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比赛开始：20231012 参赛截止：20231208 组队截止：20231208 比赛结束：20231208 |
DataCastle 教学赛 Python 参赛人数：48 参赛队伍：48 提交次数：34 |
| 本赛题属于南开大学《Python语言程序设计》课程的一个期末赛题。本教学赛以“以赛促学、学练结合”为指导思想，旨在通过比赛形式激发学生对于Python语言的学习热情，同时考核学生在理论和实践方面的对Python的掌握程度。 | 奖金：Python语言程序设计知识 |
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比赛开始：20231018 参赛截止：20231115 组队截止：20231115 比赛结束：20231209 |
DataCastle 机器学习 统计学 参赛人数：211 参赛队伍：112 提交次数：215 |
| 为进一步培养学生创新精神和创造能力，鼓励学生运用数据科学方法、统计与机器学习模型解决实际经济问题，增强学生团队合作意识和动手能力,西南财经大学联合四川新网银行共同举办第二十届数据科学与统计建模竞赛。 | 奖金：¥60000 |
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比赛开始：20230101 参赛截止：20231231 组队截止：20231231 比赛结束：20231231 |
DataCastle 大数据 互联网 参赛人数：19 参赛队伍：17 提交次数：233 |
| 随着某新区城市规模的持续发展，该城市供水管网规模不断扩大，以供水管网压力大数据为基础，深度挖掘供水管网大数据的价值，为生态链中的供水企业提供多样的数据服务与应用，实现供水管网精细化管理和供水服务事业健康发展，提高供水管网压力预警分析能力，避免水损，保障居民用水。 | 奖金：1400000 |
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比赛开始：20230915 参赛截止：20231031 组队截止：20231031 比赛结束：20240129 |
DataCastle 文本识别 参赛人数：603 参赛队伍：559 提交次数：620 |
| 在金融业中，纸质凭证是记录业务关键信息要素的重要载体。在实际业务场景中，凭证的类别多种多样，有手写、机打等多种类型，并存在错格、模糊、重叠等现象。利用先进的信息技术自动、高效、准确地抽取凭证内的信息，能够有效提升金融业凭证核验工作的效率，同时减少业务上的操作风险。本届竞赛将从真实场景和实际应用出发，以凭证信息抽取作为赛事主题，期待参赛选手们能在这些任务上相互切磋、共同进步。 | 奖金：380000人民币 |
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比赛开始：20200421 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 房地产 训练赛 参赛人数：1075 参赛队伍：1011 提交次数：3400 |
| 给定房屋租金价格的各个影响因素数据，建立模型预测国内某城市房屋的租金价格。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200421 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 征信 训练赛 风控 参赛人数：496 参赛队伍：439 提交次数：688 |
| 建立分类模型，识别有失信记录的企业。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200417 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 机器学习 训练赛 文本 参赛人数：330 参赛队伍：320 提交次数：239 |
| 给定电影评论文本信息，建立分类模型，判断网站评论数据中的情感类别。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200417 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 机器学习 分类 训练赛 参赛人数：169 参赛队伍：162 提交次数：202 |
| 给定若干个二元化表示的灰度图，建立分类模型，判断该灰度图显示什么数字。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200421 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 影视 推荐系统 训练赛 参赛人数：262 参赛队伍：243 提交次数：77 |
| 给定用户对商品的评分信息，建立分类模型，预测电商中用户对于商品的评分，从而为用户推荐电影。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200421 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 机器学习 分类 训练赛 参赛人数：420 参赛队伍：390 提交次数：930 |
| 给定企业客户信息，建立分类模型，判断企业客户是否会流失。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200422 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 机器学习 训练赛 金融 参赛人数：430 参赛队伍：382 提交次数：424 |
| 给定银行用户信息，建立分类模型，预测银行用户的信用好坏。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200414 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 机器学习 训练赛 文本 参赛人数：197 参赛队伍：194 提交次数：65 |
| 给定邮件文本信息，建立分类模型，判断哪些邮件属于垃圾邮件。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200316 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 机器学习 训练赛 参赛人数：505 参赛队伍：441 提交次数：1100 |
| 给定的房屋基本信息以及房屋销售信息等，建立模型预测房屋的销售价格。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200309 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 人力资源 训练赛 风控 参赛人数：606 参赛队伍：573 提交次数：1566 |
| 给定影响员工离职的因素和员工是否离职的记录，建立模型预测有可能离职的员工。 | 奖金：0 |
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比赛开始：20200316 参赛截止：20250530 组队截止：20250530 比赛结束：20250530 |
DataCastle 环境 机器学习 训练赛 参赛人数：202 参赛队伍：197 提交次数：176 |
| 给定一段时间内的北京天气相关指数数据和北京PM2.5指数等，建立模型预测接下来一段时间内北京的PM2.5指数。 | 奖金：0 |
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