身感受到智能家居产品的智能化和便捷性,每个代理商均有自己的智能家居体验店和展厅。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220609  比赛结束:20221024

科大讯飞 计算机视觉

参赛队伍:276 提交次数:382
尽管深度学习在计算机视觉的诸多领域取得了巨大进步,但是这些方法都需要大量的数据作为支持,但是在某些任务上,正常状态的数据较易获取,但异常状态数据的获取往往是十分困难的,如何使用大量的正常样本、少量的异常样本训练出一个性能较好的异常检测模型成为这一问题的关键,而纹理学习、异常检测网络是为了解决这一类问题的尝试。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220609  比赛结束:20221024

科大讯飞 计算机视觉

参赛队伍:465 提交次数:1276
X光安检是目前在城市轨交、铁路、机场、物流业广泛使用的物检手段。使用人工智能技术,辅助一线安检员进行X光安检判图,可以有效降低因为安检员经验、能力或工作状态造成的错漏检问题。在实际场景中,因待检测物品的多样性、成像角度、重叠遮挡等问题,X光安检图像检测算法研究存在一定挑战。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220609  比赛结束:20221024

科大讯飞 计算机视觉

参赛队伍:120 提交次数:427
随着计算机技术的发展,农业开始步入智能化领域。在农业智能化过程中,通过建立起农业病虫害识别模型摆脱传统的专家进行农业病虫害识别。但在农业病虫害识别模型中,由于使用拍摄工具的主体是人,而农业病虫害识别模型对于需要识别的图像具有一定规范性。由于没有对人在拍摄过程中进行规范性引导,导致了人在拍摄过程中随意拍摄图片,从而造成了实际的农业病虫害识别精度远远小于训练时的精度。为了使人拍摄的农作物图像能够达到农业病虫害识别模型输入的要求,提高实际的农业病虫害识别模型的精度,需要建立起判断植株在图片中的位置的模型来辅助人进行图片拍摄。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220609  比赛结束:20221024

科大讯飞 自然语言处理

参赛队伍:463 提交次数:2130
人民对于医疗健康的需求在不断增长,但社会现阶段医疗资源紧缺,往往排队一上午看病十分钟,时间和精神成本巨大。如何更好地优化医疗资源配置,找到合适的方向,进行分级诊疗,是当前社会的重要课题。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220617  组队截止:20220717  比赛结束:20221024

科大讯飞 数据挖掘 CTR

参赛队伍:591 提交次数:1449
广告的CTR预估(点击率预估)是AI营销领域的一个重要的场景,基于移动互联网的流量历史投放数据精准的预估用户、流量、广告创意的点击率,以最合适的出价去进行竞价,成为提供平台收入和广告主ROI的重要手段之一。 👉比赛报名地址 奖金:77500人民币

比赛开始:20220617  组队截止:20220717  比赛结束:20221024

科大讯飞 自然语言处理

参赛队伍:110 提交次数:109
“一带一路”是实现中华民族伟大复兴的关键举措。语言作为民族的基础和文化的象征,是实现“一带一路”政策、贸易、民心等五通的基础,对促进经济文化交流具有重要意义。在此背景下,政务、教育、旅游等场景对跨语言沟通的需求也日益强烈,而当前翻译人才储备无法满足市场需求,利用自动翻译系统加快落地应用已成为一种趋势。 当前神经机器翻译依赖大数据和算力的加持,在中英等丰富资源场景下达到了好用门槛,然而稀缺资源语种的机器翻译技术仍不够成熟,面临着数据稀疏、质量低下,语言形态各异、复杂多变等难题。 👉比赛报名地址 奖金:60000人民币

比赛开始:20220617  组队截止:20220717  比赛结束:20221024

科大讯飞 OCR 计算机视觉

参赛队伍:144 提交次数:350
随着科技与通信技术的发展,全球化进程加快,各国各民族人民之间的往来更加频繁,在经济全球化和消费升级推动下,国际经贸发展、出境游市场等对多语种互通翻译方面提出了更高的需求。本届“阿拉伯语图文识别”竞赛是一场极具挑战性的自然场景文字识别任务,期待参赛者能在竞赛中相互切磋,共同进步。 👉比赛报名地址 奖金:60000人民币

比赛开始:20220617  组队截止:20220717  比赛结束:20221024

科大讯飞 OCR 计算机视觉

参赛队伍:114 提交次数:373
随着科技与通信技术的发展,全球化进程加快,各国各民族人民之间的往来更加频繁,在经济全球化和消费升级推动下,国际经贸发展、出境游市场等对多语种互通翻译方面提出了更高的需求。本届“印地语图文识别”竞赛是一场极具挑战性的自然场景文字识别任务,期待参赛者能在竞赛中相互切磋,共同进步。 👉比赛报名地址 奖金:60000人民币

