京公网安备 11030102010643号|
比赛开始：20200723 参赛截止：20290723 组队截止：20290723 比赛结束：20290723 |
EvalAI |
| Long tail object recognition. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210716 参赛截止：20300831 组队截止：20300831 比赛结束：20300831 |
EvalAI |
| Sejong RCV Pedestrian Detection Challenge | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200202 参赛截止：20421009 组队截止：20421009 比赛结束：20421009 |
EvalAI |
| Build artificial agents that can hold conversations in natural, conversational language about images. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20201015 参赛截止：20421231 组队截止：20421231 比赛结束：20421231 |
EvalAI |
| Use AI to model and discover new catalysts to address the energy challenges posed by climate change. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20211101 参赛截止：20501101 组队截止：20501101 比赛结束：20501101 |
EvalAI |
| STAR, a novel situated reasoning benchmark, which consist of challenging question-answering tasks, structured situation description, and logic-grounded diagnosis via real-world video situations. Dataset Homepage (http://star.csail.mit.edu). | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20201101 参赛截止：20990101 组队截止：20990101 比赛结束：20990101 |
EvalAI |
| Lidar segmentation challenge on the nuScenes dataset | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200401 参赛截止：20990101 组队截止：20990101 比赛结束：20990101 |
EvalAI |
| Motion forecasting on the nuScenes dataset | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20191101 参赛截止：20990101 组队截止：20990101 比赛结束：20990101 |
EvalAI |
| 3d tracking challenge on the nuScenes dataset | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190401 参赛截止：20990101 组队截止：20990101 比赛结束：20990101 |
EvalAI |
| 3d object detection challenge on the nuScenes dataset | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210401 参赛截止：20990101 组队截止：20990101 比赛结束：20990101 |
EvalAI |
| Conversational Question Answering | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210823 参赛截止：20990101 组队截止：20990101 比赛结束：20990101 |
EvalAI |
| Panoptic segmentation and tracking challenge on the nuScenes dataset | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20170208 参赛截止：20990301 组队截止：20990301 比赛结束：20990301 |
EvalAI |
| GQA is a new dataset that focuses on real-world compositional reasoning. The dataset contains 20M image and question pairs, each of them comes with an underlying structured representation of their semantics. The dataset is complemented with a suite of new evaluation metrics to test consistency, validity and grounding. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210210 参赛截止：20990420 组队截止：20990420 比赛结束：20990420 |
EvalAI |
| A Challenge to examine models for robust inference capabilities on commonsense axioms in text | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200901 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| A task-oriented dialogue natural language understanding challenge | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| test | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| A challenge on CLEVRER dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200409 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Remote object grounding challenge | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190208 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| novel object captioning at scale with extra data | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190922 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| A dataset of human-human dialogs situated in the Matterport 3D simulator. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190208 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| novel object captioning at scale | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Evidence-based Scene Text Visual Question Answering Challenge | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Benchmark challenge for visually-grounded natural language navigation in continuous environments. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| SoccerNet-v2 | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| A new numerical commonsense reasoning probing task. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210330 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| A Question Answering Challenge for Event Forecasting with Temporal Text Data. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210330 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Argoverse Stereo Competition | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Trajectory forecasting with complext multi-agent interactions using the AIODrive dataset | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210611 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| The FEVEROUS challenge aims to evaluate the ability of a system to verify information using unstructured and structured evidence from Wikipedia. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210601 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Benchmark challenge for localization based on visually-grounded natural language dialog. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210907 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| WebQA - An open domain question answering benchmark for multimodal knowledge retrieval and reasoning | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20211215 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Classify between task specific reading (TSR) and normal reading (NR). | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20211130 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| PTR challenge is aimed at part-based visual reasoning on conceptual, relational, analogical and physical reasoning. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Evaluation system for XDUAV - AERIAL - VisDrone19 | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20211101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Detect and classifiy network sessions as malware and to their respective family. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20211101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Continual learning for named entity recognition (NER) using the StackOverflowNER dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| Argumentative Text Understanding for AI Debater Challenge for each submission | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| SoccerNet Reidentification | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| SoccerNet Calibration | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| SoccerNet Spotting and Grounding | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220201 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| MIA 2022 Shared task (cross-lingual open-retrieval question answering). | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190101 参赛截止：20990531 组队截止：20990531 比赛结束：20990531 |
EvalAI |
| DSTC9 Track 1 and DSTC10 Track 2 - Task 2 | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200615 参赛截止：20990615 组队截止：20990615 比赛结束：20990615 |
EvalAI |
| VRAI Challenge | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220106 参赛截止：20990621 组队截止：20990621 比赛结束：20990621 |
EvalAI |
| Visually ground answers to visual questions asked by people with visual impairments. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210428 参赛截止：20990621 组队截止：20990621 比赛结束：20990621 |
EvalAI |
| Visually ground answers to visual questions asked by people with visual impairments. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210831 参赛截止：20990831 组队截止：20990831 比赛结束：20990831 |
EvalAI |
| Sejong RCV Pedestrian Detection Challenge | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200909 参赛截止：20991201 组队截止：20991201 比赛结束：20991201 |
EvalAI |
| Argoverse 3D Detection Competition | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190928 参赛截止：20991201 组队截止：20991201 比赛结束：20991201 |
EvalAI |
| Argoverse Motion Forecasting Competition | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20190928 参赛截止：20991201 组队截止：20991201 比赛结束：20991201 |
EvalAI |
