京公网安备 11030102010643号|
比赛开始：20231128 参赛截止：20231127 组队截止：20231127 比赛结束：20231212 |
AI Studio 大语言模型、插件开发 参赛人数：137 |
| CCF大数据与计算智能大赛（简称CCF BDCI）由中国计算机学会于2013年创办，是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。本赛题参赛作品应为具有适用场景和对应功能的原创性文心一言插件，期望参赛队伍以文心一言平台的插件机制为基础，设计和开发具有实际使用场景的创新应用。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20231115 参赛截止：20231115 组队截止：20231115 比赛结束：20231215 |
AI Studio 大模型应用 参赛人数：11 |
| 本赛题旨在引导参赛选手，基于文心大模型，设计并开发面向高等教育及职业教育领域的创意应用，方向可自选。参赛选手将获得100万token的免费额度，用于EB SDK相关功能的调用，认证鉴权令牌在AI Studio个人中心获取。 | 奖金：170000人民币 |
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比赛开始：20231115 参赛截止：20231115 组队截止：20231115 比赛结束：20231215 |
AI Studio 教育资源智能理解 参赛人数：8 |
| 鼓励参赛者运用多种技术手段对所提供的精品课资源（微课视频）进行教学特征深度挖掘，通过对视频资源中关键教学资源的析取，找出有助于提升视频资源利用率和有效性感知的创新见解与解决方案。本赛题包含4个任务，视频内容摘要，例题练习析取，概念关系图示，教学进程分段。 | 奖金：170000人民币 |
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比赛开始：20231115 参赛截止：20231115 组队截止：20231115 比赛结束：20231215 |
AI Studio 教育资源智能理解 参赛人数：28 |
| 给图文类题目打标需要人工开展，耗时费力，整体标注成本极高，如能通过模型算法方式，针对这类题目进行自动化打标，可极大释放人力，提高打标效率，具有较大社会经济价值。 | 奖金：170000人民币 |
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比赛开始：20231115 参赛截止：20231115 组队截止：20231115 比赛结束：20231215 |
AI Studio 教育资源智能理解 参赛人数：23 |
| 教学课件分类入库主要由专业人员人工审核分类，将资源归档至指定目录。如这一过程可以由人工智能算法自动完成，可显著提高工作效率，具有较大社会经济价值。 | 奖金：170000人民币 |
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比赛开始：20231115 参赛截止：20231115 组队截止：20231115 比赛结束：20231215 |
AI Studio 应用数据挖掘与分析 参赛人数：34 |
| 本赛题旨在引导参赛选手，通过建模用户行为与用户属性之间的关系，分析智慧中小学平台上用户的行为数据，从而自动推断出用户的属性信息。在平台上，由于部分用户缺少属性信息，如地区、学校、性别、年级、年龄段、职称等，为了实现更好的个性化推荐和教学优化，准确预测用户的身份及其属性十分重要。 | 奖金：170000人民币 |
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比赛开始：20231115 参赛截止：20231115 组队截止：20231115 比赛结束：20231215 |
AI Studio 应用数据挖掘与分析 参赛人数：20 |
| 参赛选手须基于平台提供的丰富数据，进行分析挖掘与可视化呈现，辅助教育数字化决策，助力我国教育高质量均衡发展。 | 奖金：170000人民币 |
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比赛开始：20230928 参赛截止：20231215 组队截止：20231215 比赛结束：20231222 |
AI Studio 大模型应用 参赛人数：99 |
| 2023 PaddlePaddle Hackathon 飞桨黑客马拉松第五期大模型应用与创意赛道，，鼓励开发者发挥想象力和创新精神，策划基于文心大模型的创意方案与创新应用。 | 奖金：100000人民币 |
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比赛开始：20230913 参赛截止：20231215 组队截止：20231215 比赛结束：20240111 |
AI Studio 框架开发、大模型 参赛人数：378 |
| 第五期 PaddlePaddle Hackathon 飞桨黑客马拉松热身赛上线，本次活动是面向全球开发者的深度学习领域编程活动，鼓励开发者了解与参与飞桨深度学习开源项目与文心大模型开发实践。 | 奖金：500000人民币 |
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比赛开始：20220727 参赛截止：20250728 组队截止：20250728 比赛结束：20250728 |
AI Studio 可信Ai 参赛人数：3 |