比赛开始:20220617  组队截止:20220717  比赛结束:20221024

科大讯飞 优化

参赛队伍:217 提交次数:659
随着我国经济结构调整的深入,造成的部分企业需要适应新形势优化调整生产结构,短期内出现了企业开工不足,基本电费支出占比提高现象。为支持企业转型,减少停产和企业电费支出,降低实体经济运行成本,国家发展和改革委员会办公厅2016年发布《国家发展改革委办公厅关于完善两部制电价用户基本电价执行方式的通知》(发改办价格【2016】1583号)文。需量优化方案可以为企业带来电费节省,减少不必要的电费支出,为企业带来最大化收益。 👉比赛报名地址 奖金:60000人民币

比赛开始:20220617  组队截止:20220717  比赛结束:20221024

科大讯飞 计算机视觉

参赛队伍:372 提交次数:1639
工业自动化质检成为了当下主流与趋势,在整个质检中视觉质检又是重中之重。使用AI的先进视觉技术应用在工业质检领域。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220617  组队截止:20220717  比赛结束:20221024

科大讯飞

参赛队伍:448 提交次数:626
农作物病虫害严重制约着农业生产,因为农作物病虫害种类多、密度大,极易造成农作物大量减产。同时由于传统人眼识别病虫害的方法速度较慢、准确度较低,会导致农药的滥用,破坏自然环境。如今随着精准农业和智慧农业概念的兴起和发展,利用信息技术辅助农业生产,实现对农作物病虫害的智能识别和检测,以减少不必要的农药喷施,对保护生态系统均衡,保障农作物安全生产,提高农作物的质量方面,有着十分重要的促进作用。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220624  组队截止:20220724  比赛结束:20221024

科大讯飞 语音识别

参赛队伍:168 提交次数:104
“多语种语音识别挑战赛”旨在加强多语种识别研究的交流、促进技术的发展。大赛在过去几年,已成功举办包括方言挑战赛,多语种分类挑战赛、连续多语种分类挑战赛等,从多实用、高效的语音识别、语种分类技术在竞赛中得到打磨。 本届竞赛聚焦我国“一带一路”战略实施中语言大互通需求,攻克数据和专家资源稀缺的多语种语音语言关键技术,支撑包括斯瓦西里语、越南语、波斯语这3个语种的语音识别任务,期待业内同仁们能在这些任务上相互切磋、共同进步。 👉比赛报名地址 奖金:150000人民币

比赛开始:20220624  组队截止:20220724  比赛结束:20221024

科大讯飞 语音识别

参赛队伍:58 提交次数:66
“多语种语音识别挑战赛”旨在加强多语种识别研究的交流、促进技术的发展。大赛在过去几年,已成功举办包括方言挑战赛,多语种分类挑战赛、连续多语种分类挑战赛等,从多实用、高效的语音识别、语种分类技术在竞赛中得到打磨。 本届竞赛聚焦我国“一带一路”战略实施中语言大互通需求,攻克数据和专家资源稀缺的多语种语音语言关键技术,支撑包括斯瓦西里语、越南语、波斯语这3个语种的语音识别任务,期待业内同仁们能在这些任务上相互切磋、共同进步。 👉比赛报名地址 奖金:60000人民币

比赛开始:20220624  组队截止:20220824  比赛结束:20221024

科大讯飞 语音识别

参赛队伍:82 提交次数:6
讯飞AI语音唤醒技术基于深耕多年的人工智能和大数据技术,通过智能设备的麦克风阵列对输入的语音信号进行分析和处理,实现对智能设备的唤醒,赋予设备自动感知的能力,可以解放用户的双手,带给用户更加便利、更加舒适和更加智能的人机体验。 尽管语音唤醒技术已经取得很大的进步,但复杂声学环境(例如远场、混响和背景噪声)应用场景下的单语音系统仍具有挑战性,尤其对于智能家居和会议场景,有时已经严重影响到用户对产品的使用质量。通过引入面部和嘴唇运动等视觉线索来补充目标说话人的声学信息已经被证明是有效的,尤其是在嘈杂的环境中。如何通过引入视频模态到音频唤醒并进行有效融合,以降低错误唤醒和错误拒绝唤醒的比率,提高用户的产品使用质量,为唤醒领域亟待突破的关键问题。 👉比赛报名地址 奖金:60000人民币