| Argoverse 3D Tracking Competition | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200320 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| An autonomous navigation challenge that aims to benchmark and advance research in embodied AI. Unlike classical 'internet AI' image dataset-based challenges (e.g., ImageNet LSVRC, COCO, VQA), this is a challenge where participants upload code not predictions. The uploaded agents are evaluated in novel (unseen) environments to test for generalization. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200315 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| Image Captioning with Reading Comprehension | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200312 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| A dataset to benchmark visual reasoning based on text in images. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200111 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| Recent progress in computer vision and natural language processing has demonstrated that lower-level tasks are much closer to being solved. We believe that the time is ripe to pursue higher-level tasks, one of which is Visual Question Answering (VQA), where the goal is to be able to understand the semantics of scenes well enough to be able to answer open-ended, free-form natural language questions (asked by humans) about images. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200101 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| Recent powerful pre-trained language models have achieved remarkable performance on most of the popular datasets for reading comprehension. It is time to introduce more challenging datasets to push the development of this field towards more comprehensive reasoning of text. We introduce a new Reading Comprehension dataset requiring logical reasoning (ReClor) extracted from standardized graduate admission examinations. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20181001 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| ModaNet fashion understanding challenge for each submission | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20180313 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| The first benchmark challenge for visually-grounded natural language navigation in real buildings. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210215 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| An autonomous navigation challenge that aims to benchmark and advance research in embodied AI. Unlike classical 'internet AI' image dataset-based challenges (e.g., ImageNet LSVRC, COCO, VQA), this is a challenge where participants upload code not predictions. The uploaded agents are evaluated in novel (unseen) environments to test for generalization. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210225 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| Recent progress in computer vision and natural language processing has demonstrated that lower-level tasks are much closer to being solved. We believe that the time is ripe to pursue higher-level tasks, one of which is Visual Question Answering (VQA), where the goal is to be able to understand the semantics of scenes well enough to be able to answer open-ended, free-form natural language questions (asked by humans) about images. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210225 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| Recent progress in computer vision and natural language processing has demonstrated that lower-level tasks are much closer to being solved. We believe that the time is ripe to pursue higher-level tasks, one of which is Visual Question Answering (VQA), where the goal is to be able to understand the semantics of scenes well enough to be able to answer open-ended, free-form natural language questions (asked by humans) about images. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210225 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| A dataset to benchmark visual reasoning based on text in images. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200315 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| Image Captioning with Reading Comprehension | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210601 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| RRC-ICText (Long Term) | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210906 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| Evaluating latent variable models of the brain | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220101 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| This challenge acts as the test set submission and evaluation for StereOBJ-1M dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220214 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| An autonomous navigation challenge that aims to benchmark and advance research in embodied AI. Unlike classical 'internet AI' image dataset-based challenges (e.g., ImageNet LSVRC, COCO, VQA), this is a challenge where participants upload code not predictions. The uploaded agents are evaluated in novel (unseen) environments to test for generalization. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220316 参赛截止：20991231 组队截止：20991231 比赛结束：20991231 |
EvalAI |
| Leaderboard for the ACL 2022 (Findings) paper: "E-KAR: A Benchmark for Rationalizing Natural Language Analogical Reasoning". | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200122 参赛截止：21000622 组队截止：21000622 比赛结束：21000622 |
EvalAI |
| A natural application of computer vision is to assist blind people, whether that may be to overcome their daily visual challenges or break down their social accessibility barriers. VizWiz is proposed to empower a blind person to directly request in a natural manner what (s)he would like to know about the surrounding physical world. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20200122 参赛截止：21000622 组队截止：21000622 比赛结束：21000622 |
EvalAI |
| A natural application of computer vision is to assist blind people, whether that may be to overcome their daily visual challenges or break down their social accessibility barriers. VizWiz is proposed to empower a blind person to directly request in a natural manner what (s)he would like to know about the surrounding physical world. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20180620 参赛截止：21000622 组队截止：21000622 比赛结束：21000622 |
EvalAI |
| A natural application of computer vision is to assist blind people, whether that may be to overcome their daily visual challenges or break down their social accessibility barriers. VizWiz is proposed to empower a blind person to directly request in a natural manner what (s)he would like to know about the surrounding physical world. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210121 参赛截止：21000622 组队截止：21000622 比赛结束：21000622 |
EvalAI |
| A natural application of computer vision is to assist blind people, whether that may be to overcome their daily visual challenges or break down their social accessibility barriers. VizWiz is proposed to empower a blind person to directly request in a natural manner what (s)he would like to know about the surrounding physical world. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210111 参赛截止：21000622 组队截止：21000622 比赛结束：21000622 |
EvalAI |
| A natural application of computer vision is to assist blind people, whether that may be to overcome their daily visual challenges or break down their social accessibility barriers. VizWiz is proposed to empower a blind person to directly request in a natural manner what (s)he would like to know about the surrounding physical world. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20220207 参赛截止：21000622 组队截止：21000622 比赛结束：21000622 |
EvalAI |
| A natural application of computer vision is to assist blind people, whether that may be to overcome their daily visual challenges or break down their social accessibility barriers. VizWiz is proposed to empower a blind person to directly request in a natural manner what (s)he would like to know about the surrounding physical world. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20191022 参赛截止：21001022 组队截止：21001022 比赛结束：21001022 |
EvalAI |
| A challenge of Visual Question Answering is that different people often provide different answers to the same visual question. We present a taxonomy of nine plausible reasons explaining why the answers can differ, and create two labelled datasets consisting of ∼45,000 visual questions indicating which reasons led to answer differences. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for semantic segmentation on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for instance segmentation on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for MOTS on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for panoptic segmentation on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for drivalbe area segmentation on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for object detection on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for object detection on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for semantic segmentation on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for MOT on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for drivalbe area segmentation on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for instance segmentation on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for MOTS on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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比赛开始：20210606 参赛截止：21210606 组队截止：21210606 比赛结束：21210606 |
EvalAI |
| Evaluates algorithm for object detection on the BDD100K dataset. | 奖金：0美元 |
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