| This task is to evaluate both the prediction accuracy and interpretability of semantic textual similarity models. | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220727 参赛截止：20250728 组队截止：20250728 比赛结束：20250728 |
AI Studio 可信Ai 参赛人数：3 |
| This task is to evaluate both the prediction accuracy and interpretability of the sentiment analysis models. | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220727 参赛截止：20250728 组队截止：20250728 比赛结束：20250728 |
AI Studio 可信Ai 参赛人数：6 |
| 评估情感分析模型的可解释性，即从合理性、一致性等维度评测模型预测所依赖的证据 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220727 参赛截止：20250728 组队截止：20250728 比赛结束：20250729 |
AI Studio 可信Ai 参赛人数：3 |
| This task is to evaluate both the performance on predicted answers and interpretability of the machine reading comprehension models. | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20220824 参赛截止：20250814 组队截止：20250814 比赛结束：20250814 |
AI Studio 信息抽取 参赛人数：3 |
| 将多种不同的信息抽取任务用统一的通用框架进行描述，着重考察相关技术方法在面对新的、未知的信息抽取任务与范式时的适应与迁移能力。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20221020 参赛截止：20261022 组队截止：20261022 比赛结束：20261022 |
AI Studio 自然语言处理-问答 参赛人数：5479 |
| 针对民航出行领域中信息动态更新频繁、用户出行问答需求旺盛及大量文本数据使用价值较低等问题，探索基于阅读理解技术实现从民航相关网页的文本数据中精准抽取出的问题和答案对。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20221020 参赛截止：20261022 组队截止：20261022 比赛结束：20261022 |
AI Studio 自然语言处理-问答 参赛人数：6 |
| 针对民航出行领域中信息动态更新频繁、用户出行问答需求旺盛及大量文本数据使用价值较低等问题，探索基于阅读理解技术实现从民航相关网页的文本数据中精准抽取出的问题和答案对。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20221020 参赛截止：20251023 组队截止：20251023 比赛结束：20261022 |
AI Studio 自然语言处理-问答 参赛人数：5 |
| 针对民航出行领域中信息动态更新频繁、用户出行问答需求旺盛及大量文本数据使用价值较低等问题，探索基于阅读理解技术实现从民航相关网页的文本数据中精准抽取出的问题和答案对。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20221111 参赛截止：20261126 组队截止：20261126 比赛结束：20261110 |
AI Studio 阅读理解 参赛人数：97 |
| 本任务源自中学语文阅读理解题，包含了古诗文和现代文，涉及字词的理解，段落总结，逻辑推理，情感分析以及创作背景等各个方面，以期推进中文自然语言处理的发展。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20221021 参赛截止：20261022 组队截止：20261022 比赛结束：20271028 |
AI Studio 自然语言处理 参赛人数：25 |
| 本任务会给出视频、视频标题、视频字幕，要求参赛选手基于提供的信息提取出视频的所有看点，并给出所有看点的起始时间和看点摘要。 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210727 参赛截止：20230101 组队截止：20230101 比赛结束：20370731 |
AI Studio 情感分析 参赛人数：1908 |
| 识别和提取文本中的倾向、立场、评价、观点等主观信息 | 奖金：0人民币 |
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比赛开始：20210715 参赛截止：20230101 组队截止：20230101 比赛结束：20510731 |
AI Studio 实体链指 参赛人数：568 |
| 将中文短文本中的实体与给定知识库中对应的实体进行关联，旨在让机器对文本中知识进行理解。 | 奖金：0人民币 |
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