比赛开始:20220624  组队截止:20220824  比赛结束:20221024

科大讯飞 语音识别

参赛队伍:63 提交次数:0
随着Siri、Alexa 和 Cortana等语音应用的出现,语音识别系统已经被广泛用于会议、车载等实际生活环境中,极大地便利了人们的生活。但在复杂声场环境(例如,家庭和会议),背景噪音、混响、远场、语音重叠等干扰因素严重的影响了单音频语音识别系统的识别性能。例如,在CHiME-6餐厅挑战赛中,最出色的单模态语音识别系统词错误率高达40%。 受此启发,MISP2021 挑战通过引入额外的模态信息(如视频或文本),来进一步提升语音识别系统在声场下的识别性能和鲁棒性。 👉比赛报名地址 奖金:60000人民币

比赛开始:20220624  组队截止:20220824  比赛结束:20221024

科大讯飞 语音识别

参赛队伍:42 提交次数:76
“多语种语音识别挑战赛”旨在加强多语种识别研究的交流、促进技术的发展。大赛在过去几年,已成功举办包括方言挑战赛,多语种分类挑战赛、连续多语种分类挑战赛等,从多实用、高效的语音识别、语种分类技术在竞赛中得到打磨。 本届竞赛聚焦我国“一带一路”战略实施中语言大互通需求,攻克数据和专家资源稀缺的多语种语音语言关键技术,支撑包括斯瓦西里语、越南语、波斯语这3个语种的语音识别任务,期待业内同仁们能在这些任务上相互切磋、共同进步。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220624  组队截止:20220724  比赛结束:20221024

科大讯飞 自然语言处理

参赛队伍:263 提交次数:317
国内车企为提升产品竞争力、更好走向海外市场,提出了海外市场智能交互的需求。但世界各国在“数据安全”上有着严格法律约束,要做好海外智能化交互,本土企业面临的最大挑战是数据缺少。本赛题要求选手通过NLP相关人工智能算法来实现汽车领域多语种迁移学习。 👉比赛报名地址 奖金:77500人民币

比赛开始:20220701  参赛截止:20220815  比赛结束:20221024

科大讯飞 语音识别

参赛队伍:79 提交次数:1
随着语音合成被广泛应用于手机助理、智能客服、虚拟人、智慧教育等领域,用户对语音合成的需求更加多样化。声音复刻技术,即使用少量用户语音构建用户自己的合成系统,受到了越来越多的关注,在个性化的语音交互、儿童玩具等场景有广泛应用空间。 👉比赛报名地址 奖金:60000人民币

比赛开始:20220701  参赛截止:20220815  比赛结束:20221024

科大讯飞 语音识别

参赛队伍:62 提交次数:0
通常情况下,声音转换技术需要目标发音人录制数分钟语音进行模型训练,建模代价大。如何降低模型对训练数据量的需求,探索在只有目标发音人极少量的语音数据下构建一个高质量声音转换系统,对于推动声音转换技术的广泛应用具有深刻的意义和价值。 👉比赛报名地址 奖金:60000

比赛开始:20220701  参赛截止:20220801  比赛结束:20221024

科大讯飞 语音识别

参赛队伍:1304 提交次数:1089
以智能音箱为代表的声控智能硬件在我国已经得到了商业化的大规模推广。2020年我国占有全球智能音箱销售量的51%,位居全球第一,而同期美国的份额从44%下降到了24%。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220701  比赛结束:20221024

科大讯飞 计算机视觉

参赛队伍:275 提交次数:830
脑血管疾病持续高发,已经成为人类生命健康的“杀手”之一。磁共振血管造影作为主要成像技术,其精准的脑血管三维重建是定量诊断和精准治疗的前提,也是神经外科手术计划和导航的重要先决条件。脑血管分割是三维重建的重要步骤,受限于脑血管复杂的几何结构,手工脑血管分割是一个基于体素级的任务,会耗费极大的人力和时间成本,因此开展有效的磁共振造影图像血管提取是重要的科学问题。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220701  比赛结束:20221024

科大讯飞 自然语言处理

参赛队伍:1400 提交次数:1635
在人工智能领域的学习中,研读有关文献是非常重要的学习途径,而如何在汗牛充栋的论文库中,高效快速的检索到相关重要文献,就成为知识学习首先要解决的难点。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220708  参赛截止:20220810  比赛结束:20221024

科大讯飞 计算机视觉

参赛队伍:212 提交次数:2
表格作为最常见、最重要的数据展示形式,其包含的信息非常丰富。由于表格数据结构清晰、易于维护、时效性强,它们通常是搜索引擎和智能对话系统的重要答案来源。例如,现代搜索引擎(如必应搜索引擎)基于互联网表格直接生成问题对应的答案;虚拟语音助手(如微软Cortana、亚马逊Alexa等)结合表格和自然语言理解技术回答人们的语音请求,例如查询天气、预定日程等。我们的日常生活中也无时无刻看见表格,比如财务报表、新冠感染人数统计表等。本次表格解析任务旨在从一张给定表格中判断其表头和数据,并判断表头间的层级关系,从而实现对表格的要素抽取任务。因为表格标注数据少、格式错综复杂,因此极具挑战性。 👉比赛报名地址 奖金:60000人民币

