比赛开始:20220609  比赛结束:20221024

科大讯飞 数据挖掘 练习赛

参赛队伍:1086 提交次数:3486
给定某电信机构实际业务中的相关客户信息,包含69个与客户相关的字段,其中“是否流失”字段表明客户会否会在观察日期后的两个月内流失。任务目标是通过训练集训练模型,来预测客户是否会流失,以此为依据开展工作,提高用户留存。 👉比赛报名地址 奖金:2300人民币

比赛开始:20220617  组队截止:20220717  比赛结束:20221024

科大讯飞 数据挖掘

参赛队伍:491 提交次数:2199
房屋租赁市场是房地产市场的重要组成部分。中国城市化进程的加剧,导致一二线城市房价不断攀升,越来越多的人选择以房屋租赁的方式来满足住房的需求。价格是反映一定时期内房屋租赁价格水平变动趋势和变动程度,分析预测房屋租赁价格,对于发展完善房屋租赁市场有着重要的意义。 据统计,中国有近2亿租房人口,租户偏好千变万化,房源种类各不相同。如何高效且合理的解决房屋价值预估,成为各大平台关注的问题。某租房平台将部分房屋信息数据开放,诚邀大家帮助他们建立价格预测模型来预测房屋租赁价格(敏感信息已脱敏)。 👉比赛报名地址 奖金:2300人民币

比赛开始:20220624  组队截止:20220723  比赛结束:20221024

科大讯飞 自然语言处理

参赛队伍:330 提交次数:1105
疫情发生对人们生活生产的方方面面产生了重要影响,并引发了国内舆论的广泛关注,众多网民也参与到了疫情相关话题的讨论中。大众日常的情绪波动在疫情期间会放大,并寻求在自媒体和社交媒体上发布和评论。 为了掌握真实社会舆论情况,科学高效地做好防控宣传和舆情引导工作,针对疫情相关话题开展网民情绪识别是重要任务。本次我们重点关注微博平台上的用户情绪,希望各位选手能搭建自然语言处理模型,对疫情下微博文本的情绪进行识别。 👉比赛报名地址 奖金:2300人民币
  • baseline : 代码
  • 比赛开始:20220701  比赛结束:20221024

    科大讯飞 计算机视觉

    参赛队伍:369 提交次数:1502
    口罩佩戴时要分清正反,盖住口鼻和下巴,鼻夹要压实,出现脏污、变形、损坏、异味需要及时更换,连续佩戴时间不超过8小时。人脸佩戴口罩的自动化识别可以有效监督人们是否规范佩戴口罩,是抑制疾病在人流量大的公共场合快速传播和保护身体健康的重要技术手段。 👉比赛报名地址 奖金:2300

    比赛开始:20220708  参赛截止:20220808  比赛结束:20221024

    科大讯飞 数据挖掘

    参赛队伍:284 提交次数:334
    如何使用机器学习来识别最有价值的潜在客户成为挑战。面对如此头疼的问题,某电商平台将部分用户行为数据开放,诚邀大家帮助他们建立用户购买倾向预测模型来预测用户是否下单购买(敏感信息已脱敏)。 👉比赛报名地址 奖金:2300人民币

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