比赛开始:20220708  参赛截止:20220810  比赛结束:20221024

科大讯飞 自然语言处理

参赛队伍:239 提交次数:330
传统文本分析是在篇章级、段落级甚至句子级分析意图、理解内容、挖掘有价值信息,而对话文本分析任务则是在对话中挖掘明显的和潜在的信息。在对话领域,对话角色多变,使句子间的交互关系多样化,对话主题也随之复杂多变,这使得对话文本分析极具挑战。 👉比赛报名地址 奖金:60000人民币

比赛开始:20220708  参赛截止:20220815  比赛结束:20221024

科大讯飞 计算机视觉

参赛队伍:89 提交次数:19
社会的高速发展,人们越来越追求高效快捷的生活、工作模式,在日常的生活工作中我们会遇到各种各样的消息事件,如何将各类的通知消息快速的转变成日程计划成为人们提高工作、生活效率的一个问题。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220707  参赛截止:20220810  比赛结束:20221024

科大讯飞 语音识别

参赛队伍:130 提交次数:374
声音作为一种重要的信息载体,由于其易收集、不受角度和光线的限制等优点,常被用于辅助环境感知和信息决策,故语音控制普遍应用于智能家居系统。智能设备接收并处理环境中的声音信号,通过声音事件识别技术可以侦测判断出环境中的物体与发生的事件,例如婴儿哭泣声、枪声和敲门声等,并能迅速地感知到环境中的变化,例如脚步声由远及近等,系统据此启动相关的智能设备。因此,声音事件识别技术已被用于安防监控、音频内容检索等智能感知等领域中,为新型的人机交互方式和智能机器听觉系统提供了帮助。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220706  参赛截止:20220806  比赛结束:20221024

科大讯飞 自然语言处理

参赛队伍:94 提交次数:60
RPA(Robotic Process Automation,即机器人流程自动化),是以预先设定的程序及流程与现有用户系统进行交互,在计算机系统上自动化执行既定任务的自动化技术。从目前的技术实现来看,现有的RPA流程需要通过配置低代码工具提供的原子能力,录制键盘、鼠标操作来生成对应的流程。基于当前的实现,在原子能力配置上存在学习成本,在记录键鼠操作过程流程较繁琐,且智能化不足。本次动作流程生成任务,旨在降低键盘鼠标操作配置,期望直接从自然语言端到端生成对应的执行动作。该赛题需要综合自然语言理解和动作序列生成,是首个同类任务,具有新颖性和挑战性。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220705  参赛截止:20220805  比赛结束:20221024

科大讯飞 计算机视觉

参赛队伍:238 提交次数:213
核酸检测报告已经是疫情这些年很多人出行必备的材料,而且很多机关单位、政府部门都需要检查核酸报告才能让相关的人员进出场所。如果有一个模型能够快速的识别并提取核酸报告里的关键信息,则能很大程度上提升那些需要提交核酸报告的OA流程审核效率,提升企事业的服务效率。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220624  参赛截止:20220724  比赛结束:20221024

科大讯飞 数据挖掘 流量预测

参赛队伍:198 提交次数:333
准确、及时的交通流量预测对许多智能交通系统至关重要。如在交通管理和控制、交通网络设计和个人交通规划上都有巨大的应用价值。在交通管理和控制系统中,它不仅可以缓解交通拥堵,减少碳排放,还能确保交通运营的效率。良好的预测结果可以帮助旅行者选择合适的出行路线,从而让个人进行更好的交通规划,以节省时间,避免交通拥堵。因此,利用人工智能技术来开发一种有效的交通流量预测模型具有重要的研究意义。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220624  参赛截止:20220724  比赛结束:20221024

科大讯飞 自然语言处理 机器翻译

参赛队伍:91 提交次数:229
机器翻译质量评估(QE)指在没有人工翻译参考下对机器翻译系统译文进行自动打分。一方面,QE技术可以协助人工校正机器翻译后编辑(PE)过程,通过QE评分指示机器翻译结果是否值得译后编辑;另一方面,QE技术可以用来改善机器翻译系统,通过QE技术挖掘机器翻译系统存在的死点问题,从而进行数据清洗,迭代优化机器翻译模型质量。 👉比赛报名地址 奖金:10000人民币

比赛开始:20220624  参赛截止:20220717  比赛结束:20221024

科大讯飞 自然语言处理

当前神经机器翻译依赖大数据和算力的加持,在中英等丰富资源场景下达到了好用门槛,然而稀缺资源语种的机器翻译技术仍不够成熟,面临着数据稀疏、质量低下,语言形态各异、复杂多变等难题。 👉比赛报名地址 奖金:0人民币

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